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- 人类语言可以被机器破解了？2012 年，基于深度神经网络的算法，实现了图像识别领域的巨大进步，由此也开启了人工智能发展的新篇章。而在语音识别被征服之后，留给人工智能从业者的一个巨大挑战就是如何让机器真正理解人类语言。《连线》这篇文章认为，最近一段时间内，包括 fast.ai、Open AI 等机构的最新研究，已经让我们看到了理解自然语言的曙光。
- 无人零售店里的「人机大战」。无人零售店正在成为热点，在旧金山，《纽约时报》的记者体验了一次无人零售店，并尝试与零售店里的机器——包括摄像头、传感器——斗智斗勇，这个过程里，你会发现人类才是整个社会运行中的最大成本。
- 英伟达推出数据中心平台。我曾在早先的一篇会员通讯里详细分析过英伟达各个产品线的布局状况，来自 ZDnet 的消息称，英伟达正式推出数据中心平台，该平台拥有 Tesla T4 GPU、TesorRT 软件等，可以向大型数据中心提供更好的人工智能服务，比如自然语言处理以及图像识别等。另外，有消息显示华为正在成为数据中心 AI 产品的新玩家，并正在和微软讨论合作的可能性，而根据下月华为全联接大会的日程，微软人工智能及研究事业部负责人沈向洋也将现场发言。
- 医疗人工智能的偏见。一个众所周知的事实，人工智能算法会受到数据的影响，而在数据训练过程中还会进一步被工程师所左右。最新的案例是，一家来自多伦多的医疗创业公司，他们研发出一套可以辅助神经科医生阿尔兹海莫氏综合症的系统，但这个系统只能识别加拿大口音的英语。
- 周末长文：扎克伯格的傲慢与偏见。这是一篇本周发表在《纽约客》的长文，作者通过采访扎克伯格以及他身边的朋友、前同事，希望找到当下 FB 困境的根源，归根到底是扎克伯格对于「技术万能」的迷恋。与此同时，我也在这周的会员通讯里，将这个话题进一步展开，讨论了滴滴、Google 等公司目前困境的关键要素。
