本期的「视野」专栏,我将推荐最近读到的好文章以及一部视频短片。
- 流媒体音乐产品到底改变了什么?过去的 18 年,是音乐行业巨变的 18 年,整个产业链条上都有了前所未有的深刻变化,推荐一篇很有趣的文章,作者统计了一系列数字,揭示了一些令人意想不到的变化,比如我们越来越不在乎歌名……(文章链接)
- 拿到钱的自动驾驶公司以及激光雷达之争。自动驾驶一直是 I/O 会员计划长期关注的领域,线来看看腾讯科技统计的一份自动驾驶汽车的融资状况,包括 17 家公司,其中,中国创业公司都处在早期阶段。而在激光雷达领域,中国的创业公司们,也在掀起一轮价格战,老牌的 Velodyne 能否招架住呢?(文章链接1、文章链接2)
- 人工智能会如何驱动计算架构变革?当下计算机架构都是来自于上世纪 40 年代末的冯·诺依曼,但在人工智能时代,这种将内存和处理器分开的设置已经成为计算能力扩展的瓶颈,这篇来自 IEEE 的报道,介绍了突破该架构的各种实践。(链接)
- Google 现在的核心产品到底是什么?我们会天然认为 Google 是一个搜索引擎为核心的公司,但 CBinsights 的一系列数据证实,Youtube 才是 Google 目前的核心产品,智能家居、云也在成为 Google 高管最近财报分析师会议上谈论的要点。(链接)
- 百度云的突围之路。36Kr 这篇对百度云总经理尹世明的专访,透露了百度最近一年多来云计算的发展路径,2016年11月,百度云提出ABC战略,故名思义即人工智能(AI)、大数据(Big Data)、云计算(Cloud Computing)。2017年初,在ABC之上,尹世明给它加上了IoT。「ABC+IoT,为变革而来」,构成了百度云全新的Slogan。(链接)
- 近未来的科幻恐怖片。这是我在 Twitter 上的发现,推友@cxiaoji 写道:「人脑植入芯片普及,可以随时打开自动模式操作日常琐事。人们充满了被机器控制的焦虑,却已经失去了自主做决定的能力。几乎没有特效,纯心理惊悚,非常黑镜的一部片子。」我看完后,觉得很吓人。(观看链接)
- 将机器学习应用到新闻行业的三个案例。用数据模型「挑战」当地警察局的数据、将人脸识别系统应用到国会政治报道之中、通过分析 FBI和国土安全部飞机数据跟进独家报道,上述这些尝试都是美国媒体将机器学习应用到新闻报道的三个案例,同时这篇文章还探讨了机器学习应用中的种种挑战。(文章链接)
- 面向公众的算法测试工具 。Facebook 的数据滥用事件继续发酵,由此也进一步引发了公众对于数据、算法的关注,但考虑到这些领域的高门槛,科学家们正在研究一种面向普通公众的算法测试工具,类似一个盒子,里面配置了各种算法,普通人可以将自己的数据上传上去,自行测试。同时,科学家们还希望大公司们未来将自己的算法也放入这个盒子。这篇文章来自《经济学人》,如果你不是该杂志的订阅用户,每周可以查看三篇免费文章。(文章链接)