本周的「人工智能商业内参 」,你会看到:
- Google Duplex 争议背后的产品理念和 AI 伦理;
- 微软发力边缘计算;
- DeepMind 新论文;
- Google 发布第三代 TPU;
本周的「人工智能商业内参 」,你会看到:
TL;DR.今天的「人工智能商业内参」,我将挑选本周人工智能领域最值得关注的事件并予以深度剖析,包括:
本周,亚马逊、微软、Google 相继发布财报,无论是营收还是利润,都有不同程度的增长,人工智能和云,成为这三家财报里一个有趣的看点。
Facebook 本周也发布了新财报,由于数据滥用事件并未算入本次财报统计,使得 FB 这一季的营收和利润都有大幅增长,但不可忽视的一点,广告几乎占据了 FB 全部收入的 99%,如果说这是 FB 内部推动人工智能所带来的巨大效益,那么人工智能能否在内容过滤上扮演重要角色?
本周,在国内移动互联网一年一度的 GMIC 大会上,人工智能成为众多演讲和圆桌讨论的议题,其中,作为企业家的李开复和两位学者 Yann LeCun、Michael Jordan 的讨论几乎就是当下被撕裂的人工智能讨论的缩影。
本周的「视野」专栏,你将看到最近值得阅读以及收藏的文章:
这期的「洞察」专栏,我将着重围绕智能音箱的格局和变数,讨论以下几个问题:
过去的这个中国春节并没有重磅的突发新闻,也让很多科技媒体人,当然也包括我,有了喘口气的时间,陪伴家人度过了一个开心的假期。 但一个很残忍的事实依然不能忽视:2018 年几乎已经过去了 1/6。而 2018 年的头两个月里,区块链已经完美「代替」了人工智能的角色,成为全民热议的话题——也正如我在早先几篇会员计划里所言,摆脱了聚光灯效应后,我们可以更理性地去分析人工智能到底能给我们带来什么。 机器取代人类的争议可以休矣 伴随人工智能 60 多年发展的一个争议是,机器智能是否会让人类失业?这个命题在最近三年开始变得异常突出,李开复上周在MIT 科技评论上撰文指出一点,科技公司们应该承认人工智能正在摧毁某些职业,他在文章的开头写道: I took an Uber to an artificial-intelligence conference at MIT one recent morning, and the driver asked me how long it would take for autonomous vehicles to take away his job. I told