很幸运，在区块链的「助攻」下，人工智能暂时摆脱了聚光灯的关注，也让我们可以更理性地去观察这个过去几年被认为可以改变世界的技术。
我曾不止一次抛出下面这张图，向更多人介绍人工智能、机器学习与深度学习的区别和联系。更重要的一点则是，这几年所谓「人工智能」的重新复苏，本质是深度神经网络算法突破后带来的显著变化。
这个变化影响深远，Google CEO Sundar Pichai 就坦言：
The last 10 years have been about building. A world that is mobile first. In the next 10 years,we well shift to world that is AI first.
亚马逊创始人贝佐斯这样认为：
it’s hard to overstate how big of an impact it’s going to have on societ in the next 20 years.
这些大佬及其背后巨头公司的推动，让人工智能、机器学习、深度学习迅速进入主流话语之中。正如上文所言，当下的「人工智能」，更准确的说法，应该是深度学习，也就是说，这些巨头都将深度学习作为面向未来的重要技术。
其原因也不难理解，深度学习在语音、图像以及文本处理中拥有不小的优势，尤其适合在互联网这样巨大数据库的维度里去完成上述任务。而语音、图像（视频）和文本，则是互联网上广泛流通的海量信息。当互联网公司看到算法可以帮助他们实现上述信息的有效处理时，也不断加大资金和人才投入，并发动了更大规模的舆论战役，最终形成了一轮深度学习炒作热潮。
接下来，我们不妨从当下巨头和几家火热的创业公司入手，看看以深度学习为代表的人工智能，到底如何让这些公司受益