进入 2017 年，国内有关人工智能的图书也开始增多。两个多月前，在我同时买了李彦宏的《智能革命》和李开复的《人工智能》之后发了一个微博：
其实我还是有点好奇，李开复的《人工智能》与李彦宏的《智能革命》，这两本书到底哪一本能更烂一些？
两本书几乎同时读完，尽管有着充分准备的心理预期，但两本书还是让我感到无比的失望，这其中如果说李彦宏的《智能革命》勉强可以一读，那么开复博士的所谓「图书」更像是一堆毫无诚意的材料堆积，以至于我都羞于向朋友提起这本书，这样强烈的对比之下，李彦宏的《智能革命》在一场「比烂」比赛中稍稍落后。
严格意义上说，这本书也并非李彦宏所写，本书的最后「后记」部分里，《智能革命》项目组成员逐个感谢了百度各个部门的负责人，其中对于李彦宏的感谢语，一方面告诉大家这本书的作者其实是集体写作，另一方面则是这段致谢语充满了「官僚主义」的气息：
感谢Robin，是你确定了在智能革命即将到来之时，应该面向用户、合作伙伴开放百度的智能生态、普及基础知识、确立规范标准的方向，也才有了本书的由来。让人惊喜的是，你在确定了本书的逻辑架构和基本脉络之后，更亲自执笔撰写了重要章节。作为百度的首席人工智能官，你对未来智能时代的描述令人神往。
紧接着，是对陆奇的感谢：
感谢百度集团总裁兼首席运营官陆奇，你对智能革命带来的计算革命契合人类进步主旋律的深刻洞察，让我们豁然开朗，你对量子计算的侃侃而谈，让我们受益良多，也让我们兴奋不已。
再然后，则是对其他领导的致谢：
感谢百度总裁张亚勤，百度高级副总裁朱光，百度副总裁王路，百度副总裁、ACL会士、前主席王海峰……
上述致谢的排序、文字多少可谓充满了中国特色[1]，而这一切都发生在一个 21 世纪的互联网公司里，除了感叹该公司如此强大的公司文化，别无可说。
二
回到这本书的层面，正式由于本书的创作是集体创作，因此在整个叙述逻辑上显得非常混乱，其基本逻辑是：
- 人工智能正在成为下一个最具增长潜力的领域；
- 百度在这个领域布局早、基础研究实力雄厚
- 百度在多个应用场景，如自动驾驶领域、智能助理、金融方面多有大量积累；
- 所以，百度的未来会非常光明；
这是一个非常经典，却又很简单的三段论结构/于此同时，全书还零零散散地提出了多个当下国外人工智能领域里的几个担忧，比如数据陷阱、数字鸿沟、技术性失业、规范机器的法律等问题，这些问题长期以来是被国内从业者所忽视的，一部分原因在于当下国内普遍浮躁的创业、资本环境，导致从业者们只会（想）努力赚钱，缺乏社会层面的考量。
但很遗憾，即便百度在这本书里提出了上述命题，却由于「别具用心」的编辑机制，不仅让这些命题丧失了可落地讨论的可能性，也被淹没在「三段论」的论证之中。
这里的「别具用心」的直观表现就是对于论据材料的筛选。比如全书的第 9 章谈到了人工智能的自我挑战，这是关于对人工智能发展过程中，海量数据如何应对技术变革的讨论，简而言之就是随着来自互联网、移动互联网、物联网的数据增多，现有的计算架构能否支撑起实施计算、处理的要求？倘若不能，那是不是需要新的计算硬件设备的升级？如果升级，哪些领域会成为热门领域？此时，作者（们）拿出的「答案」是百度的云计算以及基于 FPGA 芯片的计算设备。
而在谈到数字鸿沟时，则列举来自美国经济界、互联网行业种种不公平，随便一个反面例子的背后都可以加上这样一段论述：
美国的教训值得全世界深思。数字技术在美国发展久远，人工智能技术是这一技术的最新延伸。数字与智能技术本身不是导致失衡的罪魁祸首，与不公正的社会制度和不科学的经济政策结合却会加速失衡。
进一步，这本书还对亚马逊的无人超市做了一番「义正辞严」的批判：
这当然是消费体验升级。但悖论在于，智能超市在造福购物者的同时，也让收银员失去了工作，进而减少了购物能力。仿佛量子态坍塌现象——量子以波的形式存在时才能被发现，但是当观察者观察时，量子必定存在于一个确定的位置，于是原来的量子波坍缩为一点，此时量子表现出粒子性，人也就无法继续观察——技术与幸福的关系也是如此，当你看见了幸福的同时，背后就有些事物在发生坍塌。
