074:关于「人工智能替代人类」,故事的完整版本是这样的

AlphaGo 本周与柯洁比赛在有关方面的干预下被大大降低了新闻报道的权重,你可以将其理解为有司担心人工智能胜利后引发民众恐慌,你可以认为这是为了防范公众过度讨论 Google 的一种举措,但无论如何,正如我多次在会员通讯里的判断:这次比赛之于围棋、之于人类,其意义已微乎其微。

考虑到围棋在西方世界是一个小众游戏,这几天美国媒体对比赛的报道也仅仅局限在 AlphaGo 又一次击败了人类围棋选手层面,除此之外并没有太多深层次的讨论。反而是 Steven Levy 对于 20 年前「深蓝」打败卡斯帕罗夫的回忆更有共鸣,当时 Levy 还是《商业周刊》的记者,他回忆了报道出炉时的情形:

In my own tribe’s form of jousting, I had campaigned for the cover, despite the editor’s declaration that “we will never run a cover about chess.” I successfully argued that this was not about a game of chess, but rather about a much more epic contest between human and artificial intelligence. What clinched it was the cover line I suggested: “The Brain’s Last Stand.”

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事实上,「深蓝」出现的 1997 年还处在人工智能又一个「冬天」里,全世界也还在 PC 互联网即将爆发的前夜。如今,人工智能再次得以复兴,世界也从 PC 互联网快速演进到移动互联网,并正在大踏步来到后移动互联网时代。Levy 不无感慨地写道:

Amazingly, when the Deep Blue match occurred, AI was in its “winter” peri0d. Now it is flowering. We hear of amazing machine learning accomplishments on a daily basis. But in 2017, we view them differently. We view them as inevitabilities.

The prime example is last year’s contest, during which DeepMind’s AlphaGo program thumped an 18-time world champion in a series of five games. Go is a much more challenging feat for a computer than chess. Yet AlphaGo did not need to resort to any of the tactics that IBM used to distract, deceive, and ultimately destroy Kasparov. The human champion, Lee Sedol, ended with respect for his opponent and awe for how far computer science had come. But though the match deservedly received attention, it was nowhere near as mythic as the Deep Blue match was. The ground has shifted. Given enough time, money, and machine learning, there’s no cognitive obstacle that machines will not surmount.

对此,Levy 担心地认为,或许我们更应该担心研发这些机器或部署这些机器的人。尽管 Levy 马上承认自己有点情绪化,毕竟作为报道硅谷技术发展长达 30 年的老记者,Levy 很清楚当下人工智能与世人期望之间的巨大差距,比如同样是在本周发生的一件事,一直以来以人工智能作为自己「员工」的 Facebook,居然还有 4500 人的内容审核团队……

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073:AlphaGo 再战围棋,一场无关人类命运的屠杀

本周,AlphaGo 将和中国围棋高手再次过招,但正如我在较早前的会员通讯里所言:这是一场毫无意义的人机对战。理解这个判断的前提则是,为何人工智能要在棋类项目中表现自己?

人工智能与棋类项目「结缘」完全是因为人工智能需要一把「尺子」来衡量其发展水平。在那个遥远的 1936 年,当天才般的阿兰·图灵发布《论数字计算在决断难题中的应用》时,图灵将人作为计算模型的模拟对象和灵感来源,他为机器的发展指明了道路——模仿人类,但图兰并没有回答一个问题:如何衡量机器的「智能」?

1920年代,美国心理学家 Louis Lean Thurstone 在研究中发现,受访者在回答问题时更倾向于回答一些相对意义或者比较意义的问题,比如类似这样的问题「你更喜欢谁的画,A 还是 B?」就比单纯回答「你对A 画喜欢多少?」要容易简单的多。这套理论被称为「比较性判断准则(Law of Comparative Judgement)」。通过让人们每次比较多个对象中的两个,而最终可以计算出每个对象的测量分数(定距尺度)。

其运用范围非常广泛,人工智能研究者终于不再为定义「智能」来担忧了,只需要将机器与人类放在某个同样环境下继续比赛,利用人的智能来衡量机器的智能。棋类游戏首先被用于测试机器的智能,这是因为,本质上说,棋类游戏是一种「完美」信息的游戏,对玩家而言,无论人类还是机器,所面对的信息是透明且对等的——就是棋盘和棋子而已。

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072:连接与过滤

最近陆续听到几个朋友抱怨,自己长期关注的某个大 V 或者某些公众号内容质量下滑。类似这样的反馈会经常在各个渠道看到或听到,这也让我想起不久前胡泳先生的一个演讲,他提出了一个很有趣的观察:如今我们的知识越来越丰富,知识的门槛也越来越高。

理解这个观点的出发点是这样的:

人类的知识一直在增长,我们怎么去理解这个远远超出我们大脑处理能力的世界的呢?最基本的策略就是过滤、筛选,把水流关小,我们就控制住了消防水管;同理,我们有一个复杂的过滤系统,我们能够成为这个星球上的主导生物,全赖于我们创造出的复杂的过滤系统运转良好。但是我们也付出了隐形的代价:我们把知识的门槛定得太高了。

一些旧式的知识机制,比如报纸、百科全书、教材等,其权威性来自于它们为其他人过滤信息这一事实。现在我们通过知识的民主化降低了门槛,但同时很难避免某种程度的绝望,因为传统的权威失去了力量,而新的技术、新型的权威机制,却还没有完全定型。

