详解边缘计算:为何而起、优势如何、有哪些玩家以及正在爆发的应用场景

过去这么多年,科技行业里一直有个词很流行,这就是「大数据」。在英文世界,关于大数据「big data」也有一个恶俗但也不失精准的比喻

big data is like teenage sex;

everyone talks about it

nobody really knows how to do it

everyone thinks everyone else it doing it,

so everyone claims they are doing it…

从技术发展的角度去看,这段调侃的核心还是对如何处理大数据的不解和困惑。事实上,当 2006 年亚马逊推出第一个云服务的时候,整个世界还没有被数据包围。一年后,iPhone 的出现以及随后 Android 手机「集团军」的崛起,数据被这些移动设备大批次地生产出来,紧接着,IoT、联网汽车以及智能音箱等消费市场的产品,当然还有不同垂直领域里的工业级应用,都成为更多元化的数据生成器。

这些海量的数据被不断生产出来,然后不同的公司、开发者再经过或简单或复杂的过程将数据搬运到公有云的数据仓库之中,接下来,这些公司和开发者则使用云服务商——亚马逊、微软、阿里云、Google——提供的各种数据分析、挖掘工具,从中找出「insight」。

某种意义上说,移动互联网加速了大数据进程,而大数据又推动了云计算的发展,过去十年的科技发展史,移动互联网、大数据以及云计算共同写下了浓墨重彩的一笔……

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赵赛坡

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科技博客作者、播客主持,Dailyio的创始人、出品人。独立运营付费科技评论「Dailyio」,关注诸如人工智能、云计算、自动驾驶等新技术,更关注技术之于社会、个体的意义。