正如乔治·贝佐斯不断强调的那样，亚马逊是一家以客户为中心的公司。亚马逊的云服务亦是如此。
一年前，AWS CEO Andy Jassy 曾公开表示，AWS 的服务是根据客户的需求开发的，而不是根据竞争对手。这个表达既打击了诸如 Oracle 这样的竞争对手，也展现出 AWS 在云服务，尤其是公有云领域的霸气。
一年后的 re:Invent 大会上，Andy Jassy 又一次站在舞台上，通过分析客户的每一个痛点来发布一款款产品，从 Windows 服务器、数据库、机器学习等等，更多产品信息可在 AWS 官方博客上看到。
一个值得关注的场景是，尽管 AWS 研发部门或许是在围绕客户需求来进行产品开发，但此次大会所传递的信息里，已经可以明显感觉到 AWS 受到微软 Azure 和 Google Cloud 的市场宣传的影响。
在主题演讲的开始部分，Andy Jassy 对比了 AWS 和其他竞争对手。他使用的是来自 Gartner 的数据，如下图，AWS 在公用云基础服务上拥有 51.8% 的市场份额，几乎是微软 Azure 的四倍。
接下来，在发布支持 Windows 的文件系统时，Andy Jassy 又用了另外一个数字：根据 IDC 的数据，全球 57.7% 的 Windows 服务器都运行在 AWS 上，相比之下，微软 Azure 的市场份额只有 30.9%。
此外，对于之前媒体热议的 Azure 第三季度收入增长高于 AWS，Jassy 也做出了回应。首先，两者的增长基数是不一样的，Azure 的 76% 的增长大概是 10 亿美元，而 AWS 的 46% 的背后代表了 21 亿美元。
其次，Jassy 的这个解读多少也透露了微软 Azure 的营收规模，上一个季度 Azure 的营收应该在 23 亿美元左右，远低于 AWS 67 亿美元，不过，鉴于微软并未公布过 Azure 的具体收入，所以，具体数字可能有出入。
在怼完 Azure 后，Jassy 又将矛头对准了 Google Cloud（以下简称 GCP）。在业界，由于 Google 发布了多款云端机器学习芯片（TPU），GCP 的机器学习能力一直被热捧，吸引了大量开发者。但 Jassy 却抛出一个「吓人的数字」，全球最流行的机器学习开源框架 TensorFlow，虽然是由 Google 开源的，但有 85% 的云端 TensorFlow 是运行在 AWS 之上。对比上图里，GCP 在基础设施领域甚至不如阿里云，也就可以理解了。
与此同时，Jassy 还继续强调一点，AWS 在云服务的产品覆盖上无人能及，比如，目前 AWS 提供 175 种不同类型的云计算实例，在业界关注的 Serverless 产品上，AWS 的 Lambada 平台，集成了 47 个服务，高于任何竞争对手至少 30 个。
事实上，纵观此次 AWS 发布的产品，的确能看出其在云服务领域的统治力，其中有几个非常值得关注的新产品。
其一，AWS Outposts，这是一个类似混合云的解决方案，通过一个硬件，可以帮助客户将自己的数据中心与 AWS 公有云连接起来。
AWS 过往对于混合云非常不屑，也有媒体直呼「AWS 自己打自己的脸」，但这也恰恰反映了 AWS 以客户需求为中心的研发策略。当然，AWS Outposts 也是直接瞄准了微软的 Azure Stack，后者同样也是利用硬件将客户的数据中心与 Azure 云服务相连接。
其二，基于自研服务器芯片的新计算实例。此次 AWS 发布了基于ARM 架构的 Graviton 服务器芯片，根据 AWS 的说法，相比于英特尔的芯片，该芯片可以让计算实例的成本下降 45%。
必须认识到一点，自研服务器芯片并非是要替代英特尔或者 AMD，更多还是出自提高自己在服务器芯片采购的话语权，从而也可以进一步降低云服务的价格，吸引更多用户过来。
其三，发布机器学习推理芯片 Inferentia。此前，Google 已经发布了三代机器学习芯片 TPU，支持机器学习的推理和训练。虽然 AWS 的 Inferentia 只支持机器学习的推理，但相比于 TPU 只支持 TensorFlow，几乎所有的主流机器学习框架都可以运行在 Inferentia 之上。
正如我曾多次在 Dailyio 会员通讯里所言，公用云市场并不是一个赢者通吃的游戏。AWS 固然非常强大，但 Azure 也有自己的优势，其混合云能力，以及多年企业产品的积累，使得很多企业被微软的服务和产品所「绑架」；对 GCP 来说，人工智能依然是其云服务最大的卖点；而阿里云的后发优势，尤其是在中国市场的巨无霸地位，也会保证其拥有不小的竞争力。
2018 年即将结束，AWS 亮出了新底牌，就看 Azure、GCP 以及 阿里云如何接招了，特别需要关注的是，GCP 和阿里云最近都更换了 CEO，2019 年的发展方向如何，也会充满诸多变数。（完）