阅读清单 2017-06-08

「阅读清单」将筛选全球最具阅读价值的 3 到 5 篇科技深度文章。今天你将看到如下三篇文章:

  • 见证人工智能征服围棋历史的台湾人
  • 苹果收购简史
  • 中国互联网资本的「共享战场」

见证人工智能征服围棋历史的台湾人

黄士杰作为 Google DeepMind 团队里的核心成员之一,在 AlphaGo 的两次人机大战中担任了「人类棋手与机器棋手的桥梁」,这篇翻译自 MIT 科技评论的专访文章其实专访内容很少,你甚至都不用细心看,不过前面那段回顾人工智能征服围棋的重要历史节点,以及黄世杰如何参与其中的梳理倒是很有价值:

早在上世纪 60 年代,就已经有人开始对围棋的计算机程序进行研究。当时还在威斯康辛大学麦迪逊分校读计算机博士的 Albert Zobrist 引入了影响函数(influential function),为棋盘的每个空位计算数值,从而划分黑白领域并为每个子的影响力打分。

1972 年,密歇根大学的 Walter Reitman 和 Bruce Wilcox 开始把人工智能研究应用于围棋。   从上世纪 80 年代末起,中国科学家也在相关领域做过一些工作,其中影响力最大的是陈志行和他的围棋程序“手谈”。从 1994 年到 1997 年,“手谈”在两个重要的国际计算机围棋比赛应氏杯和 FOST 杯中共获得了六个冠军。   进入 21 世纪后,机器学习技术和蒙特卡罗树搜索等方法开始被大量引入围棋程序中,也让围棋人工智能出现了飞跃。

2004 年,法国的 B Bouzy 和 B Helmstetter 发表论文,在评估某个行棋位置的时候,他们让自己的蒙特卡罗围棋程序随机选取一些点,并以此为基础完成一定数量的棋局,从而计算某个点引发的棋局最终结果的平均分数。

在此基础上,法国计算机科学家 Rémi Coulom 开发出了围棋程序 Crazy Stone。2008 年,Crazy Stone 在被让 8 子的情况下战胜了职业棋手青叶熏四段——这是计算机首次在让 9 子之内战胜职业棋手。   在那时,Rémi Coulom 也曾经指导了一名台湾师范大学的博士生,他叫做黄士杰。他从小学习围棋,属于围棋业余六段选手,还曾在台湾师大读书期间创办过围棋社,并获得大专杯围棋赛冠军。

在读硕士期间,黄士杰就将围棋定为他的研究课题。为了写程序,黄士杰有时在实验室一待就是十几个小时。他甚至还为了延续自己的研发成果而推迟两年毕业,最终,功夫不负苦心人,他设计的程序不仅获得了 19 路电脑围棋金牌,更是击败了当时最强的围棋程序 Zen。

在当时,这名计算机专业博士提出了一些新的蒙特卡罗树搜索的启发式算法,包括应用了模拟平衡算法(Simulation Balancing)和时间控制方法,极大地提升了程序的棋力。黄士杰用自己妻子的英文名 ERICA 给程序命名。   不过,这些程序都没有达到职业水准。性能最好的 Crazy Stone 和 Zen 也只达到了业余 5 段的水平。在那个时候,围棋界一般认为,计算机战胜职业围棋选手的那天还远远没有到来。

2012 年,在加拿大阿尔伯塔大学做了一年博士后研究员后,黄士杰加入了英国的人工智能创业公司 DeepMind。

当时 DeepMind 创建刚刚两年,创始人是Demis Hassabis,Shane Legg 和 Mustafa Suleyman,早期投资人包括 Elon Musk、Peter Thiel 的 Founders Fund、以及李嘉诚的 Horizons Ventures。

2014 年 1 月,谷歌以 5 亿美元的价格收购 DeepMind,那时的 DeepMind 尚未发布任何一个产品,只有一篇还没有发表的论文。当时,黄士杰名列公司内两位首席工程师之一。

DeepMind 早期希望通过机器学习和系统神经生物学理解智能。2014 年 10 月,公司发布了一款原型产品,可以让计算机模拟人类大脑的短期记忆功能。

2014 年,DeepMind 组建了 AlphaGo 项目,用来检测使用了深度学习的神经网络能否应用于围棋。公司的科学家通过增强学习让 AlphaGo 自己下了数千盘棋,矫正模型。

随后,AlphaGo 又与 Crazy Stone、Zen 等围棋程序下了 495 盘棋,只输了 1 盘。为了增加难度,AlphaGo 又与 Crazy Stone,Zen 和 Pachi 下了让四子棋,胜率分别为 77%、86%和99%。

