大模型时代里,如何优雅做一份深度阅读推荐的邮件通讯|Deep Reading#130

Editor’s Note 今天是 2023 年 5 月 19 日,您看到的是第 130 期 Deep Reading。 本期的内容有点特别,我会分享过去三年生产「Deep Reading」邮件通讯过程中的心得体会,这份内心独白包括: 起源:我为什么要做这个内容产品? 挑战:大模型让这个产品失去价值了吗? 新机遇:相比机器,人类内容生产者还有哪些优势? 工具:回归内容消费者视角,哪些工具可以提高消费内容的效率? 「More Reading, Less Junk」,欢迎通过今天的内容,进一步了解「Deep Reading」的前世与未来,更欢迎成为 Dailyio Pro 或 Premium 会员,获取过往所有内容。 起源 「Deep Reading」源自于我在 2019 年年末的一个想法,当时我发现自己每周需要阅读的内容里,除了相对客观新闻(事实)、立场鲜明的评论(观点),还有大量精彩的故事,这其实也构成了典型用户内容消费的结构: 获取新闻; 了解观点; 享受故事; 但就像我在 2020 年发表的「Deep Reading」创刊语里所言,没有停歇的信息流、杂乱的时间线将上述三类内容以近乎

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Zhao Saipo

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赵赛坡,科技博客作者、资深科技观察家、付费科技评论 Dailyio 创始人、出品人,覆盖 3000+ 付费用户。 曾担任 TechTarget 中国区记者、频道主编、AI 自媒体「机器之心」前联合创始人。