认识 Stripe、被广告商追踪的时代、应用弹窗评分的猫腻、GPT-3「创作」的评论|Deep Reading#025

📢Editor’s Note

本期首先关注一家名叫 Stripe 的支付创业公司,如果你不认识 Stripe,其实一点也不奇怪,因为即便估值已经接近高盛,Stripe 依然是一家极其低调的创业公司,本期这篇文章将详细介绍 Stripe 的当下价值与未来前景。

Stripe 一开始的成功,来自于其在支付代码中的简化与创新,这与目前流行的「No Code」有异曲同工之处,本期将推荐一篇长文,站在开发者的角度,重新审视「No Code」对于开发者以及普通用户的价值,还有众多实践案例值得尝试。

放眼望去,广告是过去三十多年互联网产业发展的直接推动力,而当用户行为变成可以追踪、计算的数字游戏,基于用户在线行为的生意越来越大,本期推荐的两篇长文,分别从应用商店的用户评分行为以及移动设备的广告追踪,进一步探讨这些新经济生意背后的成本。

在一些机器学习研究者们看来,将机器学习应用到现实远不如实验室的机器学习模型性感,后者可以转为纯粹的数学问题,而前者则是一系列相互叠加的、无解的社会问题;正因如此,当一个 NLP 模型可以「创作」《卫报》评论的时候,或许我们更应该关注从立意到发表的全流程里,那些无法被比特化的人类,到底扮演了怎样的角色。

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