9 大 AI 趋势/「大数据联防联控」/AWS 为何要抗争到底 ｜AI Insider #024

本期导读：

• 研究：MIT 学者推出干扰 NLP 模型的工具、医疗数据因果性研究的新突破；
• 学术：AI 推进新冠肺炎药物发现；
• 产品：可检测 Deepfake 图片的平台、ARM 发布面向边缘计算的芯片；
• 洞察：商业化的 Deepfake、云端量子计算、研发 AI 的 AI 工具，解读 2020 年 9 大 AI 趋势；
• 政府：「大数据联防联控」、欧盟 AI 监管、伦敦与莫斯科民众抗议面部识别；
• 巨头：AWS 要求总统作证、IBM 新任 CEO、Oracle 数据中心扩张、Adobe 快速崛起；
• 市场：AI 推动企业市场并购浪潮、云服务商如何受益于区块链技术；
• 应用：机器学习帮助垃圾分类、星巴克 AI 咖啡机、利用 AI 修复老电影、基于 AI 的房产估值模型等；

洞察·观点

2020 年的 9 大 AI 趋势

上周，CB Insights 发布了一份 2020 AI 趋势预测，通过 40 页的篇幅描绘出未来一年值得关注的 9 大趋势。

结合这份报告，我会从积极性和消极性两个维度去做一些解读。

1. 积极性

过去几年，AI 各项技术快速发展带来了两个显而易见的结果。

其一，从机器学习开源平台，到各种封装组件，大量标准化生产工具的出现，使得 AI 的从业门槛不断降低。

包括 Google、百度、亚马逊等公司还在利用云端的服务，进一步降低 AI 项目的上手门槛，这种「No Code」或「Low Code」的行业现实也和报告里所指出的 AutoML （趋势3）相呼应。

其二，AI 继续深刻影响到社会经济的方方面面，而随着与行业结合度越来越紧密，新的技术爆发点也在酝酿。

比如在某些特定行业，必须也只能通过小规模数据实现机器学习预测（趋势7），再比如利用联邦学习实现数据分析与隐私保护兼顾（趋势4）。

更进一步……

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