「人工智能智能内参」旨在提供一份中文互联网领域权威、可读的人工智能商业化应用邮件列表。本期你将看到 AI手机华为 Mate 10 有哪些不为人知的「秘密」？AlphaGo Zero 横空出世、FB 如何买出个未来？特别推荐阅读两篇关于中国人工智能野心和实践的文章……点击这里查看过往内容。
号外：标榜人工智能的华为 Mate 10 ，还有哪些不为人知的「秘密」？
以深度学习为代表的人工智能俨然成了中美两国的「二人转」。如今，这场「全能赛」又多了条智能手机的赛道，参与者也是中美两家最具代表性的设备制造商：华为和苹果。
自上月初麒麟 970 芯片亮相以来，华为先后召开了两场发布会，向中外媒体反复强调麒麟 970 作为「业界首款人工智能芯片」的强大之处，而搭载这款芯片华为 Mate 10 系列手机也在本周正式发布，同样，也是面向中外媒体的两场盛大发布会。
这一系列举动与苹果上月异常低调的发布会形成了鲜明对比，也有一些无良媒体过度渲染华为 Mate 10 作为所谓第一款人工智能手机，而苹果、三星、三星则走上了为了全面屏而全面屏的「邪路」。但事实上，尽管 iPhone X 还未发布，但搭载神经网络处理单元 A11 处理器同样被配备到了 iPhone 8/8 Plus 上，换句话说，iPhone 8 系列才是第一款所谓人工智能手机。
即便撇开这个宣传上的误导，这轮中美人工智能新竞争态势中的一些关键要素还是被主流媒体忽略了。
其一，必须承认，当下只有上述两家公司在智能手机上采用神经网络处理单元，它所带来的图像处理功能提升也是非常明显的，余承东在介绍 Mate 10 的神经网络处理单元时，对比了 Mate 10 与、iPhone 8 Plus 和三星 Note 8 在处理 100 张图片时的速度，如下图所示，搭载神经网络处理单元的华为和苹果的两款手机，其成绩几乎碾压了仅仅依靠高通 CPU 的三星手机。
不过，华为有意无意在后期的宣传中不提这个神经网络单元来自于第三方厂商的事实。从麒麟 970 亮相国内到此次 Mate 10 的两场发布会后的新闻稿，我再也没看到早先麒麟 970 在德国发布时多个媒体对于寒武纪所扮演角色的报道，PingWest 在当时写道：
做个类比，寒武纪所采用的推广方式类似于 ARM，通过授权的方式推广 AI 指令集，短时内快速推动市场发展。数天前，寒武纪刚刚对外公布了 A 轮一亿美元的融资消息……
而首款集成寒武纪芯片的商用产品就是麒麟 970，华为把它称之为 NPU（Neural Network Processing Unit）计算单元。NPU 也是继 CPU、GPU、Modem、ISP、RAM、ROM、协处理器、SE 后，移动 SoC 中的新模块
对于这个宣传变化，我更愿意相信这是华为内部紧锣密鼓自研神经网络单元的一个标志，截止现在还未得到证实。
其二，不管是华为 Mate 10 还是 iPhone X，神经网络单元带来的体验提升是相当有限的。iPhone X 利用神经网络单元带来的图像处理能力，结合前置景深摄像头带来了 FaceID 的功能，这算是苹果结合一次软硬件结合后的新尝试。但在华为 Mate 10 系列中，神经网络单元更多被用到相机的智能识别物体上，官方宣传可以识别 13 种不同的场景，从而让相机根据这些场景拍出更具特色的照片。
然后呢？然后就没了。苹果与华为现在的遭遇更多也是以深度学习为代表的人工智能所遇到的尴尬，目前可以落地的所谓人工智能项目，不外乎图像、语音，但华为也好、苹果也罢，似乎都没有押注在语音层面，于是，图像也成了唯一可以体现人工智能手机的领域了。
