导读
由于本周工作计划调整，本周的「电影和图书」和「杂志导读」暂停一期。
这期的「Weekly Spot」，你会看到以下精彩内容：
- 微软的 AI 会议以及与军方的合作；
- 手机社会；
- 贝佐斯致股东公开信；
- 智能家居与机器学习的共同难题；
- 「复习」区块链知识；
- 如何戏弄特斯拉的自动驾驶系统？
本周 Dailyio 会员通讯又一次谈到了 AI 伦理。透过 Google 对于 AI 伦理监管的内外部博弈，也可以进一步了解，这些可能改变世界的技术所带来的潜在风险。
Google 当然不是个例。也是在本周，CNBC 报道了微软内部一个围绕 AI 的专门会议「Weekly AI 365」，会议通常是在每周二举行，包括微软 CEO 纳德拉在内的高层都会参加，共同讨论公司 AI 项目。
虽然尚不清楚微软这个 AI 会议到底讨论什么议题，但 AI 伦理依然是无法避免的命题，比如与军方的合作。FT 本周的一篇重磅信息称，去年 3 月到 11 月期间，微软亚洲研究院与国防科技大学共同发布了三篇 AI 领域的论文，由于后者与军方的紧密联系，也引发了外界对于微软或参与军方项目的关注。考虑到付费墙，各位可以参考这篇来自爱尔兰媒体的报道。
微软与军方的合作更多还是在美国。《纽约时报》援引五角大楼发言人的话表示，备受瞩目的军方云计算项目 JEDI（joint enterprise defense infrastructure）最终将从微软与亚马逊两家公司里选择，这项价值 100 亿美元的大项目到底花落谁家呢？
手机社会。在智能手机无处不在的世界里，有一些摄影师捕捉到日常生活里普通人使用手机的方式，无论是用于通信、导航、手电筒、钱包还是拍照，它都是许多人生活中必不可少的一部分，来看看我节选的一些图：
图1：在黎巴嫩贝鲁特北部古城比布鲁斯（Jbeil）举行的年度比布鲁斯国际艺术节（BIF）开幕式上，美国DJ /制作二人组The Chainsmokers参加音乐会时，粉丝们使用手机 。
图2：12月5日，乘客在香港九龙地铁站的地下火车站使用手机。
图3：7月10日，在西班牙北部潘普洛纳举行的圣费尔明节公牛运行第4天后，一名狂欢者用手机拍照，而其他人则保护自己，因为小牛在斗牛场跳过他们。
更多图片可以访问这里查看。
独角兽一览。科技领域的「独角兽」一词，专指估值超过 10 亿美元的创业公司，根据 CBinsights 的统计，目前已经 326 家独角兽公司。
CBinsights 经过分析后发现了其中的几个特点。其一，从行业分布趋势来看，软件服务类的独角兽公司占据四成，电商公司和金融类公司的份额都超过了 10%。
其二，估值较高的创业公司里，今日头条位列第一，估值达到 750 亿美元；而 Uber、滴滴则分居二三，估值分别为 720 亿 和 560 亿美元。
其三，从地区分布来看，美国独角兽公司最多，达到 47%；中国独角兽公司的比例为 30%；三四名分别为英国和印度。
贝佐斯的股东信。自 1997 年开始，贝佐斯每年都会公开发表一份致股东的信件，雪球社区上有历年公开信的中文版摘录解读。在今年的股东信里，媒体们关注到贝佐斯对于失败的理解，比如他说当年亚马逊押注手机的失败，但这些失败的经验却成为亚马逊 Echo 以及 Alexa 成功的基础。
在科技媒体 ZDnet 看来，贝佐斯此次对于 AWS 的解读颇为有趣。
首先，贝佐斯称 AWS 从一开始就是一个站在客户角度所提供的服务，贝佐斯的原话是「No one asked for AWS. No one. Turns out the world was in fact ready and hungry for an offering like AWS but didn’t know it. We had a hunch, followed our curiosity, took the necessary financial risks, and began building – reworking, experimenting, and iterating countless times as we proceeded.」
其次，从 AWS 进一步延伸，贝佐斯又谈到了 AWS 其他的产品，包括数据库产品 Aurora，这是 AWS 打造的、对抗 Oracle 关系性数据库的重要产品。贝佐斯花费了大量篇幅介绍基于 AWS 的各种产品的意义，这里摘录其中的一段：
We spent several years building our own database engine, Amazon Aurora, a fully-managed MySQL and PostgreSQL-compatible service with the same or better durability and availability as the commercial engines, but at one-tenth of the cost. We were not surprised when this worked.
你可以在这里阅读贝佐斯的公开信全文。
Uber S1 文件透露的信息。CNBC 的这则报道关注的是 Uber 与 Google 的关系，比如在 2016-2018 之间，Uber 付给 Google 地图 5.8 亿美元，同时 Uber 也是 Google Cloud 的客户。而 TechCrunch 则看到了 Uber 在自动驾驶以及飞行汽车领域的研发投入，仅在 2018 年就高达 4.5 亿美元。另外，QZ的这篇报道谈到了 Uber 列举自己在不同市场的竞争对手，亚马逊、苹果也在列。
如果对 Uber S1 文件感兴趣，可以在这里查看。
本周还有其他几篇值得收藏阅读的文章。
智能家居与机器学习遭遇相同的困境。这篇来自 Benedict Evans 的文章谈到了一个非常有趣但也值得深思的命题：当下智能家居与机器学习都处在一个「如何组织这些产品（技术）」的阶段。
《MIT 科技评论》：区块链的炒作和希望。从 2008 年算起，区块链到现在已经走到了第 11 个年头，《MIT 科技评论》提供了一组文章来系统展示区块链技术的方方面面，如果你需要系统了解区块链，那么一定不要错过这些好文章。
中国教室里的脸部监控。这篇长文展现的不是未来，而是正在发生的故事。遗憾的是，围绕教室里的脸部监控，不同立场与观点的碰撞，并不会改变什么。
Airbnb 教会了我怎么样的创业经验。作者在 Airbnb 呆了七年，离开后有了一些想法，不过我觉得并不完全适合中国创业者。
特斯拉自动驾驶系统如何被愚弄？一个很小的伎俩，就会导致特斯拉自动驾驶系统判断失误，这是走向自动驾驶未来不可避免的错误。
微信墙中墙。一篇不教张小龙做产品的文章，列举了微信在技术、产品层面的所谓「用户体验」。
祝各位周末愉快。
