当制造芯片的机器也缺芯、阿里/百度云的人事调整、Meta 开源语言模型|AI Insider#129

今天是 2022 年 5 月 10 日,您看到的是第 129 期 AI Insider。 正如我在 2021 年 AI Insider 年终总结里所言,尽管围绕 AI 与 云计算的产业变化线索众多,但有几个基本出发点或者说不变的方向,包括: 对于计算能力的无限需求;对于灵活、可控 IT 架构的需求;对于安全、舒适自动驾驶的需求;对于 AI 算法(技术)与更多行业结合的需求;对于 AI 等先进技术增强国家竞争力,进而掌握国际竞争话语权的需求;上述五个方面构成了过往一百多期 AI Insider 的主体内容,但之前的栏目分类——无论是焦点话题还是巨头动态抑或是产业动态——不够精准,读者很容易陷入又一个「信息海洋」,无法快速抓住要点,也容易形成一种「不过是行业新闻聚合在一起」的印象,鉴于此,我将调整这份邮件通讯的内容结构,通过更清晰的栏目设置以及更垂直的内容选题,更好呈现出一副围绕人工智能、云计算领域的行业变革图景。 本期开始,每期的 AI Insider 将以五个维度梳理产业发展脉络: 计算:呈现半导体领域,特别是 AI 芯片的新变化;云:侧重全球以及中国云计算市场的分析与观察;未来驾驶:

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科技公司财报里不能说的秘密、Netflix 内外之困、时间焦虑|Deep Reading#091

今天是 2022 年 5 月 6 日,您看到的是第 91 期 Deep Reading。 每个季度科技公司财报里,选择分享哪些信息、如何呈现某些信息,都有着众多考量,本期推荐一篇调查长文,让你看到科技巨头财报里有哪些不能说的秘密。 时间焦虑是现代人无法摆脱的「心病」,催生了各种时间管理工具或方法论,我选取了近期的两篇文章,从理念和行动维度给出一些参考建议。 Netflix 营收放缓、用户流失的背后,既是行业的问题,也与 Netflix 内部的权力斗争有关,更重要的一点:Netflix 的内容是护城河吗?本期提供两篇长文和一本图书予以解读。 「More Reading,Less Junk」,欢迎订阅「Deep Reading」或「Dailyio Pro」获取本期内容。

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