109:人工智能商业内参#2017-09-17

「人工智能智能内参」旨在提供一份中文互联网领域权威、可读的人工智能商业化应用邮件列表。本期你将看到 苹果的芯片创新与人工智能野心、Geoffrey Hinton 反思深度学习算法、华为、百度人工智能研究迎来重大人事变动、施尧耘出任阿里云量子技术首席科学家 、Facebook 在蒙特利尔新建人工智能实验室、阿里云发布异构计算新产品、在公司「All in Al」战略中的百度云……点击这里查看过往内容。

号外:苹果的芯片创新与人工智能野心

本周,在几乎外形全部提前泄露的背景下,苹果发布了三款颇具「争议」的智能手机,其中包括一部面向未来的 iPhone X,由此也进一步引发了全球范围内对于苹果创新不力的指责,但批评者却有意无意地忽略了苹果此次发布会上关于 A11 仿生芯片的一些细节。

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如上图所示,苹果自这一代 A11 处理器开始,终于拥有了自己的 GPU,这意味苹果在处理深度学习方面具备了更强的控制力,而神经网络引擎的加入,进一步增强了 iPhone 在人工智能应用以及 AR 应用上的硬件能力,如果你看过苹果在 iPhone X 上 Animoji 的演示(点击这里查看演示),你一定能感受到这些芯片给智能手机带来的显著变化,更不要说在拍照方面的机器学习优化了。

第二个关注点则是 Apple Watch 的演进。同样得力于芯片的创新,让第三代 Apple Watch 拥有了通话功能、Siri 可以「开口说话」……所有这些芯片都来自于苹果的自身研发,这也保证具有通话功能的 Apple Watch,在体积上几乎和前代一模一样。a16z 合伙人 Benedict Evans 对此印象深刻,他告诉 Bloomberg 记者:「if you look at the Android smartwatches that have cellular, they are literally twice the size」

相对于 iPhone 庞大供应链上持续不断的泄露事件,苹果在芯片研发上的保密措施做得非常好。公开报道中,Bloomberg 在 2016 年年初才有一篇深度报道(点击这里查看),随后漫长的一年半时间则鲜有更多跟进,而此次 A11 仿生芯片、GPU、神经网络引擎的出现,展现苹果在软硬件领域的控制力,正在让其硬件产品的护城河变得更深、更广。

此次发布会后,科技媒体 Mashable 主编 Lance Ulanoff 有机会采访到苹果两位高层(点击这里查看),Phil Schiller 以及 Johny Srouji,前者大家都很熟悉,后者则是苹果负责芯片研发的高级副总裁,也是 Bloomberg 报道里的主角,Johny Srouji 这样说道:

This is something we started 10 years ago, designing our own silicon because that’s the best way to truly customize something that’s uniquely optimized for Apple hardware and software…..

Lance 也进一步了解到苹果内部对于芯片研发的方法论:

Srouji told me that when Apple architects silicon, they start by looking three years out, which means the A11 Bionic was under development when Apple was shipping the iPhone 6 and its A8 chip. Back then we weren’t even talking about AI and machine learning at a mobile level and, yet, Srouji said, “The neural engine embed, it’s a bet we made three years ahead.”

