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数字人、微软完成 Nuance 收购、自动驾驶让用户使用更多车辆|AI Insider#123

今天是 2022 年 3 月 7 日,您看到的是第 123 期「AI Insider」。 本期首先谈谈「数字人」,作为一项不算新的技术,「数字人」近几年发展迅速,并成为「元宇宙」的重要落地场景,本期会关注「数字人」的应用与潜在挑战。 围绕「计算」的争夺:黑客组织要求英伟达开源 GPU、英特尔等推出 Chiplet 通用标准、RISC-V 的 AI 芯片? 巨头部分,微软正式完成对 Nuance 的收购,这笔总价高达 197 亿美元的并购将极大增强微软在语音领域的技术与行业优势;阿里云或将迎来空降高管、AWS 推出碳排放账单…… 本期还将关注: AI/ML 投融资数据以及三家值得关注的创业公司;关于自动驾驶如何提高用户使用车辆的研究等;制裁俄罗斯芯片意味着什么?接下来,欢迎和我一起回顾过去一周全球 AI 与云领域的焦点话题。欢迎订阅「AI Insider」或「Dailyio Pro」获取全文。

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战争与 AI、2021 半导体创业市场、自动驾驶卡车|AI Insider#122

今天是 2022 年 3 月 2 日,您看到是第 122 期「AI Insider」。 如果说人类能从 20 世纪的战争中吸取经验,那么「战争进程从来都不可预测」或许会成为其中的一个选项,而上周开始的乌克兰战争也留给世界一系列巨大的不确定性,比如芯片与 AI,本期将提供几个思考方向。 2021 全球半导体融资再创新高,中国半导体融资热度也持续升温,两份数据反映了资本市场的火热,而其背后,还有三个产业层面的思考角度。 本期还将关注: 阿里云营收与阿里的芯片新布局;百度财报后,「分拆百度?」;黄仁勋、扎克伯格专访;梅赛德斯、博世的自动驾驶新布局;自动驾驶卡车领域持续火热;欢迎订阅「AI Insider」或「Dailyio Pro」获取全文。

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算力需求持续增加、半导体产业营收、「东数西算」启动|AI Insider#121

今天是 2022 年 2 月 22 日,您看到的是第 121 期「AI Insider」。 本期的焦点议题:在算力需求持续增长的背景下,半导体产业有哪些值得关注的宏观方向与微观视角?如何看待英特尔的年度投资者会议?英伟达收购 ARM 失败之后的未来增长点会在哪里? 本期还将关注: 巨头:AWS 亚太地区新产品布局、Google Cloud 新客户;市场:新 AI 投资基金、五角大楼 2 亿+美元的 AI 合同、两笔超过 1 亿美元的新融资;政策:「东数西算」项目启动;欢迎订阅「AI Insider」或「Dailyio Pro」获取全文。

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ARM 的未来、云计算产业格局、药物发现的挑战|AI Insider#120

今天是 2022 年 2 月 14 日,您看到是第 120 期「AI Insider」。 本期首先从英伟达收购 ARM 失败谈起,并购失败也将进一步加剧 ARM、软银与英国政府之间的复杂关系,而在地缘政治之下,欧盟的半导体投资计划影响如何?本期会带来一些思考和分析。 春节期间,美国三大云计算公司相继发布财报,结合这些财报数字与多家咨询机构的报告,我会谈谈自己对云计算产业未来的几个思考。 本期还将关注: 微软与新加坡共建「主权云」;DeepMind AlphaCode 的价值;机器学习在药物发现中的挑战;两份关于医疗领域 AI 算法偏见的分析报告;两份如何看待 AI 的调查报告;欢迎订阅「AI Insider」或「Dailyio Pro」获取全文。

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微软收购对企业元宇宙的影响、自研芯片与计算场景扩张、AI 国家竞争力象限|AI Insider#119

今天是 2022 年 1 月 20 日,您看到的是第 119 期「AI Insider」。 本期首先关注微软收购动视暴雪,为什么这笔交易会对元宇宙在企业市场的发展产生影响? 疫情期间,工业机器人的需求持续上涨,和所有技术一样,机器人当然不会完全取代人类,但疫情的持续发展,可能让很多权宜之计变成固定做法,本期会有一些探讨。 本期还将关注: 特斯拉正在成为一家 AI 公司;算力之争:台积电加大投资、微软自研芯片、AMD 与英特尔的场景扩张、中国 AI 芯片创业公司融资;布鲁金斯基金会绘制 AI 国家竞争力象限;美国政府审查阿里云、IBM 新收购、Bloomberg 计划招募更多 AI 人才。欢迎订阅「AI Insider」或「Dailyio Pro」获取全文。

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如何理解医疗 AI 的行业态势、机器学习、云计算公司的方向|AI Insider#118

今天是 2022 年 1 月 13 日,您看到的是第 118 期「AI Insiser」。 本期首先谈谈医疗 AI 领域的几个变化,IBM 为什么要卖掉 Watson 医疗、医疗 AI 创业市场如何? Jeff Dean 日前分享了 Google 机器学习的五个年度总结,在我看来,超大规模通用机器学习模型、机器学习与底层计算硬件的互动以及科学研究领域的机器学习使用是最值得关注的三个方面。 与此同时,本期还将关注: 云:冬奥全面上云、汤道生如何看待云的未来、Office 之于微软的价值;模型:Meta 的对话 AI 框架、百度将知识加入预训练语言模型的尝试;未来驾驶:一组围绕自动驾驶的芯片、合作与政策;欢迎订阅「AI Insider」或「Dailyio Pro」获取全文。

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