认识 Stripe、被广告商追踪的时代、应用弹窗评分的猫腻、GPT-3「创作」的评论｜Deep Reading#025

📢Editor’s Note

本期首先关注一家名叫 Stripe 的支付创业公司，如果你不认识 Stripe，其实一点也不奇怪，因为即便估值已经接近高盛，Stripe 依然是一家极其低调的创业公司，本期这篇文章将详细介绍 Stripe 的当下价值与未来前景。

Stripe 一开始的成功，来自于其在支付代码中的简化与创新，这与目前流行的「No Code」有异曲同工之处，本期将推荐一篇长文，站在开发者的角度，重新审视「No Code」对于开发者以及普通用户的价值，还有众多实践案例值得尝试。

放眼望去，广告是过去三十多年互联网产业发展的直接推动力，而当用户行为变成可以追踪、计算的数字游戏，基于用户在线行为的生意越来越大，本期推荐的两篇长文，分别从应用商店的用户评分行为以及移动设备的广告追踪，进一步探讨这些新经济生意背后的成本。

在一些机器学习研究者们看来，将机器学习应用到现实远不如实验室的机器学习模型性感，后者可以转为纯粹的数学问题，而前者则是一系列相互叠加的、无解的社会问题；正因如此，当一个 NLP 模型可以「创作」《卫报》评论的时候，或许我们更应该关注从立意到发表的全流程里，那些无法被比特化的人类，到底扮演了怎样的角色。

「More Reading, Less Junk」，欢迎订阅「Deep Reading」或「Dailyio Pro」获取本期内容。