📢 Editor’s Note 英伟达 400 亿美元收购 ARM 必将引发一系列连锁反应，这笔收购不仅将对英伟达数据中心业务产生重要影响，还会改变半导体产业链的发展路径，而包括中国、欧洲在内的监管机构，也将成为左右该收购是否可以完成的关键。 对于处在特殊时期的中国企业以及其他地区的创业公司来说，基于 RISC-V 开源指令集的芯片架构，或将在这一次产业链重构中赢来新的发展机遇，上述这些议题，本期「AI Insider」都将做深入分析。 李开复「口误」所引发的争议，再次将面部识别的隐私困境放在聚光灯前，从这件事情出发，我将提供几个角度，帮你从技术、监管、应用、偏见以及政府监控等多个层面理解面部识别的价值与危险。 与此同时，本期你还将关注微软 Azure 卫星计划、Google 发布 No Code 产品、腾讯云数字大会等。 欢迎订阅「AI Insider」或「Dailyio Pro」获取全文。
Editor’s Notes Gartner 上周发布的 2020 云基础设施和平台服务魔力象限」有两个「首次」：首次将平台服务纳入云基础设施分析框架、首次有两家中国云计算公司进入榜单，本期将有详细的分析。 Netflix 5 亿美元/年、苹果 3亿+美元/年……这是巨头们在云服务上的支出，利用「Follow Money」这条捷径，或许我们可以一窥当下云计算产业里的某些秘密。 本期的「AI Insider」还将重点关注：舆论热议的华为云手机，与智能手机没有任何关系；AWS 继续反击 JEDI；小冰分拆后，开始讲述自己的故事；阿里云云栖大会下周举行以及 Google 在台湾的新举措。 欢迎订阅「AI Insider」或「Dailyio Pro」获取全文。
📢Editor’s Notes 本期的「AI Insider」，我们先从中国增加 AI 技术出口限制的相关细则谈起，这个新目录在影响 Tiktok 交易的同时，还将对中国国内 AI 技术公司产生巨大影响。与此同时，美国正加大在人工智能与量子计算领域的基础研究，白宫刚刚发布了 10 亿美元的具体使用范围。 伊隆·马斯克上周展示的脑机接口，再次引发学术领域的热议，而包括 Facebook 在内，还有众多巨头和创业公司正在探索「人脑」与「电脑」的连接。 自动驾驶与智能驾驶的产业变化依然非常快。百度 Apollo 悄然拿下两地共计 5 亿元的智能交通项目，并在沧州落地自动驾驶出租车，而以特斯拉为代表的智能汽车新军们，则将成为接下来资本市场的新宠儿。 本期还将梳理阿里的芯片战略与腾讯的产业投资战略，在智能手机与 5G 不确定的时候，华为持续加码云计算业务。除此之外，你还会看到 Zoom、Salesforce 财报分析图表以及中国 AI 创业公司的融资新案例。 欢迎订阅「AI Insider」或「Dailyio Pro」获取全文。
📢 Editor’s Note 自动驾驶是一个行业格局变化远比技术突破更快的领域。在 2020 年上半年，几乎所有的汽车巨头都找到了一家自动驾驶创业公司抱团取暖，从客户资源到资金流向，留给其他创业公司的时间和空间已经越来越少。 上周财报里，阿里云实现了连续三个季度营收超过 100 亿人民币，这是中国云计算市场巨大潜力的展现，与此同时，押注中国市场的阿里云，也在面临新的挑战。 英伟达上一季度财报显示，数据中心成为该公司最大营收来源，过去两年，英伟达利用收购，极力摆脱 GPU 供应商的产业定位，在「软件定义XX」的战略布局下，英伟达接下来的发展值得关注。 本期的「AI Insider」还将关注：百度语言和知识的产品全景图、政府与面部识别、英伟达自动驾驶合作梳理、微软投资数据科学创业公司以及金山云财报。 欢迎订阅「AI Insider」或「Dailyio Pro」获取全文。
📢 Editor’s Note 不管 AI 是不是产业的未来，人类的未来一定伴随着 AI 产品与技术。透过 6 位从业者对于 AI 未来挑战的预测，或许我们可以看清当下的众多难题。本期，我将从未来愿景入手，阐述 AI 在当下所面临的技术、社会挑战，以及 AI 在企业以及创业公司中的巨大不太确定性。 与此同时，您还将看到 AWS 在量子计算与汽车领域的扩张，、Google 云计算的数据分析产品分享和 IBM 新处理器。本期的「AI Insider」还准备了一系列 AI 在行业里的应用，包括社交媒体、零售、飞机、F1 赛事、医疗影像扫描等。 另外，本期还将提供两份分析报告，一份从 Deepfake 如何成为 AI 潜在犯罪的角度展现一个略显可怕的未来，另一份报告聚集在中美两国军事领域的 AI 竞争，关于中国在 AI 方面的数据优势，或许并非我们想象的那么简单。 欢迎订阅「AI Insider」或「Dailyio Pro」获取全文。
📢Editor’s Note 本周，我们从苹果机器学习战略谈起，我会梳理苹果过去四年围绕机器学习的布局，结合苹果产品与人员变化，解读苹果的机器学习战略以及整个行业的困境。 疫情的破坏性，不仅表现在对全球经济的打击，还在加速政府权力的扩大，而机器学习在其中扮演了重要角色，本期我会详细讨论这个议题。 当然，疫情也在加速机器学习在各个领域的应用，从宝马工厂到联邦快递仓库，机器学习与机器人成为推动自动化变革的重要力量，除此之外，我还将汇总一组机器学习在各行各业应用的案例。 本周还将关注：小鹏汽车 IPO 与中国自动驾驶公司盘点、理解 AI 芯片市场、中国 AI 电话机器人等。 欢迎订阅「AI Insider」或「Dailyio Pro」获取本期全文。