本期导读： 发现：新写作应用 Metion； 应用：Omnifocus、微软 Excel/Powerpoint、Evernote、Drafts 更新； 洞察：新一代 Mac 会取代 iPad 吗？ 苹果：iPhone 12 Pro Max 评测、Pro Max 上的相机有多强、iPhone 相机的设计哲学； 业界：华为出售荣耀、三星新一代手机或将提前发布； 欢迎订阅「iPad Power User」或「Dailyio Pro」获取全文。
Editor’s Note 上周阿里云迎来一季强劲增长的财报，季度营收首次突破 20 亿美元大关，财报分析师会议上更是透露会在两个季度内盈利，本期「AI Insider」将结合财报数字，分析阿里云新的增长方向。 边缘 AI 成为新的热点，我将从商业、技术两个方面阐述其原因，并简要勾勒边缘 AI 的优势和特点；本期特别推荐两份行业报告，一份从欧洲社会自动化案例入手，展现一个真实而略显可怕的「自动化社会」，另一份则聚焦云计算发展现状，你会了解多云战略、公有云/私有云等正在发生的行业故事。 本期还将关注：AWS 在欧洲与印度的扩张、阿里巴巴双 11 前沿技术、AI 创造的几个职业、Geoff Hinton 专访等。 欢迎订阅「AI Insider」或「Dailyio Pro」获取全文。
Editor‘s Note 技术突破带来的多元化创新机遇、并购变成新增长策略以及中国的重新入场，成为左右半导体「百年之大变局」的三大要素，本期「AI Insider」将提供详细分析。 疫情之下的医疗 AI 应用与研究一直是我关注的议题，本期我会梳理一些近期的发现与观察：两个新机器学习模型继续展示 AI 抗疫的潜力；困扰医疗 AI 落地除了监管、技术之外，还有一些不为人知的原因；当科技公司成为医疗领域的重要参与者，监管的缺失或将带来一系列问题；而把 GPT-3 放在医疗问答的测试，或许可以展现当下所谓 AI 改变医疗的局限性。 本期还将探讨以下议题：美国三大云计算巨头财报透露的信息、英特尔与苹果对 AI 创业公司的收购、寒武纪财报、依图招股说明书、微软推出无代码机器学习平台、沃尔玛放弃货架巡视机器人等。 欢迎订阅「AI Insider」或「Dailyio Pro」获取全文。
本期导读： 应用：微软 Office 系列适配触控板； 发现：文档应用 Craft 功能一览、iSH 资源分享； 流程：利用开源项目 Wallabag，打造专属稍后读服务； 苹果：Apple One 上线、苹果新一季财报、苹果收购 AI 创业公司、AirPods Pro 维修计划； 业界：华为 Mate 40 系列发布、苹果内部搜索产品揭秘。 欢迎订阅「iPad Power User」或「Dailyio Pro」获取全文。
Editor’s Note 本期「Deep Reading」有三篇非常长但又非常值得花时间阅读的文章：在至少一个小时读完音频「复兴」的文章后，你会了解到音频行业为何一直处在如此尴尬的位置以及新的机遇又在哪里；耗时 45 分钟翻完 Spotify 创始人 Daniel EK 的个人独白后，你不仅可以认识一个不同于硅谷创业者的企业家，更能感受到这家公司里的独特文化；而在 35 分钟浏览完 Tiktok 产品的「黑魔法」之后，你应该会对当下算法驱动的产品有一番新认知。 本期还围绕一些热门事件，提供了几个有趣的理解角度：通过历史的视角，预测近两年兴起的 Newsletter 热潮的最终走向；以 FB 影响不同立场新闻呈现为例，社交媒体将如何定义「算法审查」？远程办公让人与人之间的交流不仅隔着屏幕，还隔着一个「静音键」，这将如何影响人与人的交流；疫情、种族问题与大选，通过一群其他国家驻美国记者的讲述，我们可以看到另一个关于美国的叙述角度…… 「More Reading, Less Junk」，欢迎订阅「Deep Reading」或「Dailyio Pro」获取本期内容。
Editor’s Note 中美技术对抗的背景下，「芯片/半导体」频繁成为科技/时政新闻、自媒体平台上的热词，这些密集的新闻、快速增长的企业，折射出的到底是一个机会/机遇还是一个巨大泡沫，现在还是未知数，本期「AI Insider」将提供几个观察维度，从历史经验、行业现实、企业分布等，帮你建立关于芯片/半导体的行业认知。 AMD 收购 Xilinx 的传闻已确定，本期会提供几个分析角度，从产品线融合到中美关系大背景，充分认识到这笔收购的行业意义；另一方面，英伟达 AI 推理芯片再创记录，所谓 AI 推理的「临界点」已来？挑战英伟达的最大难点在哪里？ 上周开始，中美科技公司进入到密集的财报发布周期，疫情之下，微软、英特尔、SAP 三大传统 IT 公司财报表现也各不相同，本期会做一些系统梳理。 本期还将关注 Google 展示的语音超大规模模型，它展示出一种可能：通过超大规模参数的模型以及巨大的算力，有望在语音、文本与图像领域实现新的技术突破。在这个背景下，围绕机器学习的「安迪比尔定律」正在悄然形成…… 欢迎订阅「AI Insider」或「Dailyio Pro」获取全文。