087:人工智能商业内参#2017–07–09

本期你将看到百度人工智能开发者大会现场观感、技术并购以及自动驾驶的战略布局,阿里巴巴、三星布局智能音箱、DeepMind 团队扩张以及医疗项目中止、人工智能人才泡沫到底有多严重……往点击这里查看过往内容。 创业与资本 人工智能毫无疑问正迎来一股泡沫期,在中国的人工智能领域,人才泡沫到底有多严重?科技媒体 PingWest 发现: 学术、大公司、创业、被收购,然后重回学术,是大多数人工智能领域的技术大牛名利双收的「职业路径」……(链接) 百度全资收购专注于语音处理的人工智能公司 KITT.AI,该公司是几个华人工程师在西雅图创立的公司,主要提供语音唤醒和自然语言交互技术,已获得亚马逊 Alexa 和 Paul Allen 的投资,收购完成完成后,该公司主要成员会加入百度 DuerOS 部门。(链接) Diffblue 完成 A 轮 2200 万美元融资,这是一家来自牛津大学的年轻创业公司,通过将人工智能带入软件开发过程,比如自动化诊断软件 Bug 以及初步的自动化写代码,而在创始人 Daniel Kroening 看来,未来他的产品可以完整写一个程序。(链接) 创业公司 Comma.ai

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086:与泡沫赛跑

去年 3 月 Alpha Go 完胜李世石的围棋比赛结束不久,围绕人工智能的讨论瞬间进入一个低潮期,或许是因为近一周的比赛消耗了公众大量注意力,也或许是因为 VR 几乎在同一时间点被热炒,至少在随后的两个月时间里,人工智能不再是媒体的宠儿,而对公众来说,除了 AlphaGo 短暂的刷新了对计算机如何下棋的认知,再无其他深层次的意义。 事情在 2016 年下半年陆续发生了变化。现在我们已经无从追问起到底这背后是那股力量在推动舆论风向的变化,但事实上,在硅谷,围绕人工智能领域依然发生了多个标志性的事件: 大公司的收购战:苹果、微软掀起收购大战,亚马逊在英国组建人工智能团队; 风险资本的助推:以深度学习为驱动的 Drive.ai 迅速走红,CBinsights 发现,健康领域正在被人工智能所改变,硅谷顶级风投 a16z 也开始关注人工智能创业领域; 面向消费市场和企业市场的产品陆续推出:iPhone 7 Plus 的双摄像头背后,都是深度学习带来的经验成像效果,Salesforce 推出以人工智能为驱动力的全新平台 Einstein; 与此同时,在国内,李彦宏在谈百度对于人工智能发展的态度,

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085:为什么 AR 眼镜不会成为苹果的救星?

上周,苹果迎来 iPhone 发售 10 周年纪念,毫无疑问,iPhone 是苹果历史上最具影响力的产品。而在 iPhone 发售 10 周年的时间点里,既可以回顾过去,比如上周来自媒体的各种纪念和回顾,也可以展望未来,比如投资人 Gene Munster 就写了一篇文章来预测未来五年苹果公司的发展趋势,其中特别提到了一点,AR 眼镜会是下一个重要产品! Munster 写道: Our best guess is that Apple Glasses, an AR-focused wearable, will be released mid FY20. This is based on the significant resources Apple is putting into AR, including ARKit and the recent SensoMotoric Instruments acquisition. We believe Apple see’s [sic] the AR future as a combination of the iPhone and some

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084: 人工智能商业内参 #2017–07–02

「人工智能智能内参」旨在提供一份中文互联网领域权威、可读的人工智能商业化邮件列表。这期的内容你将看到:苹果神秘收购计算机视觉公司、多伦多如何被人工智能改变、阿里巴巴挖来前亚马逊资深机器视觉专家、福特与通用电气的人工智能转型之路以及两份行业报告如何展现人工智能的当下与未来……点击这里查看过往内容。 创业与资本 吴恩达加入自动驾驶算法公司 Drive.ai 董事会,同时,Drive.ai 已完成一笔 5000 万美元的新融资(链接) 在 Tensorflow 和英伟达 GPU 的帮助下,他们真的做出了「Not Hot Dog」,如果你看过美剧《硅谷》,自然懂。(链接) 眼球追踪技术公司 SensoMotoric 被苹果神秘收购,这家德国创业公司开发基于眼球追踪技术的眼镜,应用在增强现实和虚拟现实领域。(链接) 计算机视觉是当前人工智能发展的重要领域之一,这是一门如何让机器学会「看」东西和「看懂」东西的学问。从人类智力的角度去看,视力或视觉展示了部分智能,也因此,围绕机器的视觉创业正在如火如荼地进行中,下面两篇计算机视觉创业公司的采访,一家以色列公司在研究如何通过非监督学习寻求机器视觉的突破

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