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101:「技术垄断」语境下,我在长夏里的阅读救赎

上周,今日头条举办了首届金字节奖颁奖典礼。所谓金字节奖,按照官方的说法,是今日头条为内容生产者打造的「内容行业标准」,旨在发现、推荐优质的科技报道。颁奖礼上今日头条高级副总裁赵添就这样说道: 目前科技报道的繁荣,离不开我们所处的剧变时代。互联网走向线下,融合众多传统行业,衣食住行都与科技公司息息相关;人工智能与各个领域交叉,势必要对各行业进行改造。 能够看到,科技已成为全民话题,而将关于科技的新知趣闻、波谲云诡都记录成字节,自然成为关切时代的应有之举。金字节旨在鼓励这种行为。 换句话说,这是一家科技内容分发公司举办的针对科技内容的奖励机制。 细心去看这次的获奖名单不难发现,这些被今日头条认可的科技内容的生产者,却都出自于传统媒体,微信公众号「刺猬公社」随后在一篇《科技记者们的门派》文章里做了一番这样的总结: 虽然金字节奖是为了寻找中国最佳的科技报道,但无论是颁奖嘉宾,还是获奖者、入围者,其实大部分都出自几个知名媒体系——原南方报系(包括衍生的21报系、新京报等)、财经财新系、第一财经系、中青报系、中企系等。 这说明,这些辉煌一时的媒体,所播散的种子,在遍地开花。 但另一方面,「刺猬公社

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100:人工智能商业内参#2017–08–20

「人工智能智能内参」旨在提供一份中文互联网领域权威、可读的人工智能商业化邮件列表。本期你将看到 中国人工智能芯片公司融资 1 亿美金、阿里巴巴、腾讯高管进一步解读人工智能在公司发展中的重要作用、乌镇智库解读中美人工智能差距、外媒眼中的中国人工智能产业链……点击这里查看过往内容。 创业公司与资本市场 吴恩达神秘投资基金曝光,资金规模高达 1.5 亿美元。TechCrunch 的记者发现,吴恩达的人工智能投资基金已经可以在 SEC 上有记录了,资金规模高达 1.5 亿美金。(链接) 中国人工智能芯片公司寒武纪完成 1 亿美元融资。这是寒武纪科技的 A 轮融资,由国投创业(A轮领投方),阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点(天使轮领投方)、涌铧投资(天使轮投资方)联合投资。(链接) 微软收购 Cycle Computing,继续重金投入云。Cycle 的软件可以帮助企业在云端运行大型应用,这笔收购的金额还未公布,但毫无疑问将给微软 Azure 带来众多客户资源。(链接) 云之声获得 3 亿人民币战略融资。这家公司成立于 2012 年,主要围绕语音识别和语言处理技术提供一系列解

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099:暗战升级,从哪里获取互联网下一个 10 亿用户?

上周有三个新闻可以放一起看。 一个新闻是今日头条旗下音乐短视频应用抖音即将全面国际化,按照今日头条官方的说法:「要投入上亿美金」。 另一个新闻来自阿里,发布+公测将近一个月的天猫精灵 X1 正式开售,这是一个可称之为「中国版 Echo」的智能音箱,目前已经可以通过语音操作实现智能家居控制、语音购物、手机助手等 40 多个操作技能。 第三个新闻的主角是 Facebook,社交巨人上周表示,公司正在为网页版、移动应用开发一个名叫「Watch」的功能。未来,用户可以通过这个入口直接观看视频,包括体育、真人秀等。 上述三个新闻看似没有必然关系,毕竟,一个是中国创业公司的出海举措,一个是中国互联网巨头的卡位产品,一个是大洋彼岸社交应用的一个新功能,但这三个举措,或者说行动,却都指向了一个方向:降低获取用户的成本以及降低用户内容消费、内容生产的成本。 更有趣的一点,这三家公司在产品层面,都不约而同地放弃了文字和图像,而是选择了音视频。 一 最新一季的 Facebook 财报披露,FB 的月活用户已经突破 20 亿。下图是全球主流社交产品的月活用户对比[1]。 自 2004 年上线到现在,FB 已然

