115:人工智能商业内参#2017–10–08

「人工智能智能内参」旨在提供一份中文互联网领域权威、可读的人工智能商业化应用邮件列表。本期你将看到  悄然转变的 Google 人工智能方向、奋力自救的 Oracle、加拿大如何成为人工智能的新战场?英伟达的人工智能投资版图、 一财科技的几个行业专访、普华永道的人工智能商业报告……点击这里查看过往内容。

号外:悄然转变的 Google 人工智能方向

Google 在本周召开了一场年度硬件发布会,发布了包括智能手机、Chromebook、智能音箱等一大堆新品。尤其是第二代 Pixel 手机的相机吸引了全球媒体的关注,DxOMark 网站给出了有史以来最高的 98 分,考虑到上月 Google 刚刚拿下 HTC 的一个手机研发团队,未来,Google 会继续在智能手机市场展现自己的实力。

事实上,Google 近几年已经不断布局硬件产品,过往这个典型的互联网公司,正在一步步改变自己的企业特性,从最早的 Nexus 手机到 Chromebook,再到去年的 Google Home 以及 Pixel 系列手机,Google 堆积了如此之多的硬件,到底何为?

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我曾在 Google 收购 HTC 内部手机团队时提到一点:Google 是一家触达的公司。这意味着 Google 的所有硬件产品,其目的都是触及更多的消费者——一如 Google 过往推出的邮箱、办公软件、音视频服务一样,在这个智能手机进入又一个十年、基于语音交互的游戏刚刚开始的背景下,无论是 Google 重新押注智能手机还是大力推动 Google Home 的发展,都是 Google 希望抢占不同终端消费群体的布局,The Verge 执行主编 Dieter Bohn 在一篇专访中写道:

For Google, making hardware is about selling products, but it’s also about learning how hardware can better integrate AI. “It’s really tough to drive the future of computing forward if you’re not able to think about these things together,” Pichai says. Fundamentally, his question about every hardware product is “how do we apply AI to rethink our products?” He doesn’t want to make AI just another feature, he wants AI to fundamentally alter what each device is.

与此同时,Google 此次还发布了一款有趣的产品——Google Clips,而且是此次发布会的压轴产品。根据官方的介绍,这是一个搭载人工智能的小型相机,定价 249 美元、f/2.4 光圈、130 度超广角的镜头。

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而在 Dieter Bohn 看来,Clips 的发布是 Google 对于人工智能思考的一次转型,这是因为,尽管这款人工智能相机能够依靠机器学习识别用户脸部、表情和环境,并自动记录短片,但所有这些操作是在本地进行的,这对 Google 的人工智能产品无疑是一件重大的转变,要知道,过往 Google 几乎所有标榜人工智能的应用都是基于云端——这也是长期以来被苹果公司所鄙视的行为。

Dieter Bohn 将其看作是 Google CEO Sundar Pichai 正在思考的转变:

Clips is the kind of thing Pichai wants Google to do more of. “I made a deliberate decision to name the hardware product with [a] software name,” he says. “The reason we named it Clips is that the more exciting part of it is … the machine learning, the computer vision work we do underneath the scenes.”

某种意义上,Google 此举正是包括苹果、华为都在努力的方向,也就是将人工智能下沉到设备层面,苹果自去年 iOS 10 开始不断优化其在设备上的图像识别能力,今年 A11 又加入了神经网络引擎,更近一步加强了设备端的人工智能能力,类似地,华为上月发布的麒麟 970 处理器,也将在本月的 Mate 系列手机上得到应用,其主打的人工智能亮点同样是设备智能。

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不过,就目前来看,除 Google Clips 外,新一代 Pixel 手机上的多个应用,包括手机助理 Active Edege、手机相机里的 Google Lens 以及 AR 应用依然依靠云端智能。考虑到此次 Pixel 系列还是采用高通 835,也就不难理解 Google 此举了,本周《华尔街日报》的一篇文章这样写道:

Qualcomm’s next-generation Snapdragon smartphone chips will transform camera output into detailed 3-D maps, a boon for superimposing computer-generated imagery over real-world scenes in augmented-reality apps.

更重要的是,包括下一代高通的手机处理器、英特尔物联网领域的 Myriad 芯片产品线,都具备了本地智能的能力:

One advantage to these new computer-vision systems: They pack enough computing horsepower to apply AI to images locally, rather than needing to interact with remote servers. That speeds up processing, enabling devices to work without a reliable network connection—for, say, a drone inspecting turbines on a wind farm—while avoiding the risk of exposing information that may be private or proprietary.

从这个方向望过去,2018 年的智能手机市场格局,会逐步形成苹果、高通、华为的三极格局,毕竟,三家都具有上游芯片的生杀大权,而包括 Google、三星、小米在内的手机厂商,可以做的或许只剩下工业设计与应用体验一体化。

那么问题来了,Google 会染指手机芯片吗?

巨头:奋力自救的 Oracle

作为全球最大的数据库厂商,Oracle 这几年的日子并不好过。在全球 IT 行业快速云化的大背景下,包括Oracle、SAP、IBM 这样传统的企业级软件/硬件供应商都必须做出应对之策。

从本周举行的年度大会 Oracle Open World 2017 上,外界可以看到这个数据库巨人对于未来的思考:将数据库、云计算和人工智能结合起来。在首日发布的自主数据库产品中,创始人Larry Ellison 介绍这款名叫「18C」的自动化数据库时自豪地说道:

If you eliminate human labor, you eliminate human error…..

