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本周有三封付费邮件内容。
第 95 期「iPad Power User」将分享我在 DEVONthink 里使用稍后读的流程与思考:
十一假期期间,我坐了两次 5+ 小时高铁,期间除了听了会播客助眠,基本上都是在用 iPhone 或 iPad 阅读 DTG 里的文章,由于车厢人数众多而且高铁信号稳定性差,我干脆直接开了飞行模式,然后借助 DTG 的离线存储能力,浏览、「评论」、组织这些阅读材料,同时把其中的一些关键部分整理到 Drafts 或 Tiddlywiki(通过 Quine 2)之中,整个过程无需任何网络链接。
这或许才是最好的稍后读应用体验。
周三出版的「AI Insider」,我会带来最新的「State of AI」 报告解读,今年报告的篇幅为 188 页(去年 177 页),主体部分从基础研究、人才、产业、政策四大方面勾勒过去一年的 AI 发展格局,同时还提供了接下来一年的几个预测。
超大规模语言模型的「军备竞赛」还在继续,微软与英伟达联合发布的新语言模型达到 5300 亿参数;百度近期推出拥有 110 亿个参数的超大规模对话问答模型 PLATO-XL;浪潮也展示了类似 GPT-3 的超大规模语言模型 Yuan,其参数达到 2450 亿。
周五的「Deep Reading」,着重聚焦数字时代的关系,包括:
- 为什么数字产品让「数字内容收藏」变得没有意义?
- 当监控摄像头越来越多出现在农村,人与人的关系发生了哪些变化?
- 当「服务」替代软件,如何通过筛选一批本地优先的软件重新定义人与工具的关系?
- 「城市即计算机」的隐喻持续影响当下城市管理,人与城市的关系又在如何变化?
另外还特别推荐一篇探讨注意力的文章,所谓注意力的「再野生化」,一个非常有趣的观察。
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事实
苹果宣布将在下周二凌晨(北京时间)召开新品发布会,预计将发布搭载 M1X 处理器的 MacBook 系列。
微软将调整 LinkedIn 在华业务,去除社交媒体属性,转型为「求职网站」,至于原因,可该公司的声明,不要看中文版本的声明。
支付公司 Stripe 组建加密货币团队,计划推出面向 Web 3.0 的支付方式。
1Password 推出新功能,可以通过一个链接分享登陆凭证。
知情人士透露,中国政府扩大反垄断机构规模,并增加人员招聘。
由于博通和德州仪器的零部件短缺,苹果或在今年减少 1000 万 iPhone 13 的生产。
Canva 增加视频编辑组件,可免费使用。
Memberful 推出邮件通讯服务,每月管理费 25 美元起,并且每笔交易收取 4.9% 的佣金。
AR 公司 Magic Leap 获得 5000 万美元融资,新产品将在 2022 年发布。
Twitch 承认数据泄露,包括 2019–2021 支付给创作者的费用数据等。
而通过分析已经泄漏的 Twitch 数据,1% 的视频直播者获得该平台近半数费用,四分之三的直播者收入低于 120 美元。
在 FB 被广泛质疑的几天里,Sanp、Telegram、Signal 用户量和活跃度暴增。
三星表示其 3 纳米制程的芯片推迟到 2022 年发布,而 2025 会推出 2 纳米制程。
立场
前 Google 研究者 Jack Poulson 如何成为揭露大公司与军方合作的关键人物?《快公司》给出一篇不错的报道。
认识这位苹果内部员工抗争的领头人,Cher Scarlett。
当你的邮箱从信息收发工具成为一个文件柜,安全就显得极其重要了,一个值得关注的方向。
Apple Watch 7 评测,更大的屏幕,但是依然只能待机一天。
播客正在变得越来越互动,有趣的观察。
IPv6 是什么?有什么价值?这里有一份详细的说明。
收割「财富焦虑」韭菜的财商课还会卷土重来吗?
戴尔公司创始人迈克尔·戴尔回顾与乔布斯打交道的故事。
图表
2021 Q2 智能手机市场的基本格局,出货量、营收与利润。(制图:Counterpoint)

强势的《鱿鱼游戏》。(制图:《经济学人》)

工具箱
360 度感受长城
这是「Google 艺术与文化」应用开发的一项服务,可以 360 体验北京司马台长城,你可以通过网页、iOS 应用或者 Android 应用进行体验。

开放文章
全新的 Dailyio Pro 存档
进入 2021 年,我开始思考 Tiddlywiki 能否成为这个难题的潜在答案,一方面,它足够灵活,整个「应用」不过是一个 HTML 文件,却封装了内容、样式与功能;另一方面,它又足够强大,从标签、嵌入、过滤器到宏,满足用户不同层次的需求。
更重要的一点,Tiddlywiki 足够通用,它不会被某个特定程序绑定,无论是内容生产者还是消费者,我们无需再去搜索或购买其他应用,也不用担心应用停更之后导致数据丢失,桌面平台任意一个浏览器、各个平台的 Dropbox 都可以打开访问,你还可以将其部署到 PHP 或 NodeJS、Docker 的环境里。
基于这样的优势,我通过 Tiddlywiki 构建了这样一个内容存档,利用标签形成分类,并将「笔记原子化」的理念纳入其中,通过「嵌入」聚合内容,最终呈现出来的,是一个灵活、可扩展同时又兼具高效信息检索能力的内容数据库……