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Dailyio Next 会员计划新升级

2023 年 9 月,基于 Ghost 架构的 Dailyio Next 正式上线运营,这成为 Dailyio 发展的新起点。 过去两个多月的时间里,我们继续坚持为付费读者提供围绕人机关系的不同维度思考和实践,并不断探索一系列新的产品或服务,无论是以邮件通讯作为载体的 Newsstand,还是形式灵活的「精选好物(Dailyio Selectd)」,都成为「(优质)内容即服务」的全新场景。 在这个岁末,Dailyio 将进一步升级会员产品,以更好回馈读者的支持。 Premium 会员权益升级 我们将为 Dailyio Premium(含终身会员)提供更多专属内容,包括: 全新的「AI Insider Extra」:在汇总产业动态的「AI Insider」基础上,提供更多独家的行业观察与分析,每周一期; 全新的「Poe‘s List」:从专属书单到私人书评,我们希望为读者找到更多适合这个时代的好书,每两周一期; 上述新内容都将以邮件通讯的形式第一时间发送到您的订阅邮箱。 更进一步,我们重新调整、设计了基于 Tiddlywiki 的内容应用 TidBrowse,不再更新在线访问形式,而是向

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iOS 17 的 Safari、Poe 免费模型、Pixel 8 的相机|Digital Explorer#001

Editor’s Note 今天是 2023 年 6 月 13 日,您现在正在阅读的是第一期「Digital Explorer」。 与此前的「iPad Power User」内容框架不同,「Digital Explorer」的内容不再以流程、应用、系统、硬件进行划分,而是以场景作为切入点。一如我在之前多期会员通讯以及生产力相关的电子书里所言,对于绝大多数人来说,我们使用数字工具——包括但不限于智能手机、平板电脑、笔记本——的时候,大致分为以下三个场景: 信息消费:这可能是最常见的场景,比如我们现在已经将大量时间用于消费短视频,这个场景里,我们重点探讨如何优化信息消费,减少注意力的浪费; 信息加工:从文件管理到笔记整理,从任务规划到项目设计,这个场景会涵盖一系列整理、加工信息的流程和应用; 信息创造:无论是拍摄、编辑短视频还是撰写一封会员通讯(比如现在这封),都是围绕信息的创造行为; 基于上述三个场景,每期的「Digital Explorer」将结合最近的应用更新、新发现的应用,以及系统新特性或硬件新功能,提炼出一系列技巧或流程,旨在帮助包括我在内的所有「信息工人」更好提升信息处理的效率

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从 iPad Power User 到 Digital Explorer

在当了不止四年的 「iPad Power User」,我即将转换到「Digital Explorer」的新角色。 过去八年,iPad 以及 iPad Pro 一度是我唯一的办公设备,我不仅使用它进行内容消费,还进行了一系列创造工作,包括生产了几百封邮件通讯、几本与 iPad Pro 生产力相关的电子书等等。 iPad Pro 足够吸引人,强大的处理器、惊艳的屏幕以及响应速度,都会让你爱不释手;但 iPad Pro 也有着令人沮丧的一面,高昂的价格、有限的系统功能以及简化的(生产力)应用使它变得相当小众,或许每个人都可以从 iPad Pro 上享受生产力提升的乐趣,而当你要再去进一步探索新的可能性时,对不起,这一条路已经被苹果堵死了。 最近一年半的时间,我逐步转向 ChromeOS、macOS,并开始重度使用 MacBook Pro,M 系列芯片的强大加持、完整的桌面操作系统(macOS)以及海量的付费或开源(生产力)应用,都让我拥有了更多探索的空间和自由,从尝试各类桌面级应用到初探各类生成式模型,于是我也做了一个极为艰难的决定:放弃使用 iPad Pro,自 2013 年算起的十年内,

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Dailyio 四周岁之际,一点感想、感慨与感恩

2019 年 6 月,Dailyio 会员计划正式启动。 在那个属于 BC(Before COVID19)的时代,消费电子产品——无论是手机还是PC——正面临着市场衰退的困境;人工智能技术的应用价值在各类产品中被逐渐稀释;元宇宙仅仅是个未为人知的营销术语;加密货币也正处于一个低谷期。 这是 Dailyio 会员计划出现的产业背景,而对于我而言,我发现自己的职业和兴趣点,让我处在一个信息输入和输出的交汇点上。一方面,我有机会可以接近中国众多优秀的科技公司,感受到这些数字技术和产品带给产业、社会的价值;另一方面,我又是数字技术的使用者和受益者,利用 iPad Pro 和一众软硬件以及服务,帮我构建起了一个高效的数字化工作流程。 (图片来源:Martin Shreder on Unsplash) 「Dailyio」的名字也源于此,这个词由「Daily」和「io」两个词组成,我希望把每天(daily)输入(input)的海量信息,在经过筛选、加工、处理之后,变成一种更优质的内容输出,这些输入和输出的内容(output),大致包括三个领域: 如何使用机器,比如以 iPad 为平台,关注使用数字工

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【人机关系书单】当人类谈论机器时,其实是在解剖自己

本文选自 Dailyio 会员通讯,欢迎成为 Dailyio Pro 或 Dailyio Premium 会员获取以下专属会员内容,Dailyio 全新会员通讯介绍详见这里。 凯文·凯利在《失控》一书里讲述过两位 AI 研究先驱的对话: 马文·明斯基:我们要赋予机器智慧,让它们有自我意识! 道格拉斯·恩格尔巴特:你要给机器做那么多事情?那你打算给人类做点什么呢? 或许有些朋友对这两个人并不熟悉,明斯基是 1956 年达特茅斯学术会议的发起者之一,也是近半个世纪 AI 研究的代表人物,影响深远;恩格尔巴特更多的时候是一位「发明家」,比如发明了鼠标,参与了图形界面、超文本系统的研发工作,令人类受益无穷。 两个人对话的背后,代表着两种不同的人工智能发展流派,前者致力于增强机器智能,或者以「机器」作为人工智能发展的核心;后者强调机器如何赋能人类,希望将人类放在人工智能发展的首要位置。 自上世纪 60 年时代以来,人工智能领域历经多次「盛夏」与「寒冬」的轮回,明斯基所推崇的机器智能始终未能出现,他也在数次思想转变后与过去的自己渐行渐远;而在键鼠与图形界面的帮助下,计算机开始成为人类的「新式武器」

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