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不管是Uber 还是滴滴，其商业模式有着先天性的问题：赢者通吃。这是一种线下的网络效应：在一个供需平台上，随着流动性的增加，整个平台的活力也不断增加，这个过程中，供需两端的用户逐步形成的用户粘性是很难被改变的。从这个角度出发，也就不难理解Uber能在美国市场一骑绝尘，而在中国市场始终迈不过那个坎。

但自动驾驶的到来，让这种线下的网络效应变得无足轻重。

传统意义上，网络的价值常与「更多」这一概念相联系，这也是我们常说的网络效应。参与网络的人和事越多，他们越有可能相互联系起来，网络扩张的价值就越大。

然而，现在我们的世界面临越来越多「更少」。全球变暖和干旱意味着可利用的资源越来越少。同时，美国和欧洲的人口增长开始停滞，「免费午餐」经济的增长也带来了人口的增加。

蜂群的整体效率大于其部分功能之和。在蜂群中，可以以司机和乘客所在的网络为基础建立其他服务，对于那些像蜂群一样运作的公司来说，纯粹的数量的重要性并不如对传统公司那样重要。通过增加节点间的相互作用，减少节点间的相互摩擦，公司几乎可以无限制地获取实时数据，连接个体，从而达到快速发展的目的。

站在 2016 年这个时间点去回顾 Ada Lovelace 的预言颇有意义。今年是 Ada Lovelace 去世 201 周年，如今，人工智能、机器学习的讨论再次成为热门话题，过去的两百年里，机器一次次地延伸了人类的能力，却又在不经意间为人类做了一次次的「无痛截肢」。正如美剧《西部世界》里的一句台词：人类需要在与机器的互动中认识自己。