详解边缘计算:为何而起、优势如何、有哪些玩家以及正在爆发的应用场景

过去这么多年,科技行业里一直有个词很流行,这就是「大数据」。在英文世界,关于大数据「big data」也有一个恶俗但也不失精准的比喻

big data is like teenage sex;

everyone talks about it

nobody really knows how to do it

everyone thinks everyone else it doing it,

so everyone claims they are doing it…

从技术发展的角度去看,这段调侃的核心还是对如何处理大数据的不解和困惑。事实上,当 2006 年亚马逊推出第一个云服务的时候,整个世界还没有被数据包围。一年后,iPhone 的出现以及随后 Android 手机「集团军」的崛起,数据被这些移动设备大批次地生产出来,紧接着,IoT、联网汽车以及智能音箱等消费市场的产品,当然还有不同垂直领域里的工业级应用,都成为更多元化的数据生成器。

这些海量的数据被不断生产出来,然后不同的公司、开发者再经过或简单或复杂的过程将数据搬运到公有云的数据仓库之中,接下来,这些公司和开发者则使用云服务商——亚马逊、微软、阿里云、Google——提供的各种数据分析、挖掘工具,从中找出「insight」。

某种意义上说,移动互联网加速了大数据进程,而大数据又推动了云计算的发展,过去十年的科技发展史,移动互联网、大数据以及云计算共同写下了浓墨重彩的一笔……

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百度、高德的高精地图之争、加州路测数据的启示以及一本自动驾驶的新书

两个多月前,我曾在《截止到 2018 年 6 月,自动驾驶的现状与未来》一文里相对粗线条地勾勒了观察 2018 年上半年自动驾驶发展的几个角度,包括行业标准、民众接受度以及几个技术难点等。最近一段时间以来,这个领域又出现了一些新变化,如果将两个月前的文章作为一个宏观盘点,那么这期会员通讯文章里,我会侧重最近的几个行业事件,提出一些微观观察。

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截止到 2018 年 6 月,自动驾驶的现状与未来

央视世界杯比赛直播前,除了互联网公司无脑式的广告,汽车广告依然占据很大的部分,包括凯迪拉克、林肯、宝马、奥迪等悉数亮相,但和过往所有汽车广告一样,这些「豪车」的广告语言也十分晦涩难懂,更多的时候,仅仅展现了一种汽车品牌的气质而已。

但当下汽车行业却正在经历一场目标明确的变革,同时也是一场前所未有的变革,这就是自动驾驶。Dailyio 过往对于自动驾驶有过多篇深度分析,这篇文章的目的,是透过这个行业最近一段时间以来的诸多变化,提供一个观察自动驾驶现状以及透视未来的角度。

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英伟达「投资笔记」

梳理完英伟达的四大平台之后,接下来的问题就是:「英伟达还能继续上涨吗?还值得投资吗?」

这个问题看似是个股票问题,却也是一个技术发展趋势问题。正如上文所言,过去三年推动英伟达增长的主动力是人工智能产业对于 GPU 强烈需求,那么未来三年呢?

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后陆奇时代的百度:自动驾驶降速、不再 All in AI 以及戛然而止的「文化革命」

这一切判断,随着智能驾驶事业群权重下调和 DuerOS 的不确定性的未来,都让这场「文化革命」戛然而止。我曾经将 2017 年列为百度最关键的一年,「把握不住这一年,或许就真的剩下 AT 了」,但现在来看,2018 年的百度,将遇到更多的压力和挑战。

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