这期会员通讯主要针对上周的两个中国互联网的新闻展开，一个是知乎与今日头条的大 V 争夺战，另一个则是百度加码高精地图的背后，是否标志着自动驾驶赢者通吃的开始？
知乎与今日头条，知识分享的虚情假意
上周周中开始，围绕今日头条挖角知乎大 V 的讨论弥漫在科技媒体领域，其中也不乏双方聘请的「高人」在舆论场里引导观点，使得整个讨论最后变成了公关战或者格调高低的鄙视与反鄙视，毕竟，某种意义上说，知乎的格调要比今日头条高太多。
但上述讨论，或者说公关行为有意无意都在忽略几个核心议题，而只有厘清这些议题，才有助于从根本上理解今日头条、知乎之争的原因，以及中文互联网内容平台随后的几场战役。
首先，问答社区与分享知识无关。「知识分享」是个被互联网公司玩坏的词汇，但知乎只是一个问答社区，它所能做的只是满足用户「问问题」后的「答案」从哪里来以及答案是否权威。
这样的产品基因也就注定了所谓的「问答」，追求的是猎奇和内容快消费，不管是早年的知乎体「如何评价XXX」还是现在充斥在推荐页面的各种奇技淫巧，都无一例外地在给标榜「知识社区」的知乎打脸。
但知识分享却是另一回事。一方面，个人知识的形成需要时间、方法的积累与完善——即便是 AlphaGo 这样的智能机器，也是花费了大量时间「学习」之后形成的「围棋知识体系」，这个类比或许并不大恰当，但至少说明知识的形成并非一件易事。
另一方面，知识分享始终是一个小圈子文化。这是因为，不同领域的知识都有着不同的需求，从知识背景到研究方法都各有不同。这也意味着，你很难在没有任何知识背景下去接受某个领域的知识分享。更进一步，倘若某个行业大拿能够用一种大白话解释该行业的理论，这更像是一种知识普及，而非知识分享。
因此，不管是个人知识还是群体的知识共享，都和互联网公司追求快速上线、快速复制的诉求完全不同，因此，任何标榜知识分享的社区、产品都是一种偷换概念的做法，其瞄准的对象是那些想学知识却想走捷径的年轻人。
从这个角度上说，知乎也好，今日头条旗下的悟空问答也好，这些基于互联网理念思考的所谓知识分享社区，都在无一例外地扮演征收「智商税」的角色，他们所定义的「知识」不过是有流量的信息罢了，比如这次今日头条挖角的领域就很有讲究。
根据《第一财经日报》的报道，今日头条偏爱个别领域的「知识」：
据知乎用户冷炎透露，法律、金融、经济类的大V这次几乎没有收到今日头条邀请，收到邀请的以时政、情感、娱乐、养生等群众喜闻乐见的内容生产者为主。
这些领域的门槛非常低，几乎是每个人都可以谈论的话题，与此同时，受众面也非常广。自媒体「氢媒」发现今日头条的典型问题，诸如：「仔猪喂多一点就拉稀是怎么回事？」、「湿气重的人脸上会有什么信号？」、「给慈禧提供人奶的奶妈下场是怎么样的？」等等。联系到目前充斥在今日头条上的这些类型的文章，来自知乎大 V 的分享或许能给今日头条的内容质量带来一些提升。
更进一步，一位知乎用户对比了今日头条、知乎社区上的体验：
拥有36万关注者的知乎大V chenqin则认为，在知乎上，答主之间相互辩论、一决高下才是问答社区的乐趣所在，“在头条（悟空问答），就算在同一个回答下，两个大v都在答题，回答了完全相反观点，也更像是自说自话，从来没有见过一个头条大v拿出另一个头条大v的答案一条条反驳，交锋的。连相反的观点都不相互交流，大家自说自话，全凭赞同数排序，这样的问答社区就有点无聊。”他在知乎上写道。
这段话至少表明了两点：其一，知乎的核心竞争力不是知识也不是大 V ，而是品牌沉淀后形成的高质量社区氛围；其二，今日头条的悟空问答不可能也不会成为下一个标榜「知识分享」的社区，充其量，正如下图张一鸣所言，悟空所扮演的，知识今日头条内容的补充而已。
不过颇具讽刺意义的是，知乎在商业变现的诸多动作，从 Live 到「想法」，都是对高质量社区氛围的干扰，而另一方面，希望让今日头条「不那么 Low」的张一鸣，写了一段几乎没有标点符号的话。
高精地图如何加速自动驾驶的赢者通吃效应
上周，百度宣布将和江淮汽车展开高精地图和自动驾驶的合作，这是陆奇一手推动的 Apollo 计划的重大进展，相对于双方 2019 年推出自动驾驶量产汽车，我更关注百度在高精地图上的一些进展：
- 采集车队规模全国第一；
- 采集精度上，可以刻画道路上的交通标志、车道线、护栏路沿等要素；
- 采集设备和加工流程都是自主研发，在采集成本上拥有一定优势；
之所以关注高精地图，一方面是因为高精地图是自主驾驶的核心技术之一，CNN 援引前 Here 地图 VP John Ristevski 的话：
If you have an autonomous car, then the map is not going to be an optional feature,It‘s going to be a core component of the vehicle that will produce ongoing revenue.
另一方面则是高精地图在其商业化前景上的应用，从而使得围绕地图的战场异常火热，这个领域的玩家已经聚集了互联网公司（如百度、Google）、汽车企业（丰田、通用）、传感器企业（Moblieye）、地图企业（TomTom、Here）等。
高精地图在自动驾驶的重要作用也有望让其成为自动驾驶赢者通吃的决定因素，因为它具有「网络效应」，a16z 合伙人 Benedict Evans 这样写道：
You survey the road in advance, process all the data at leisure, build a model of the street and then put it onto any car that’s going to drive down the road. The autonomous car doesn’t now have to process all that data and spot the turning or traffic light against all the other clutter in real-time at 65 miles an hour – instead it knows where to look for the traffic light, and it can take sightings of key landmarks against the model to localise on the road at any given time. So, your car uses cameras and LIDAR to work out where it is on the road and where the traffic signals are by comparing what it can see with a pre-built map instead of having to do it from scratch, and also uses those inputs to spot other vehicles around it in real time.
Maps have network effects. When any autonomous car drives down a pre-mapped road, it is both comparing the road to the map and updating the map: every AV can also be a survey car. If you have sold 500,000 AVs and someone else has only sold 10,000, your maps will be updated more often and be more accurate, and so your cars will have less chance of encountering something totally new and unexpected and getting confused. The more cars you sell the better all of your cars are – the definition of a network effect.
Evans 的上述分析建立在对自动驾驶产业链的整体思考中，并与 PC、智能手机的赢者通吃法则做对比，从零配件（激光雷达、传感器）到自动驾驶解决方案再到汽车制造商等一整条产业链去观察，得出的结论是，只有地图和驾驶数据才最有可能呈现出网络效应，换句话说，谁能掌控地图和驾驶数据，谁就有可能成为自动驾驶里的大赢家，一如 PC 时代的微软、英特尔以及智能手机时代的 Google Android。
一个可以遇见的事实，传统汽车公司不具备成为赢家的能力，甚至连特斯拉，也会在地图和数据的竞争掉队，在可能的赢家列表里，英特尔、百度、WayMo（从 Google 剥离出去的自动驾驶公司）都有一定的可能性。
至于苹果，它的进场或许是自动驾驶开始普及的时候了。