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132：炒作、机会与残酷现实，这是人工智能留给 2017 的所有
人工智能依然是 2017 年科技行业的热词。 上周的钛媒体 T-EDGE 2017 大会上，投资人徐小平表示，「未来五年一定是AI+」，他接着说：「任何一家公司，如果你没有人工智能，如果你没有大数据支撑，你可能会被淘汰。」 一天后，T-EDGE 又用一个整天去讨论围绕人工智能的想象与现实。我在上一期会员计划里也特别分享了 a16z 合伙人 Frank Chen 对当下人工智能发展现状的演讲，长期关注 I/O 会员计划的朋友或许也知道，过去一年我分享了诸多关于人工智能技术发展、商业模式以及社会伦理的思考和发现。 岁末年初，我还想继续谈点什么，去总结 2017 年被炒作的热词：人工智能。 五个基本认知 自 I/O 会员通讯启动以来，围绕人工智能相关概念的普及工作一直没有停止，比如我曾在去年 11 月份的一篇文章里介绍所谓人工智能（AI）、机器学习（ML）与深度学习（DL）的区别，同时我也花了很大功夫去解读霍金、马斯克所言的「人工智能」与硅谷公司所努力的「人工智能」之间的区别，我在这篇批判霍金的文章里写道： 最近几年热炒的人工智能，只是基于深度神经网络在某几个领域突破后的体现，比如语音识别、
