标签： 深度学习
060：无意义的人机对战以及机器的正确使用姿势
站在一个行业前沿领袖的角度——尤其是坐拥阿里巴巴如此体量公司的精神领袖的角度，马云的谈话至少也代表了整个阿里巴巴对于人工智能到底有何用的看法，以此角度切入到阿里巴巴在整个人工智能相关领域的技术研发、产品更迭，并以此坐标来对比腾讯、百度以及微软、Google 等硅谷公司的战略，才是真正理解当下巨头们如何布局人工智能的应用之义。
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058：英特尔的生死时速
过去三十多年的时间里，英特尔凭借着在 PC、服务器领域的芯片霸主地位，某种意义上也是推动人类计算的重要参与者。但这份荣耀自 2007 年之后就开始暗淡，那个一下子重新定义了智能手机并改变世界的 iPhone，与英特尔没有一毛线的关系。
更重要的一点，当 2015 年下半年开始的机器学习（深度学习）热潮中，英特尔几乎毫无胜算。
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031：当我们在谈论智能机器时，我们在谈论什么？
在看完本季前六集《黑镜》后我曾这样感叹：如何处理人与机器的关系会成为接下来很长一段时间内的重要课题。而第一步则是正确认识机器或者智能机器或者人工智能当下的处境，过去一年，我们听到太多关于人工智能如何如何的耸人听闻的报道，但真实的一面往往平淡无奇，正如上文所言，机器在某些层面的确超越了人类，但在绝大多数场景下，尤其是需要情感、意识加入其中的场景中，人类终究还是胜者。
然而不可否认的一个事实，当机器继续进化的同时，人类进化几乎已经停止…..
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011：AI、DL、ML
这些资金和媒体关注度也让机器学习（Machine Learning）似乎成为新的创业热点，但真实情况则是，机器学习对于人才、数据、计算能力的需求非常高。这几年，计算能力的瓶颈已经在云计算的帮助下逐渐变小，研究者或企业完全可以购买基于云端的计算能力，但人才和数据方面的难题还亟待解决。尤其是数据。
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