本期的「视野」专栏，我将推荐最近读到的好文章以及一部视频短片。
- 流媒体音乐产品到底改变了什么？过去的 18 年，是音乐行业巨变的 18 年，整个产业链条上都有了前所未有的深刻变化，推荐一篇很有趣的文章，作者统计了一系列数字，揭示了一些令人意想不到的变化，比如我们越来越不在乎歌名……（文章链接）
- 拿到钱的自动驾驶公司以及激光雷达之争。自动驾驶一直是 I/O 会员计划长期关注的领域，线来看看腾讯科技统计的一份自动驾驶汽车的融资状况，包括 17 家公司，其中，中国创业公司都处在早期阶段。而在激光雷达领域，中国的创业公司们，也在掀起一轮价格战，老牌的 Velodyne 能否招架住呢？（文章链接1、文章链接2）
- 人工智能会如何驱动计算架构变革？当下计算机架构都是来自于上世纪 40 年代末的冯·诺依曼，但在人工智能时代，这种将内存和处理器分开的设置已经成为计算能力扩展的瓶颈，这篇来自 IEEE 的报道，介绍了突破该架构的各种实践。（链接）
- Google 现在的核心产品到底是什么？我们会天然认为 Google 是一个搜索引擎为核心的公司，但 CBinsights 的一系列数据证实，Youtube 才是 Google 目前的核心产品，智能家居、云也在成为 Google 高管最近财报分析师会议上谈论的要点。（链接）
- 百度云的突围之路。36Kr 这篇对百度云总经理尹世明的专访，透露了百度最近一年多来云计算的发展路径，2016年11月，百度云提出ABC战略，故名思义即人工智能（AI）、大数据（Big Data）、云计算（Cloud Computing）。2017年初，在ABC之上，尹世明给它加上了IoT。「ABC+IoT，为变革而来」，构成了百度云全新的Slogan。（链接）
- 近未来的科幻恐怖片。这是我在 Twitter 上的发现，推友@cxiaoji 写道：「人脑植入芯片普及，可以随时打开自动模式操作日常琐事。人们充满了被机器控制的焦虑，却已经失去了自主做决定的能力。几乎没有特效，纯心理惊悚，非常黑镜的一部片子。」我看完后，觉得很吓人。（观看链接）
- 将机器学习应用到新闻行业的三个案例。用数据模型「挑战」当地警察局的数据、将人脸识别系统应用到国会政治报道之中、通过分析 FBI和国土安全部飞机数据跟进独家报道，上述这些尝试都是美国媒体将机器学习应用到新闻报道的三个案例，同时这篇文章还探讨了机器学习应用中的种种挑战。（文章链接）
- 面向公众的算法测试工具 。Facebook 的数据滥用事件继续发酵，由此也进一步引发了公众对于数据、算法的关注，但考虑到这些领域的高门槛，科学家们正在研究一种面向普通公众的算法测试工具，类似一个盒子，里面配置了各种算法，普通人可以将自己的数据上传上去，自行测试。同时，科学家们还希望大公司们未来将自己的算法也放入这个盒子。这篇文章来自《经济学人》，如果你不是该杂志的订阅用户，每周可以查看三篇免费文章。（文章链接）