回到 Facebook 的境遇里，自 2016 年美国大选后的争议开始，扎克伯格的 Facebook 试图一次次地为「技术」辩护，他在大选后表达了对假新闻的不屑：
The idea that fake news on Facebook—of which, you know, it’s a very small amount of the content—influenced the election in any way, I think, is a pretty crazy idea……
这是他对 Facebook 平台以及用户的自信，他认为他的平台提供了足够丰富的新闻，无论真假；他同时也认为，他的用户可以像他一样分辨真假新闻。悲哀的是，或许也是这样的自信，让菲律宾、缅甸等地用户付出了生命的代价。
过去这么多年，科技行业里一直有个词很流行，这就是「大数据」。在英文世界，关于大数据「big data」也有一个恶俗但也不失精准的比喻：
big data is like teenage sex;
everyone talks about it
nobody really knows how to do it
everyone thinks everyone else it doing it,
so everyone claims they are doing it…
从技术发展的角度去看，这段调侃的核心还是对如何处理大数据的不解和困惑。事实上，当 2006 年亚马逊推出第一个云服务的时候，整个世界还没有被数据包围。一年后，iPhone 的出现以及随后 Android 手机「集团军」的崛起，数据被这些移动设备大批次地生产出来，紧接着，IoT、联网汽车以及智能音箱等消费市场的产品，当然还有不同垂直领域里的工业级应用，都成为更多元化的数据生成器。
这些海量的数据被不断生产出来，然后不同的公司、开发者再经过或简单或复杂的过程将数据搬运到公有云的数据仓库之中，接下来，这些公司和开发者则使用云服务商——亚马逊、微软、阿里云、Google——提供的各种数据分析、挖掘工具，从中找出「insight」。
某种意义上说，移动互联网加速了大数据进程，而大数据又推动了云计算的发展，过去十年的科技发展史，移动互联网、大数据以及云计算共同写下了浓墨重彩的一笔……
两个多月前，我曾在《截止到 2018 年 6 月，自动驾驶的现状与未来》一文里相对粗线条地勾勒了观察 2018 年上半年自动驾驶发展的几个角度，包括行业标准、民众接受度以及几个技术难点等。最近一段时间以来，这个领域又出现了一些新变化，如果将两个月前的文章作为一个宏观盘点，那么这期会员通讯文章里，我会侧重最近的几个行业事件，提出一些微观观察。