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098:人工智能商业内参#2017-08-13

「人工智能智能内参」旨在提供一份中文互联网领域权威、可读的人工智能商业化邮件列表。本期你将看到 周志华罕见接受采访,畅谈深度学习之局限性、吴恩达的新征程、人工智能成为 TC 洛杉矶峰会唯一主题、腾讯人工智能战略全揭秘、马斯克旗下机构的人工智能攻克 Dota2、英伟达、科大讯飞财报解读……点击这里查看过往内容。 号外 周志华:深度学习并非人工智能的全部。周志华是国内少见潜心学术的人工智能领域学者,在一个非常罕见的采访中,周志华坦率地指出「深度学习中间还有很多困难而又重要的问题值得深入研究,但这些真正值得研究的问题,就我看到的情况而言,好像做的人非常少。大多数人在干什么呢?拿它做做应用,调调参数,性能刷几个点,然后发几篇文章。」(链接) 中国数据库产业的恩怨情仇。数据库的出现,让计算机科学与人类认知之间变得足够简单,也成为推动计算机行业快速发展的重要力量,中国数据库的发展长期以来与世界脱节,这意味着这片土地上的数据库江湖别有一番传奇色彩,这些基础技术上的恩怨情仇,正在左右着当下中国互联网巨头,如 BAT 以及京东的技术选型。(链接) 吴恩达的新征程:以教育推动深度学习的发展。吴恩达离开百度

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097:机器人如何写书评、欧洲人工智能全景图以及人工智能的乌托邦

这期会员通讯主要围绕三个话题:首先,当机器学会「读书」之后,它们是否能给《纽约书评》杂志写一篇书评?倘若是肯定的回答,那么书评人的角色未来会如何变化? 其次,欧洲人工智能产业长期以来被「中美争霸」的论调所遮掩,但事实上,这片大陆正发生着巨大的变化,构成了中美之外的人工智能产业第三极; 第三,教授兼创业者的 Gary Marcus 发现,当下从学术界到企业界,大家不约而同地共同编织了一个人工智能的乌托邦故事…… 除此之外,还有一张关于算法介绍的信息图以及机器发现药物的另一面。   当机器学会读书,它们会写书评吗? 文学批评是欧美文化中的重要组成部分,其涵盖的领域非常广泛,比如对文学作品的技巧、理念以及背后哲学性的探讨,都属于文学批评范畴之中,长期以来,文学批评圈子都是一堆受过高等教育的文化精英们的阵营,而他们的著作,或是作为专著出版,或是刊登在诸如《泰晤士报文学副刊》、《纽约客》、《伦敦书评》等刊物上。aeon 一篇长文提出一个很有趣的问题:当人类逐步进入人工智能时代,机器智能会给文学批评带来什么变化? 文章的副标题使用了「revolutionising」这个词,一开头就举了一个案例:西

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096:李彦宏的「智能革命」与陆奇的「文化革命」

进入 2017 年,国内有关人工智能的图书也开始增多。两个多月前,在我同时买了李彦宏的《智能革命》和李开复的《人工智能》之后发了一个微博: 其实我还是有点好奇,李开复的《人工智能》与李彦宏的《智能革命》,这两本书到底哪一本能更烂一些? 两本书几乎同时读完,尽管有着充分准备的心理预期,但两本书还是让我感到无比的失望,这其中如果说李彦宏的《智能革命》勉强可以一读,那么开复博士的所谓「图书」更像是一堆毫无诚意的材料堆积,以至于我都羞于向朋友提起这本书,这样强烈的对比之下,李彦宏的《智能革命》在一场「比烂」比赛中稍稍落后。 严格意义上说,这本书也并非李彦宏所写,本书的最后「后记」部分里,《智能革命》项目组成员逐个感谢了百度各个部门的负责人,其中对于李彦宏的感谢语,一方面告诉大家这本书的作者其实是集体写作,另一方面则是这段致谢语充满了「官僚主义」的气息: 感谢Robin,是你确定了在智能革命即将到来之时,应该面向用户、合作伙伴开放百度的智能生态、普及基础知识、确立规范标准的方向,也才有了本书的由来。让人惊喜的是,你在确定了本书的逻辑架构和基本脉络之后,更亲自执笔撰写了重要章节。作为百度的首席人工

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