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简而言之,这款数据库利用机器学习带来的效率提升,可以大幅减少数据库出错的概率,并可以通过对于数据库日志的「学习」,形成所谓的「自主修复」的能力。

而在云端与人工智能的结合来看,Oracle 提供了以下几个方向:

  1. 面向 SaaS 层面,Oracle 在其 Adaptive Intelligent 应用里添加更多的人工智能模块,这一产品可以广泛应用在企业的销售、市场、财务以及人事部门;
  2. 面向开发者的 PaaS 层面,Oracle 提供了一个供开发者调用包括深度学习算法在内的人工智能开发者平台;
  3. 面向 Oracle 现有客户,提供了全新的一套 Chatbot 开发套件,可以快速上线 Chatbot;
  4. 面向原有的产品线,在包括 ERP 和 HR 云服务里添加更多人工智能的模块;

纵观这次大会,Oracle 并没有提出有行业示范效应的产品和解决方案,更多还是处在追随的阶段,不管是创始人的 Larry 还是 CEO 的 Mark Hurd,无一不在突出其产品之余亚马逊 AWS 上的「优势」,同时又不断强调 Oracle Cloud 的意义

Hurd also reiterated Oracle’s cloud strategy, which he said is to “get the apps right first.” The next priority is to “get our platform rewritten and built for the cloud,” he said, “then really rebuild our infrastructure strategy… [to] enable customers to be able to shift to the cloud or start in the cloud.”

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而在上月发布的最新财报中,来自云的服务仅仅只占季度收入的 16%,软件收入的占比依然高达 64%,纵然,Larry 可以自豪地表示云收入较去年同期增长了 51%,但正如 Salesforce 的老板Marc Benioff 所言:Oracle 为什么不敢在财报会议上谈谈(云)市场份额呢?

至少从目前来看,Oracle 的未来很不乐观。

加拿大如何成为人工智能的新战场?

加拿大最近成了人工智能领域的热土,在加拿大政府拨款 1.25 亿美元支持这一领域的研究后,科技巨头的「圈地运动」也在不断加速,Google 在埃德蒙顿开辟了深度学习实验室,苹果的自动驾驶研究机构位于渥太华,而蒙特利尔则还有 FB、微软以及 Google 的办公室。

日前,三星也宣布在蒙特利尔成立人工智能实验室,三星希望通过这个实验室,与更多北美高校的人工智能学者展开合作,其合作方向涵盖声音与图像识别、语言翻译、自动驾驶和机器人等多个领域。

多伦多也不例外。MIT 科技评论特约记者 James Somers 也在前不久前往多伦多,试图找寻其背后的原因,其首要的原因或许就是一个人,Geoffrey Hinton:

We’re in Toronto because Geoffrey Hinton is in Toronto, and Geoffrey Hinton is the father of “deep learning,” the technique behind the current excitement about AI. “In 30 years we’re going to look back and say Geoff is Einstein — of AI, deep learning, the thing that we’re calling AI,” Jacobs says. Of the AI researchers at the top of the field, Hinton has more citations than the next three combined. His students and postdocs have gone on to run the AI labs at Apple, Facebook, and OpenAI; Hinton himself is a lead scientist on the Google Brain AI team. In fact, nearly every achievement in the last decade of AI — in translation, speech recognition, image recognition, and game playing — traces in some way back to Hinton’s work.

其次可能就是当地的环境:

The walk from the Vector Institute to Hinton’s office at Google, where he spends most of his time (he is now an emeritus professor at the University of Toronto), is a kind of living advertisement for the city, at least in the summertime. You can understand why Hinton, who is originally from the U.K., moved here in the 1980s after working at Carnegie Mellon University in Pittsburgh.

When you step outside, even downtown near the financial district, you feel as though you’ve actually gone into nature. It’s the smell, I think: wet loam in the air. Toronto was built on top of forested ravines, and it’s said to be “a city within a park”; as it’s been urbanized, the local government has set strict restrictions to maintain the tree canopy. As you’re flying in, the outer parts of the city look almost cartoonishly lush.

这篇文章并非简单局限在对 Geoffrey Hinton 的采访中,而是站在当下人工智能的核心领域,也就是深度学习算法的基础之上,去探讨人工智能的局限性,特别是在 Hinton 日前提出深度学习应该重新反思的大环境下,未来的人工智能与人脑智能之间还将产生怎样的协同与借鉴,值得期待。

资本市场:英伟达的人工智能投资版图

作为深度学习核心硬件的 GPU 大厂英伟达,正在加大生态体系建设,除了早先与中国 BAT 三大云服务厂商建立合作关系,英伟达的投资步伐也在加快,下图是公众号「量子位」统计的英伟达现金变化趋势,从中可以看出,从 2016 年第三季度开始,英伟达的现金变化开始有明显变化,这意味着其投资速度加快。

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初步形成围绕图像、自动驾驶、语音在内的人工智能投资版图,下图展示了英伟达投资部门的投资组合。

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关于这份投资组合中各大创业公司的详细介绍,可参考 36Kr 的这篇文章

尾巴:一财科技的几个行业专访、普华永道的人工智能商业报告

第一财经旗下的微信公众号「一财科技」假期期间发表了多个围绕人工智能的行业采访,以下几个采访很值得看一下:

普华永道(PWC)日前发布了一篇人工智能商业价值的行业报告,该报告提到了人工智能在经济社会发展中的巨大潜力,建议增加投资,从而加速企业乃至国家的经济发展。报告认为,人工智能带来的经济影响非常不均衡,这意味着不同地区的受益程度也有不同,如下图所示,中美两国受益最大。

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你可以在这里在线查看或下载这份报告。