人物

  • Geoffrey Hinton:深度学习的研究方法应该推倒重来。作为深度学习「教父级」的人物,Hinton 的一言一行颇具行业号召力,在本周的一次学术演讲中,Hinton 坦言自己对于反向传播算法的质疑,同时表示:「My view is throw it all away and start again」。Hinton 也再次表达了当下人工智能与人脑之间的运作差异:「I don’t think it’s how the brain works,We clearly don’t need all the labeled data」(链接
  • 华为诺亚方舟实验室主任李航即将离职,将加盟今日头条。李航 1988 年毕业于日本京都大学电气工程系,获得日本东京大学计算机科学博士。他在 1990 年至 2001 年任职于日本 NEC 公司中央研究所,为研究员,2001 年至 2012 年任职于微软亚洲研究院,为高级研究员与主任研究员。李航一直活跃在相关学术领域,曾出版过三部学术专著,其中最广为人知的是 2012 年出版的《统计学习方法》。(链接
  • 施尧耘出任阿里云量子技术首席科学家。量子技术领域重量级人物施尧耘已经确认加入阿里巴巴,担任阿里云量子技术首席科学家。施尧耘教授在阿里巴巴的主要工作和角色是组建并负责阿里云量子计算实验室。(链接
  • 京东挖来前微软亚太科技董事长,出任京东云事业部总裁。他将全面负责京东云计算等相关业务,向京东集团董事局主席兼首席执行官刘强东汇报。申元庆曾在微软工作 24 年,曾先后领导过Windows服务器操作系统全球产品开发、中国Windows产品市场等核心业务。(链接
  • 百度硅谷人工智能实验室负责人离职。自 2014 年开始,Adam Coates 就负责百度人工智能实验室的相关工作,而根据 Adam Coates 在 LinkedIn 上的状态,他还没有新的工作更新。(链接
  • Michael Jordan:如何准确把握人工智能的现在和未来?Michael Jordan 是机器学习领域的资深专家,也是吴恩达的老师,他在一个付费课程上表达了自己对于当下人工智能发展情况的看法:「在这一领域,我们仍处于非常初级的阶段。很多事情我们还不了解,现今的我们并非处于一个人工智能的神奇大爆炸时代。」(链接

巨头在行动

  • Facebook 第四个人工智能实验室将放在加拿大。根据 FB 官方的消息,Facebook 将在加拿大蒙特利尔新建一个人工智能实验室,这是其在加拿大的首个实验室,预计投资金额在 570 万美元左右。过去几年,加拿大已然成为人工智能研究的天堂。(链接
  • 微软 Chatbot 的宏大愿景:人口超过 1 亿的国家都有微软的 Chatbot。负责微软人工智能研发的执行副总裁沈向洋在美国表示,其团队的目标是向人口超过 1 亿的国家提供 Chatbot 服务。目前已经在中国、美国、热本和印度推出 Chatbot。(链接
  • 百度云的「另类」生存之术。在百度「All in AI」的战略下,百度云的地位多少有点尴尬,主管百度云服务的张亚勤将其比喻为「人工智能是子弹,云平台则是枪管」,换句话说,不管是从哪个云平台输出,只要百度的人工智能可以落地,就是胜利。这俨然不是传统云计算厂商做生意的思路,在公司战略之下,百度云的作用基本就是一个摆设或者支持部分了。(链接
  • 阿里云发布异构计算新产品。这是阿里云首次发布一整套异构计算家族,涵盖GPU、FPGA在内等7款异构实例;还有基于阿里云异构平台的全新高性能计算实例E-HPC,可一键部署大型超算集群环境。针对不同业务场景开不同的“车”。(链接
  • 新 iPhone 的拍照功能来自机器学习的辅助。凭借 A11 仿生芯片和全新图像信号处理器,人像光效利用面部识别技术和面部深度图,可以为拍摄对象添加浓重阴影、聚光照明等光影效果,仿佛人工为其打光…..(链接
  • Adobe 针对汽车市场发布声音广告优化服务。Bloomberg 的报道称,Adobe 希望在多个终端触达消费者,通过基于人工智能平台形成分析汽车上的海量数据,从而为汽车厂商或其他广告商提供具有洞察力的解决方案。(链接
  • 通用与 Cruise 联合发布可量产的自动驾驶汽车设计方案。去年通用公司收购自动驾驶创业公司 Cruise,后者帮助通用汽车推进了自动驾驶计划,而在本周 Cruise 表示,这个设计方案已经具备工厂制造的可能性。(链接
  • 三星设立 3 亿美元的自动汽车创新基金。该基金主要围绕机器视觉、智能传感器、汽车安全解决方案展开。同时三星还宣布已经将其中的 8900 万美元投资了一家汽车网络安全公司 TTTech。(链接

赵赛坡

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科技博客作者、播客主持,Dailyio的创始人、出品人。独立运营付费科技评论「Dailyio」,关注诸如人工智能、云计算、自动驾驶等新技术,更关注技术之于社会、个体的意义。