120:Google、亚马逊们的人工智能都在哪里?

不久前和一个朋友聊天,在谈及当下火热的人工智能时,朋友冷不丁地抛出一句:如今几乎所有的互联网公司——无论巨头还是创业公司——都在鼓吹人工智能,那么他们的人工智能到底都在哪里? 回答这个问题并不容易,撇开某些公司的 PR 策略,目前这些公司的人工智能战略基本落实到两个层面: 改进自身的产品服务; 打造一个基于机器学习、深度学习的平台; 第一类公司其实非常多,企业基于自身业务需求,通过引入机器学习的理念和算法,从而提升生产效率并更好地向客户提供服务,这样的案例同时也是历代技术革命都会发生的事情。 第二类公司则颇有点特殊,也有点争议。原因就在于,不管是学术界还是工业界,还无法对所谓「人工智能就是下一代技术基础设施」达成广泛共识,这也就决定了这类打着「人工智能平台」旗号的公司,多少有点「挂羊头卖狗肉」的影子,我也曾在今年上半年的一期会员通讯里讨论过这件事情: 关于「数据就是新石油」的说法到底属于阿里巴巴的马云还是英特尔的科再奇已无关紧要,因为所有的公司都在围绕「数据」做文章:收集数据、挖掘数据、分析数据、买卖数据…… ……以「人工智能」包装自己过往的产品,如私有云(亚马逊、阿里云)、如数据库(

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108:截止到 2017 年 9 月,他们所说的人工智能到底发展到哪里了?

2017 年已经过去了 9 个月,互联网领域围绕人工智能的讨论和炒作已开始步入理性化。不过必须看到,这种理性化的状态与曾经所谓人工智能寒冬还不一样,毕竟,此次人工智能领域的集体爆发,得力于硅谷互联网巨头对于深度学习算法的高度认可,由此引发了工业界、学术界的连锁反应。 这其中,云计算带来的普惠、随时可取的计算能力以及海量的数据训练资料,加速了基于深度学习的人工智能的快速普及,并在推陈出新的应用场景里体现出了深度学习的能力和局限性,逐步形成了一个良性的认知循环,使得越来越多的从业者对深度学习、机器智能有了更清醒的认识。 从人工智能的落地场景来说,分别在企业级市场和消费级市场不同的体现。 一 先来看企业级市场。过去十年,企业级 IT 市场变革的主旋律是上云,亚马逊 AWS 用了将近 10 年时间引导整个 IT 市场的购买者通过公有云服务实现 IT 转型乃至企业的数字化转型。AWS 的不懈努力也让其成为全球最大的公有云服务提供商,同时成为亚马逊旗下一块举足轻重的业务,下图展示了 AWS 三年来的强劲增长势头。 而以深度学习为代表的人工智能概念出现后,企业级市场的反应是相对滞后的。这并不难理解,

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