头条 以 AWS Graviton 2 为例，为何云计算巨头热衷自研芯片？2019 年的 re:Invent 大会上，AWS 发布全新的服务器芯片 Graviton 2，根据当时 AWS 官方披露的数字，这款基于 64位 ARM Neoverse 内核，采用 7nm 工艺制造的芯片，相较于 x86 同类产品计算能力可提升 4 倍，性价比最高提升高达 40%。 这些数字到底有多少可信度？AnandTech 对这款服务器芯片做了一番测试，针对计算服务，Graviton 2 在和基于 X86 的英特尔和 AMD 服务器的竞争中展现了不俗的实力，一如 AnandTech 所言，过往 ARM 芯片在服务器领域总是有各种无法兑现的承诺，但这一次 Graviton2 的表现已经足以证明 AWS 的宣传没有夸大其词。 Graviton 芯片不仅展示了 ARM 架构在服务器市场的巨大野心，也是 AWS 强化自身竞争力的重要举措，通过自研芯片，减少对于上游服务器芯片公司（如英特尔、AMD）的依赖，从而在服务器定制与成本优化上实现突破。 AWS 也对搭载 Graviton 2 芯片的服务器做了大量优化，在另

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编者按：本周开始，「AI Insider」将全新改版，其一，更新周期变短，从每周一期调整到每周两到三期；其次，发布时间将放在周二到周四晚上 9 点，与之前的「Dailyme」的发布时间一样；其三，整体的内容选题也将更垂直和细分。 我希望用我的时间和对行业的理解，帮助读者梳理一幅 AI 与 Cloud 的产业变革图景。 头条 至少这一次，AI 不会拯救人类。从加拿大的 BlveDot 到波士顿儿童医院，这些机构都准确地预测到新冠肺炎疫情，但在这场疫情中，AI 所能起的作用还非常小。即便是最近国内被热议的 AI 诊断模型，阿里达摩院的 AI 算法以及百度的 Linearfold 算法，这些尝试依然处在非常早期的阶段，而针对新冠肺炎的 AI 药物发现应用更是遥遥无期，MIT 科技评论一针见血地指出：当下所有 AI 技术应用到新冠肺炎治疗的消息都是炒作，至少这一次疫情中，AI 不会拯救人类。 巨头·产品 Google Cloud 继续扩大数据中心地域（Region）。上周，Google 宣布在德里（印度）、多哈（卡塔尔）、墨尔本（澳大利亚）、多伦多（加拿大）推出数据中心新地域，每个地域包含三个

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差不多两年前，我开始将每天阅读科技新闻与故事的「笔记本」分享出来，这也是「DailyMe&WeeklyMe」的由来。 也正是因为要运营这样一个「笔记本」，我需要每天关注太多有用或无用的信息，这当然是内容工作者的常态，但到了 2020 年，特别是在过去一个多月的疫情高峰期里，处于「被迫隔离」阶段的我——和绝大多数人一样——每天需要接收太多信息。 过度的食物摄取可能会导致肠胃问题，过度的信息消费也会造成心理不适。 如果你关注我在 Dailyio 的动态，会发现我从 2 月下旬推出了一个名叫「Deep Reading」的内容产品，以 7 天为一个时间间隔，精选 7 篇值得阅读的长文给大家阅读。 某种意义上说，「Deep Reading」是我做给自己的产品，一如我将自己使用 iPad Pro 的想法记录到「iPad Power User」一样，「Deep Reading」成为我每天阅读一篇长文的动力。 更进一步，我也在想，当我每天都关注 AI、Cloud 技术突破与行业发展并运营「AI Insider」的时候，我是不是可以减少对于其他领域的内容消费？与此同时，当 AI、Cloud 技术

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