2015 年 10 月,AlphaGo 随后以 5:0 的比分完胜欧洲冠军樊麾二段,这是计算机程序第一次在正式比赛中战胜人类职业选手。

2016 年 3 月,AlphaGo 在普遍不被看好的情况下以 4:1 的比分战胜了 18 次世界冠军李世石九段。这标志着计算机已经足以战胜顶尖的人类围棋选手,象征意义可以媲美 19 年前“深蓝”战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫。赛后,韩国棋院授予 AlphaGo 名誉九段证书,《科学》杂志将之评为 2016 年十大突破之一。

在 2016 年 2 月, DeepMind 在《自然》杂志上发表了一篇文章,介绍了自己的研究方法。他们在论文中表示,研究团队使用监督学习的方法研究人类专家的棋局,同时也使用增强学习的技术让 AlphaGo 自己和自己下棋。 5 月 23 日,中国·乌镇围棋峰会的人机围棋大战打响。最终,AlphaGo 三胜柯洁,也毫无悬念地战胜了 5 位世界冠军组成的联队。赛后,AlphaGo 获得了中国棋院颁发的九段证书。至此,在围棋领域,人机对战的胜负不再有悬念。

苹果收购简史

苹果公司最近几年一直没有停止收购的步伐,CB insights 经过梳理后发现,苹果公司主要围绕以下几个领域展开收购:

  • 人工智能:至少收购了三家公司;
  • AR/VR:至少收购了五家公司;
  • 健康领域;至少收购三家公司; 而在芯片市场,苹果公司同样有多个收购项目,公开资料显示至少收购了三家公司。下图是一个基本展示:

苹果公司的收购都有一些特点,比如绝大多数都是收购小公司(Beats 除外)、收购金额不会透露、收购后原公司团队会被整合到苹果相关部门。 另外,苹果公司过去两年加大了对于人工智能、AR/VR 领域的收购,与其他公司比如 Google 所不同,Google 在这些前沿领域的收购,更多的,还是聚焦在如何整合到现有的硬件里,一个显著的区别是:当别人都在谈「人工智能」的时候,只有苹果还在强调「机器学习」。这也意味着,苹果更注重在产品层面,如何体现出机器学习的威力,像此次 iOS 11 中,大量基于图片处理、声音交互的优化提升都来自于机器学习。 最后,推荐一个 WWDC 大会期间蒂姆·库克接受 Bloomberg 专访的短视频,或许会更理解苹果对于产品的态度:

中国互联网资本的「共享战场」

中国互联网资本在共享单车后几乎同一时刻瞄准了共享充电宝,这是一个在 VC 们眼中「可以看懂的模式」,这当然得力于过去几个月那些阴差阳错投资了共享单车的资本方的普及教育,也来自于中国互联网资本市场的一种焦虑,在去年 VR、人工智能从概念到落地的美梦破灭,资本市场重新回到了以商业模式为切入点的思维模式。 网易科技对于「共享充电宝」的市场现状进行调查后发现:

从四月份开始,大量的资本开始涌进共享充电。资本撬动了整个行业的发展,促使整个进程都在加速。 据业内人士估算,共享充电宝的融资速度、创业公司涌现速度都比共享单车刚出现时还要快5倍。虽然行业发展之初均受到质疑,但共享单车解决了人类出行最后一公里问题。反观共享充电宝,在还被大众质疑是不是刚需这一问题时,高歌猛进的资本已将这一顾虑甩在了后面。投资人们早已按捺不住激动的心情开始纷纷押注。

两个极端案例是:

  • 4月2日凌晨两点,在签完融资协议后,红点中国的投资人坚持要把袁炳松送回家,原因是“就怕袁炳松第二天睡觉起来又变了”。
  • 当马化腾还在会上直言,“共享充电宝到底靠不靠谱,很多人都看不准”时,腾讯投资部的钱早已经打到了唐永波的账户上,据网易科技了解,腾讯之所以在A轮就入局,是因为腾讯投资合伙人夏荛很看好小电这个项目,而共享充电宝可以作为微信支付的一个场景补充。

对创业者来说,快速融资、建立起资金壁垒,进而利用广告、促销击退新的入场者,以此形成市场独大的格局,这已经成为理解中国互联网创业方向的最好切入口。

Zhao Saipo

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赵赛坡,科技博客作者、资深科技观察家、付费科技评论 Dailyio 创始人、出品人,覆盖 3000+ 付费用户。 曾担任 TechTarget 中国区记者、频道主编、AI 自媒体「机器之心」前联合创始人。