DailyMe #2018-11-27 亚马逊开源机器学习课程、手机 AI 竞赛以及基因编辑里的道德困境


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新闻

亚马逊 AWS 开源机器学习课程。根据 AWS 官方博客的消息,课程基于 AWS 的各种机器学习服务,包括 Amazon SageMaker、AWS DeepLens、Amazon Rekognition、Amazon Lex、Amazon Polly 与 Amazon Comprehend,面向开发人员、数据科学家、数据平台工程师和商务专业人士提供包含超过 30 个可自定义进度的在线课程、时长超过 45 小时的视频和实验。

亚马逊发布云端机器人测试平台。Re:Invent 大会本周即将举行,AWS 率先发布了一款机器人测试平台 AWS ReboMaker,这是一个基于云端,使用开源机器人操作系统,帮助开发者进行机器人开发测试的平台。

一家机器学习公司表示,可以通过脸部数据了解性格。这家名叫 Tel Aviv 的以色列创业公司利用一套计算机视觉系统,可以获得人的部分性格信息,比如其智商如何。

观点

智能手机上的 AI 竞赛。VB 这篇文章列举了目前智能手机上的 AI 元素,包括芯片和应用,文章的结论指出,iPhone 的 A12 芯片是目前最强大的 AI 芯片,Google Pixel 3 的相机被认为是最强大的AI 相机,其他一些发现,点击这里查看。

廉价劳动力如何推动中国 AI 发展。这篇文章主要谈的是数据标注,这是当前人工智能发展的重要基础,也正是海量的、已标注的数据,构成了中国越发强大的人工智能公司。

故事

基因编辑里的道德困境

围绕世界第一例基因编辑实验的争议,推荐一篇来自《好奇心日报》的文章,有助于更好地判断乱哄哄的舆论:

在试验室利用 Crispr 技术研究胚胎发育是一回事,培育改造过基因的婴儿并使之长大成人是另一回事。(完成修复患者基因突变的基因疗法又是另外一回事,这三者之间有着很大的区别。)杜德纳告诉我,实践中人们很可能需要数年时间才能安全地掌握胚胎的 DNA 编辑技术。但她也指出,编辑胚胎基因的前景巨大,因为经过改造胚胎发育成的婴儿不再携带有致病基因,而这正是 Crispr 技术最大的潜力所在。一位携带有 BRCA 乳腺癌基因突变的年轻女性给她发来邮件,询问能否利用 Crispr 技术防止自己将该突变遗传给子孙后代——这不是在试管中筛查胚胎,而是从孩子的基因序列中将基因突变彻底剪除。“技术发展到一定阶段时,你会扪心自问——如果我们能让一个人的生殖细胞和子孙后代都不携带有某种致病基因突变会怎样?Crispr 技术一直是风险与收益同在,”杜德纳反思道,“它什么时候才是弊大于利的?”

赵赛坡

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科技博客作者、播客主持,Dailyio的创始人、出品人。独立运营付费科技评论「Dailyio」,关注诸如人工智能、云计算、自动驾驶等新技术,更关注技术之于社会、个体的意义。