上世纪 90年代中期，克里斯坦森因「颠覆性创新」而名扬天下。但到了本世纪，该书的理论在苹果公司那里完全失效，比如克里斯坦森多次预言 iPhone 将失败….. 以至于知名科技博客主 Ben Thompson 实在看不下去，还在 2013 年写过一篇长文详细分析克里斯坦森为何失败。
不过，亚马逊创始人贝佐斯非常推崇克里斯坦森的「颠覆性创新」理论，也曾经要求亚马逊的高层阅读此书。
而在 Brad Stone 的 The Everything Store 一书的前 70 多页的叙述中，我们几乎完整见识了所谓颠覆性创新的本来面目
不管是Uber 还是滴滴，其商业模式有着先天性的问题：赢者通吃。这是一种线下的网络效应：在一个供需平台上，随着流动性的增加，整个平台的活力也不断增加，这个过程中，供需两端的用户逐步形成的用户粘性是很难被改变的。从这个角度出发，也就不难理解Uber能在美国市场一骑绝尘，而在中国市场始终迈不过那个坎。
但自动驾驶的到来，让这种线下的网络效应变得无足轻重。
传统意义上，网络的价值常与「更多」这一概念相联系，这也是我们常说的网络效应。参与网络的人和事越多，他们越有可能相互联系起来，网络扩张的价值就越大。
然而，现在我们的世界面临越来越多「更少」。全球变暖和干旱意味着可利用的资源越来越少。同时，美国和欧洲的人口增长开始停滞，「免费午餐」经济的增长也带来了人口的增加。
蜂群的整体效率大于其部分功能之和。在蜂群中，可以以司机和乘客所在的网络为基础建立其他服务，对于那些像蜂群一样运作的公司来说，纯粹的数量的重要性并不如对传统公司那样重要。通过增加节点间的相互作用，减少节点间的相互摩擦，公司几乎可以无限制地获取实时数据，连接个体，从而达到快速发展的目的。
一年一度的阿里云栖大会不仅正改变着阿里巴巴这家外人看来电商公司的基因，也开始改变杭州——这个曾经辉煌又被人短暂遗忘的古城面貌。云栖小镇，这个本来在行政区划里不存在的名字，俨然成了杭州乃至中国云计算的代名词。
站在 2016 年这个时间点去回顾 Ada Lovelace 的预言颇有意义。今年是 Ada Lovelace 去世 201 周年，如今，人工智能、机器学习的讨论再次成为热门话题，过去的两百年里，机器一次次地延伸了人类的能力，却又在不经意间为人类做了一次次的「无痛截肢」。正如美剧《西部世界》里的一句台词：人类需要在与机器的互动中认识自己。
创业公司融资后的一个问题就是容易养成乱花钱的坏习惯。事实上，这个世界上并非所有的生意都需要投资，由于资本的逐利性和短视，创业公司、创业者很容易被资本绑架，尤其是在中国当下急躁的创业环境中，令我印象深刻的一个案例，去年一位 2B 的软件公司创始人对竞争对手上市新三板非常不屑，他当时告诉我：「我从来不觉得新三板是上市。」但不到一年，这家公司也成为新三板的上市公司……