与 AI 替代人类无关,详解文本模型 GPT2 的技术突破以及社会影响

上周,由 Elon Musk (根据 Elon Musk 的说法,他已经退出了这个机构)等人资助创建的非盈利组织 OpenAI 展示了一个令人颇感恐惧的产品,这个名叫 GPT2 的 AI 模型也可以根据某些单词自动预测下一个单词,依托其海量的文本数据库,可以依次生成一个个句子,进而成为一段话、一篇文章。

鉴于过去几年欧美各国对于「Fake News」的关注,OpenAI 的这个演示一经发布就引发了众多讨论。从某种意义上说,OpenAI 的 GPT2 就是一个「Fake News」生成器,只需要简单输入几个单词,就可以将其作为一条社交媒体状态或者一篇博客文章的主题部分,如果再加上目前已经自动化的发布流程,虚假新闻的生产,真正实现了一条龙或者全自动化。

再看一段 GPT2 「撰写」的文字:

The first thing that strikes you about GPT2 is its simplicity. First, the system is built on unsupervised learning from text, which essentially means the software is trained to spot instances of certain words that, when paired with other words, trigger the system to give it a human review of them. The system also learns through example and repetition, but does not have the capability to recognize itself.

还有下面这段:

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读完这两段话是不是格外震撼?但在渲染气氛之前,还是有必要搞清楚 OpenAI 的 GPT2 到底是个什么东西……

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新 AI 寒冬、人机关系、苹果最重要的产品以及中国人的幸福观等 #WeeklySpot 011

本期的「Weekly Spot」,你会看到以下精彩推荐。

在 AI 领域,新 AI 寒冬是否即将到来?于此同时,「AI+人」正在产生的协同效应如何进一步塑造人类生活与工作,一个长达 30 分钟的 Keynote 可以给你很多启发,而《华尔街日报》则展现了机器人、AI 对于城市的塑造……

对于人机关系,GPS 在过去 30 年里如何改变了人类对于方向感的认知,如果将 GPS 引发的影响作为一个观察的入口,人机关系的演变越发有趣。比如 Product hunt 创始人 Ryan Hoover 就发现,「No Code」正在释放人类在机器面前的创造力;而「中国互联网的老朋友」凯文·凯利则提出了「MIRRORWORLD」的概念,借着机器的视觉能力,人类与物理世界的关系也在重塑。

本周关于苹果的新闻很多,通过一个 iOS 13 概念视频,你可以理解为何这是 2019 年苹果最重要的产品更新;另一个苹果重要的产品则是 AirPods,这个小小的耳机到底有多流行,一组数字和图表可以展示其威力。

杂志「封面秀」全面升级为「杂志导读」,我将推荐一周内主流期刊值得关注的文章和观点。这一周里,《经济学人》介绍了一本讨论中国人是否幸福的书,《纽约客》报道了一个谎话成精的畅销书作家、《连线》杂志的封面文章是「双面马斯克」……

当然,本周还有一本旧书推荐,套用莎士比亚一句经典的台词:世界就是一个游戏场,所有的男男女女不过是一些游戏者,他们都有下场的时候,也都有上场的时候。一个人的一生中扮演着好几个角色、玩好几场游戏……

 

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年度 100 AI 公司榜单里的三个秘密

本期的会员通讯,你会看到围绕 CB Insights 发布「年度 100 大 AI 创业公司」里的解读:

  • AI 创业窗口正在关闭;
  • 面向企业市场的 AI 产品越来越多;
  • 中国特色的「To G」商业模式;

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AI 公司是个不确定的名词、自动化的两套话术以及三个重要的趋势变化

本月初的一篇会员通讯里,我试图通过阿里巴巴技术委员会主席王坚博士的一句话,来探索 AI 公司要如何转型:

2017 年 12 月的时候,阿里巴巴技术委员会主席王坚博士曾发表过一个观点:「今天最需要转型的不是传统公司,而是互联网公司」。

…..

由此也引发了我的一系列思考。如果互联网公司需要转型应对赋能实体经济,那么「人工智能公司」是否也应该转型呢?或者,是否可以推理出,所谓「人工智能公司」是一个伪命题呢…..

这篇文章最后提出了几个结论,其中有两个关于 AI 产业和 AI 公司的:

第一,当下,人工智能公司或者人工智能产品突破的唯一途径就是「下沉」到各个行业,打造各个垂直领域的人工智能;

第二,没有「人工智能产业」一说,但「产业人工智能」会有巨大市场;

事实上,不仅 AI 产业是个伪命题,连 AI 公司也是一个值得商榷的话题。

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苹果押注 AI、智能手机的「人工弱智」以及 2019 手机 AI 的三个关键线索

上周,Bloomberg 记者 Mark Gurman 又拿到了关于苹果的独家信息,由于 iPhone 销量不及预期,苹果内部正在考虑是否减少人员招聘。Gurman 的信源表示,尽管还没有完全确定哪些部门会「冻结」招聘,但有一点是非常肯定的,那就是 AI 部门不受影响:

Cook said he is yet to fully determine which divisions would cut back on hiring, but said that key groups such as Apple’s artificial intelligence team would continue to add new employees at a strong pace…..

这条新闻颇具象征意义。

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AI 公司如何转型、数据为什么不是 AI 公司的护城河以及 AI 是否是新电力?

2017 年 12 月的时候,阿里巴巴技术委员会主席王坚博士曾发表过一个观点:「今天最需要转型的不是传统公司,而是互联网公司」。

这句话当然有不少潜台词。王坚博士主要关注的是互联网与制造业的融合,比如他说:「没有互联网的制造业没有未来,没有制造业的互联网更没有未来」。而随着制造业与互联网之间的关系越来越密切,衡量经济发展的标准也会从用电量转为计算消耗量。

由此也引发了我的一系列思考。如果互联网公司需要转型应对赋能实体经济,那么「人工智能公司」是否也应该转型呢?或者,是否可以推理出,所谓「人工智能公司」是一个伪命题呢?吴恩达曾将人工智能比作「电力」,那么这个「新电能」是如何发挥作用的,是否也和王坚所说的「计算消耗量」是同一个事情?

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