分类： Deep Reading

Editor’s Note 本期「Deep Reading」有三篇非常长但又非常值得花时间阅读的文章：在至少一个小时读完音频「复兴」的文章后，你会了解到音频行业为何一直处在如此尴尬的位置以及新的机遇又在哪里；耗时 45 分钟翻完 Spotify 创始人 Daniel EK 的个人独白后，你不仅可以认识一个不同于硅谷创业者的企业家，更能感受到这家公司里的独特文化；而在 35 分钟浏览完 Tiktok 产品的「黑魔法」之后，你应该会对当下算法驱动的产品有一番新认知。 本期还围绕一些热门事件，提供了几个有趣的理解角度：通过历史的视角，预测近两年兴起的 Newsletter 热潮的最终走向；以 FB 影响不同立场新闻呈现为例，社交媒体将如何定义「算法审查」？远程办公让人与人之间的交流不仅隔着屏幕，还隔着一个「静音键」，这将如何影响人与人的交流；疫情、种族问题与大选，通过一群其他国家驻美国记者的讲述，我们可以看到另一个关于美国的叙述角度…… 「More Reading, Less Junk」，欢迎订阅「Deep Reading」或「Dailyio Pro」获取本期内容。

Editor’s Note 本期「Deep Reading」首先推荐一篇 Signal 创始人 Moxie Marlinspike 的「人物档案」，Moxie Marlinspike 是一个非常有趣的人物，他所创造的一系列产品，无一不是在对抗当下互联网的潮流，也让 Signal 成为这个时代最具互联网原始精神的产品。 两篇商业复盘式的长文，一篇聚焦在明星创业公司 Magic Leap 的崛起与衰落，Magic Leap 创始人 Rony Abovitz 对未来的远见塑造了这家公司，但也是他的性格以及管理方式，某种程度上毁掉了这家公司；另一篇探讨《纽约时报》的数字化转型，这家百年报业如今已是最成功的数字媒体。 本期还将围绕中国数字货币、硅谷创业路径以及 Deepfake 提供三个有趣的观察角度。中国的数字货币的影响，不仅影响国内金融监管体系，还将对全球金融规则产生新的冲击；资本助力的规模化扩张是 2010 年代科技创业公司不二的增长范式，但这也是「一种伪装下的幸存者偏见」；当利用 Deepfake 制作的视频成为一种兼具教育与批评性质的新内容形式，Deepfake 的表演者们会得奥斯卡吗

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Editor’s Note 本期的「Deep Reading」，首先推荐一篇详解科技供应链大变局的长文，文章站在台湾供应链企业的视角，折射出中美对抗中的供应链变化大趋势。 本期将从历史与现实两个维度展现计算机之于社会、个体的影响。历史维度，哈佛大学历史学家 Jill Lepore 挖掘出数据预测公司 Simulmatics 被遗忘的故事；现实维度，当越来越多的技术被政府「招安」，以 Signal 为代表的端到端加密工具的流行，其背后也是人类对于技术增强个体能力的再探索。 疫情之下，亚马逊正悄然改变意大利人的购物习惯，这是一个面对面、现金交易时代的终结；外部是各国的垄断指控，内部的 Google 同样有诸多问题，本期推荐的这篇长文，将从人事、公司文化等方面系统梳理这家公司如何变成「自己曾经讨厌的一类公司」；站在科学、科技产业以及大众传媒的视角未来学家 Amy Webb 点评了科幻电影与产业现实之间的关系，非常值得一看。 「More Reading, Less Junk」，欢迎订阅「Deep Reading」或「Dailyio Pro」获取本期内容。

Editor’s Note 科技公司最悲哀的事情莫不是一家公司变得不再「相关」。当亚马逊从零售的「万货商店」一步步转向云基础设施「万货商店」的时候，这家公司正在从数字与物理维度变得足够相关，这或许成为观察谁会成为「亚马逊帝国新国王」的一个角度。与之相对比的是 Oracle，这家曾风光无限的巨头如今只能在中美关系的聚光灯下呈现某种「相关性」。 主流媒体所报道的数字化世界，很容易局限在美欧东亚等互联网发达地区，但更多边缘世界的数字化进程同样需要被记录、被聆听、被传播，本期我会介绍一个新渠道。 技术正在定义着行业新规则，本期提供了三个视角：《卫报》不久前利用 GPT-3 撰写了一篇社论，与其关注机器人能做什么，不如关注我们——人类——可以和机器人一起做什么；算法时代，人们发现音乐的渠道看似无限，却无时不刻不受到「一只看不见手」的左右，本期将提供几个发现音乐的新思路；为什么 TikTok 会如此上瘾，一位心理学家以「TikTok」式的方法做了一些心理学分析，非常有趣。 本周四就进入「中秋+十一」长假，假期里「Deep Reading」将暂停更新，祝各位朋友假期愉快，我们节后再见。 欢迎订阅「D

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「Deep Reading 精选」提供一个全新的阅读形态，即是主题式又是卡片化，每一条内容都足够原子化，在不同主题的组合之中呈现出不同的意义。 欢迎订阅「Deep Reading」或「Dailyio Pro」获取本期内容。 本月，「Deep Reading 精选」发布第三期，本期的主题是「国家、巨头与个体」。 这是一个宏大的议题，正如那句流传许久的一句话「时代的一粒尘埃，落在个人身上，就是一座大山」所指，在技术引发的巨大社会变革面前，国家与科技巨头们的技术控制，对于个体都将产生巨大的影响。比如断网，在苏丹，民众的抗议引发当局恐惧，并在随后断开了该国访问主要社交媒体服务的网络，接着整个国家的网络被断开，这造成了另一个极端的局面，一部分民众因为缺乏信息指引而被迫卷入抗议人群中。 在克什米尔，印度政府在疫情期间的断网，使得很多人因为无法及时获得疾病信息而被感染，而当全球其他地区可以将工作、教育迁移到网络上的时候，克什米尔地区甚至连移动电话还时有时无，这让很多当地人的生活甚至生计陷入到绝境。 与之形成鲜明对比，位于波罗的海的爱沙尼亚，当疫情导致线下实体经济、社交、政治停摆的时候，俨然成了新的榜

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📢Editor’s Note 本期首先关注一家名叫 Stripe 的支付创业公司，如果你不认识 Stripe，其实一点也不奇怪，因为即便估值已经接近高盛，Stripe 依然是一家极其低调的创业公司，本期这篇文章将详细介绍 Stripe 的当下价值与未来前景。 Stripe 一开始的成功，来自于其在支付代码中的简化与创新，这与目前流行的「No Code」有异曲同工之处，本期将推荐一篇长文，站在开发者的角度，重新审视「No Code」对于开发者以及普通用户的价值，还有众多实践案例值得尝试。 放眼望去，广告是过去三十多年互联网产业发展的直接推动力，而当用户行为变成可以追踪、计算的数字游戏，基于用户在线行为的生意越来越大，本期推荐的两篇长文，分别从应用商店的用户评分行为以及移动设备的广告追踪，进一步探讨这些新经济生意背后的成本。 在一些机器学习研究者们看来，将机器学习应用到现实远不如实验室的机器学习模型性感，后者可以转为纯粹的数学问题，而前者则是一系列相互叠加的、无解的社会问题；正因如此，当一个 NLP 模型可以「创作」《卫报》评论的时候，或许我们更应该关注从立意到发表的全流程里，那些无法被比

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