本期导读：
- 新产品：基于 AI 的手机游戏 AI Dungeon、Google 推出基于 AI 的野生动物洞察工具；
- 新特性：GCP AutoML 自然语言工具可用、基于自研 AI 芯片的百度昆仑云服务器上线、备份 AWS 各项服务的开源工具；
- 洞察：再议面部识别，市场潜在机会与社会议题设置；
- 巨头：AWS 与开源软件的争议、英特尔新收购、印度市场上的 IBM与阿里云；
- 业界：两份 AI 年度报告、芬兰在AI 教育领域的行动；
- 行业：自动驾驶的「冰与火之歌」；
- 案例：Instagram、Spotify 如何利用机器学习；
洞察·观点
再议面部识别
在斯坦福大学上周发布的 AI Index 2019 的报告里，又一个重要数字：过去一年，全球面部识别领域的投资高达 47 亿美元。如此大规模的投入当然是其广大的应用场景，在意大利，面部识别将解决针对意甲联赛中的球迷种族歧视问题。「今日美国」的报道称，负责意大利联赛的意甲联盟正在开发一套面部识别系统，用来识别球场内高呼种族主义口号的球迷，不过该系统还需要得到意大利政府的批准。
另一个面部识别重要的落地场景就是机场。洛杉矶国际机场正在和几家航空公司与美国海关合作，将面部识别技术引入航站楼。而在中国，Bloomberg 也报道了北京大兴机场里无处不在的面部识别系统，这篇报道整体只是介绍了面部识别的优势，比如加快安检进站速度等等。
但并非所有机场都欢迎面部识别，西雅图 Tacoma 机场已经暂停在该机场使用面部识别技术。
与公共场所引入面部识别的争议相比，在某些特定封闭环境的面部识别应用更值得关注……
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