诚然，由于这本书是百度官方出版的图书，自然而然会选择竞争对手们目前在人工智能的实践来说事儿，但核心问题在于，全书共 11 章节，每个章节似乎都有着自己的「小算盘」，无论是捧自己还是黑对手，这 11 个章节最后综合在一起的时候，你所能看到的，就像是 11 篇文章，或者 11 页 PPT。
三
如果只从这本书里去看百度或者李彦宏口口声声的人工智能转型，多半没有多少人会认可这个转型的成功。不过，这半年时间里，百度的转变还是令人看到一种可能性。
这几年，黑百度已经成为一件「政治正确」的事情。但在所有专业黑或业余黑的观点里，有一个观点最具代表性，也最可笑，即百度这样以搜索起家的公司，选择了一个距离搜索业务最远的转型目标——人工智能，所以必然会失败。
这更像是一个为了黑而黑的判断，它完全忽略了搜索引擎在数据收集、知识图谱构建上的天然优势，尤其是过去几年海量的语音、图像搜索请求，不仅给百度，也让 Google 的人工智能研究大大收益，也正是这些海量以及实时数据，为机器学习带来了源源不断的「素材」，从而不断提升各种算法的准确性和可用性，从这个角度上说，百度向人工智能的转型当然无可厚非。
但以搜索引擎起家的百度，在商业模式上有着天然的「原罪」。搜索引擎作为互联网的入口，即便是最近几年移动互联网风生水起，但百度在搜索（包括移动端和桌面端）上依然具备不小的影响力——这是百度长期以来盈利的来源，通过售卖关键字来提升网站的搜索排名，而问题恰恰是，这种以商业利益，即给多少钱来买取关键字的商业模式，是否应该在社会道德层面也具有相应的义务呢？比如去年的魏则西事件里，百度公关的第一反应是向外界展示了那家武警医院的资质合法，这也进一步导致了随后更严重的公关危机。
站在百度的角度去看，当一家企业资质合法、证照齐全，也就具备了购买关键词的基本条件，百度与这家企业之间的关系，仅仅是商业层面的交易，而该企业与其他人或其他公司的纠葛，早已脱离了两方协议的范畴，所以，百度当然可以撇开。
但这个基本认知自去年开始已经被彻底击破。不管是知乎大 V 还是竞争对手的水军，百度的公众形象已经完全妖魔化，一旦遇到与百度相关的事件，被长期「教育」的网民，其情绪之泛滥，往往叹为观止。
尽管陆奇执掌大权后，力排众议砍掉了医疗广告的竞价排名，但来自搜索引擎的收入，会继续在百度收入结构中扮演重要角色，这也意味着，未来很长一段时间里，围绕百度干扰用户查到有用信息的争议会不断被披露，这是百度自身商业模式的选择，怪不得别人。
四
而真正让外界觉得百度能否转型成功的重要因素，则是陆奇究竟能给这家公司带来怎样脱胎换骨的表现，从技术投入到商业模式搭建以及内部文化的重构，特别是文化的重构。
搜索引擎长期以来都是一门躺着就能赚钱的生意，Google 如此，百度也是如此，在 PC 互联网时代，中美两大国网民的绝大多数上网入口都被这两家公司垄断，这种商业模式形成的内部文化，在人工智能时代都面临诸多挑战。
首先是产品落地的挑战，类似百度、Google 这样的公司都是 2B 赚钱的公司，换句话说，他们对于 C 端用户的认知都非常局限的，而像亚马逊、阿里这样的电商企业，时刻都将「用户（顾客）第一」的口号挂在嘴边，这样的差别也就决定了两类公司在人工智能落地场景上的思考，到底是以用户切身需求为切入点还是以技术炫酷为目的，目前百度、Google 离真正理解人工智能落地场景还有不小的距离。
其次，则是合作共赢的理念。人工智能从来不是一门单独技术，这是一个正在成长中的全新基础设施，长长的产业链上布满了各类瞄准利基市场的大小公司，而不管你百度也好、Google 也罢，过往的商业成功，都建立在自己研发的基础之上，但这一切在人工智能时代早已不适用，合作共赢才是时代的主旋律。当 Google 去年开始试图通过云计算笼络行业合作伙伴的时候，彼时的百度，还在埋头钻研核心算法，直到今年开始，依托 DuerOS 以及 Apollo 平台，百度开始了一轮疯狂「交友」计划，效果如何，还待后续的考验。
即便是 2017 年刚刚过去 7 个月，2017 年都会成为百度历史上最关键的一年，把握不住这一年，或许就真的剩下 AT 了。
- 本书的封面也颇多潜台词。 ↩