第三，在所谓全面屏甚嚣尘上的当下，华为将自己的宣传口径统一到「人工智能」层面当然有助于其差异化突围，但与苹果面临的难题一样，手机人工智能终究是一种用户体验，而且是用户与设备之间不断「发生关系」后的立体体验。因此，这不仅是苹果、华为自己能否研发出新技术的问题，更是考验其如何打造生态体系的难题。
苹果坐拥 iOS 平台，早已笼络了大量开发者，天然上具有一定的优势，不过苹果公司长期以来拒绝开放的保密文化，严重阻碍了其在人工智能研究领域的发展，倘若基础研究没有大的突破，苹果的设备智能生态之路会走的异常艰难。
华为面临的挑战更大。尽管其操作系统是全球第一大手机操作系统 Android，可麒麟 970 芯片却只是华为自家手机才用的产品，这意味着，华为需要在「Android+高通」、「Android+联发科」之外打造一个「Android+麒麟」的生态体系，我们当然不担心华为对此的决心，可在智能手机出货量基本不变，行业发展进入拉锯战的时候，这个生态如何能够快速构建起来、如何对接海内外不同用户的需求，从哪里看起来都是一件困难的事情。
综上，2017 年这个 iPhone 10 周年，也是移动互联网十年的重要时间节点，不同公司都有自己对未来的思考。在我看来，全面屏不过是一种工业设计上的取巧，而只有从底层，从芯片领域带来的技术创新才能驱动整个行业步入到下一个黄金时代，苹果也好、华为也罢，成为这其中最早意识到设备智能的公司，前不久，Google 悄然发布的了一款名叫 Clips 的智能相机，其图像处理能力也同样是在本地，这都是计算能力、芯片技术带给智能手机的新机会，我们也有理由期待明年各个智能手机的「智慧觉醒」。
焦点：AlphaGo Zero 横空出世
- DeepMind 再发重磅论文：新一代 AlphaGo 仅需 3 天「学习」，便可轻松成为围棋大师。 这篇发表于《自然》杂志的论文有几个要点：（1）没有人类专家干预，整个学习过程由机器完成；（2）训练时间大幅下降，3 天达到可击败李世石的机器水平，21 天成长为可打败柯洁的机器水平；（3）算法的优化带来了低功耗，此次只需要 4 个 TPU 就能完成所有工作。（链接）
- 李开复点评 AlphaGo 的进化：人工智能发展很快，需正视中美科研差距明显。李开复这篇文章谈到两点：其一，AlphaGo Zero 不是理论创新，而是集成方法的创新，很多理论和技术早已成熟；其二，英美科研能力远超中国。（链接）
资本：FB 继续买买买、自动驾驶创业公司地平线获融资
- Facebook 收购匿名投票应用 TBH。Facebook 正在不断加强对于青少年用户的重视，此次收购的 TBH 是一个针对青少年的匿名投票应用，来自 Midnight Labs公司，于 8 月 3 日在佐治亚州推出。该应用的排名在iOS应用商店中迅速升至榜首﹐即使其还未向全美所有50个州推出。超过500万用户已下载TBH并发送了超过10亿条信息。TBH自称为「一个向朋友发送匿名反馈的应用」。（链接）
- 思科收购一家数据分析公司 Perspica。该公司通过机器学习来分析实时数据，思科表示会将 Perspica 的技术整合自己的 AppDynamics 产品中，从而进一步提升网络和应用的监控和分析。（链接）
- 国内自动驾驶创业公司地平线获得近亿美元的 A+ 轮融资。此轮融资由英特尔风险投资部门领投，嘉实投资联合投资，其他参投方包括现任股东晨兴资本、高瓴资本、双湖投资和线性资本，地平线是一家通过嵌入式人工智能核心技术和系统级解决方案提供商。（链接）
巨头：三星开发者大会、英特尔发布神经网络处理器、IBM 新财报
- 三星开发者大会押宝语音交互。本周的三星开发者大会上，Bixby 已经成为三星连结所有智能终端和云端的通用接口。在此次大会上，三星不仅推出可把普通音箱转换成智能音箱的小盒子，也展示了 Bixby 语音如何连接家庭娱乐应用、智能家居，以及推出开发工具，秉持开放的精神，希望能够吸引到更多开发者针对 Bixby 平台推出更多网络服务。（链接）
