112:语音向右、摄像头向左,我们手上的智能手机会进化成什么样子?

作为 2017 年下半年最重要的消费电子设备,两款新 iPhone 已经开始陆续发货。 从现在开始到 iPhone X 开始发售,舆论的关注点更多是在到底这两款设备值得不值得购买,相比于前一代手机,iPhone 8 和 8P 的升级似乎显得诚意不足,尤其是外观设计上,The Verge 给予这两款新 iPhone 外观的评语里提到一点「extremely dated」,The Verge 主编 Nilay Patel 失望地写道: And that’s really the problem — while competitors like Samsung and LG have pushed phone hardware design far forward, the iPhone has basically stood still for four years. The iPhone 8 might be the most polished iteration of this basic design Apple’s ever made, but compared to the Ga

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111:人工智能商业内参#2017–09–24

「人工智能智能内参」旨在提供一份中文互联网领域权威、可读的人工智能商业化应用邮件列表。本期你将看到 「四处出击」的英特尔、云计算的印度战区现状、被金钱堆积的自动驾驶车辆、百度真的是人工智能公司吗、政法委书记的人工智能倡议……点击这里查看过往内容。 号外:「四处出击」的英特尔 上周《纽约时报》的一篇文章讨论了人工智能时代的芯片格局,重点提到了 Google、英伟达、微软,传统芯片巨头英特尔并不是关注的焦点: Intel’s internal conflict is most apparent when company officials discuss the decline of Moore’s Law. During a recent interview with The New York Times, Naveen Rao, the Nervana founder and now an Intel executive, said Intel could squeeze “a few more years” out of Moore’s Law. Officially, the co

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110:人工智能产业链的三类公司

人工智能正在渗透到各个行业的话术里。犹如世纪初的互联网泡沫一样,似乎每个行业都在被人工智能所重新定义或塑造,但实际情形并不乐观。正如我在之前几期会员通讯里所言,此次人工智能热潮的推动力部分来自于深度学习算法的突破,其最大的提升就是图像、语音与自然语言处理的巨大进步,除此之外,别无其他。 换句话说,不管是创业者还是传统巨头,如果觊觎「人工智能」四个字带来的聚光灯效应,都应该在上述三大领域做一番努力。当然,还需要计算能力、海量数据以及可以调节算法的人才,只有这几个条件满足,才真正可以称之为所谓的「人工智能公司」。 过去两到三年时间,各大科技公司正在从不同层面切入人工智能领域,依照自己的能力寻找产业链上的不同位置,由此形成了人工智能产业链上的三类公司。 第一类:面向 C 端的互联网服务商 这一类的企业以 Facebook、Google 等互联网公司为代表。事实上,在深度学习潮流来到之前,这些公司都已经形成了相对成熟的业务体系,比如 Google 坐拥全球桌面互联网流量入口的「摇钱树」位置,可谓扼住了除中国之外全球互联网的命脉,而 Facebook 则一直位居全球第一社交媒体的位置。 看起来,

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108:截止到 2017 年 9 月,他们所说的人工智能到底发展到哪里了?

2017 年已经过去了 9 个月,互联网领域围绕人工智能的讨论和炒作已开始步入理性化。不过必须看到,这种理性化的状态与曾经所谓人工智能寒冬还不一样,毕竟,此次人工智能领域的集体爆发,得力于硅谷互联网巨头对于深度学习算法的高度认可,由此引发了工业界、学术界的连锁反应。 这其中,云计算带来的普惠、随时可取的计算能力以及海量的数据训练资料,加速了基于深度学习的人工智能的快速普及,并在推陈出新的应用场景里体现出了深度学习的能力和局限性,逐步形成了一个良性的认知循环,使得越来越多的从业者对深度学习、机器智能有了更清醒的认识。 从人工智能的落地场景来说,分别在企业级市场和消费级市场不同的体现。 一 先来看企业级市场。过去十年,企业级 IT 市场变革的主旋律是上云,亚马逊 AWS 用了将近 10 年时间引导整个 IT 市场的购买者通过公有云服务实现 IT 转型乃至企业的数字化转型。AWS 的不懈努力也让其成为全球最大的公有云服务提供商,同时成为亚马逊旗下一块举足轻重的业务,下图展示了 AWS 三年来的强劲增长势头。 而以深度学习为代表的人工智能概念出现后,企业级市场的反应是相对滞后的。这并不难理解,

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107:人工智能商业内参#2017-09-10

「人工智能智能内参」旨在提供一份中文互联网领域权威、可读的人工智能商业化应用邮件列表。本期你将看到 「封杀」Elon Musk 与监管人工智能、微软联合 FB 为人工智能开发提供开放格式、华为发布基于云端的企业人工智能平台、高盛最新的中国人工智能报告……点击这里查看过往内容。 号外:「封杀」Elon Musk 与监管人工智能 《连线》:每个人都都应该停止关注 Elon Musk 的 Twitter。《连线》记者 James Temperton 认为,Elon Musk 对于人工智能威胁论近乎疯狂的观点,严重干扰了公众的认知,他这样写道:「The Tesla founder is a prodigious entrepreneur, but his social media soothsaying leaves a lot to be desired. Musk’s penchant for outlandish statements also serves to sensationalise important issues, remove nuance and reduce ever

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