- 英特尔发布面向数据中心的神经网络处理器。英特尔 CEO 科再奇在本周表示，今年年底英特尔将出货®Nervana™神经网络处理器（NNP），Facebook 将成为英特尔首批合作伙伴，英特尔认为，医疗、社交媒体、汽车和天气领域将成为神经网络处理器所能发挥作用的行业。目前来看，英特尔已经完成在 CPU、FPGA、NPU 以及面向量子计算的芯片的布局，2018 年或许是机器学习芯片大战的决胜之年。（链接）
- Google 扩大与Target 超市的合作，语音购物将成为可能。通过这个合作，Google Home 的用户可以直接通过语音命令下单，目前只局限在纽约城和加州，接下来或扩展到更多领域。（链接）
- Spotify 的智能推荐引擎是如何打造的？人工智能到底落地了没？在人工智能热潮里应该如何践行人工智能，Spotify的这个案例很好地解答了这个疑问。（链接）
- IBM 三季度财报中的关键点。蓝色巨人三季度营收 191.53 亿美元，比去年同期小幅下滑，但超过分析师预期。其中，云计算、分析的业务营收达到 41 亿美元，依靠 Watson 的认知解决方案部门收入达到 44 亿美元，增长近 4%。
人才：阿里京东继续抢购「人才」
- 阿里人工智能实验室再添两位行业专家。阿里人工智能实验室的定位是面向消费级应用市场推出人工智能产品，目前已经发布了天猫精灵。本周，微软亚洲研究院首席研究员聂再清博士、谷歌Tango和DayDream项目技术主管李名杨博士入职阿里巴巴人工智能实验室，其中聂再清将担任AI Labs北京研发中心总负责人，李名杨任AI Labs机器视觉杰出科学家。（链接）
- 京东金融挖来亚马逊首席科学家。本周，京东金融宣布，前亚马逊首席科学家薄列峰博士正式加盟，出任京东金融AI实验室首席科学家。目前，京东金融AI实验室的研发领域涵盖图像识别、语音识别、人机对话等领域，未来，京东金融也与阿里、腾讯等巨头一样采取相似的技术发展策略，与美国一流大学研究机构开展长期合作，致力于开发人工智能领域最前沿的技术。（链接）
尾巴：中国人工智能的野心和实践
本周 FT 中文网刊文称，中国寻求在人工智能领域的霸主地位，并列举了几个原因，其一是互联网市场大，网络人口密集，其二则是隐私的缺失，导致中国互联网公司拥有了发达国家所无法比拟的海量数据，从而能大幅提升算法的精确性；其三，则是雄厚的资金支持：
“说到政府数据，美国根本赶不上中国从其公民身上收集的数据，”美国战略与国际研究中心(CSIS)高级研究员詹姆斯•刘易斯(James Lewis)表示，“他们拥有巨大的沙坑可以在里面玩，还有很多的玩具和优秀的人才。”
中国雄厚的资金也是美国无法匹敌的，后者正在削减预算。“中国的投入以十亿计，而我们（美国）的支出以百万计。当别人的投入是你的1000倍时，很难看出你怎么能赢。当对手火力远超于我们达到这种程度时，我们赢不了；即使他们的效率只有我们的一半，那也仍然是我们的500倍。”
下面这幅图的对比很明显：
同样是在本周，BuzzFeed 发表了一篇介绍我国新疆如何通过技术创新进行「管理」的文章，这篇文章读起来略带沉重，然而却有可能是中国的一条道路。
发改委的人工智能发展计划。国家发改委日前下发通知称，2018年将组织实施“互联网+”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程。国家发改委副主任林念修在10月13日出席中国人工智能产业发展联盟成立大会时表示，将重点在加快产业培育、打造创新示范、强化环境支撑等方面持续发力，推动人工智能产业快速发展。