过去二十多年的时间,互联网给世界带来两种变革。其一是连接,Web 连接了人和信息,社交网络连接了人与人,如今的智能手机、物联网雏形,则让连接变得无处不在。

其二,则是信息的生产和传输加速。过往人们将采集到信息加工整理,诉诸文字,最终以图书的形式呈现出来。后来在互联网的帮助下,网站编辑或管理员整合信息,让信息的传输速度加快,再后来,信息的生产和传输实现了实时化,如今我们每天在社交媒体上生产信息、传输信息、消费信息,几乎感觉不到一丝时延。

但上述两个变化也带来诸多负面影响,最严重一点就是随着信息量的激增以及超快的传输速度,传统、权威的过滤机制已经失效, 胡泳先生分析了当下的两种过滤技术:

我们正在实验的技术主要可分为两类:算法机制和社交机制,尽管大部分我们使用的工具其实是结合了两者。算法技术利用计算机强大的记忆能力和处理能力,从浩瀚星云般的数据中寻找出答案。而社交工具则将我们朋友们的选择,作为指南,帮助我们寻找到感兴趣的东西。

不过,他也承认,两种过滤技术有着很多不足:

比如算法过滤存在算法黑箱以及剥夺我们的选择权的问题,而如果我们的社交网络是我们新的过滤器,那知识的权威就从遥远的专家那里,转移到了我们所熟悉、所喜欢、所尊重的人所构成的网络上,这同样也会产生一系列意想不到的问题,例如过滤气泡:高度同质化的信息流把相异的观点有效地排斥在外。

胡泳先生所言的两个机制也在互联网的演进中不断发展,如算法机制从搜索引擎到现在的个性化推荐,社交机制也经历了 FB、微博到微信的变化,而各个不同「版本」的算法和社交机制,也有诸多不同。

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071:亚马逊 Echo Show 的阳谋

亚马逊 Echo 系列的新品 Echo Show 是一个很有意思的产品。从产品形态上看,它不过是一个「Echo 系列音箱+屏幕」的升级版,事实也的确如此,根据媒体的报道,Echo Show 的相关硬件参数如下:

  • 搭载着 7 寸触控屏幕;
  • Intel Atom x5-Z8350 处理器;
  • 前方配有 500 万像素摄像镜头;
  • 扩音喇叭支持 Dolby 环绕音效技术;
  • 内建有八个麦克风,支持波束成形(Beamforming)和降噪音技术;

这一系列硬件配置可以保证 Echo Show 完成用户音视频的访问需求,而在亚马逊 Echo Show 的介绍影片里,亚马逊「居然」花费了 5 分钟来介绍这款产品(你可以点击这里在 Youtube 上观看),而仔细观看这个视频,这个产品的定位和未来进化路径,就更有意思了。

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070:注意力被偷和现实被偷的一代人

下面这张图是一张乔布斯很罕见的照片,这也是我曾工作的一本杂志里的配图,原图据说花了几万块,当时给出的图片说明则是,重返苹果的乔布斯琢磨着如何赶走董事会里的讨厌人。

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这是一张越看越有故事的照片,一个为全人类开发创造「全新器官」的硅谷精英,在这张照片里几乎「赤裸上阵」,他去除了所有的外置装备,让身体在一种极度简单的姿势和组合中得到放松,或许真是思考如何开掉董事会,或许是在思考苹果的未来,或许是下一代计算设备的形态……但不管如何,在这个时刻,乔布斯展现了一个人的姿态。

随后的故事我们都听过太多了。再次回归苹果的乔布斯,用 iMac 打开了新的市场,进入新世纪的 iPod 则奠定了苹果帝国的基础,十年前的 iPhone 与七年前的 iPad,重新定义了一代属于触摸屏的计算设备,并引领了移动互联网的十年荣耀之路。

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前不久收到搜狐的邀请函,大意是说,搜狐会在 5 月份启动一个补贴自媒体的项目。这大概是我在 2017 年收到的第四个自媒体生态平台的邀请函了,有意思的是,我每次都有别的事情没赶上,而这次恰好有空去观摩张朝阳的演讲,不料主办方却告诉我,原定于本周的发布会又被推迟到月底,一向赶晚集的搜狐,在内容创业市场的一系列「慢动作」,也让外界对其未来的地位产生巨大怀疑,但另一个问题则更严重:当下的内容平台,已经和内容没有任何关系了。

内容创业的火热,是过去两年时间内中国互联网最具代表性的阶层流动现象——和经济社会阶层流动类似,互联网的阶层流动的直接表现也是旧王下位,新君登基。诞生于 2011 年的微信,在微博逐渐淡出公众视野的权力真空期,迅速成长为全新的社交平台。随后的微信公众平台,尤其是微信公众号,则进一步瓜分了微博在媒体影响力上的份额,从而也彻底取代微博,成为中国第一大社交和资讯平台。

2012 年的中国内容行业发生了两件影响深远的事件。5 月,标榜「中国版赫芬顿邮报」的虎嗅网上线,创始人是前《中国企业家》杂志执行主编李珉。12 月,前《财经》杂志资深记者赵和娟创办的钛媒体正式上线,和虎嗅一样,钛媒体也聚焦于科技领域,并通过约稿或投稿的方式来生产内容。

自此以后,中国的内容生产者们,开始迎来一个百年难遇的黄金时代。过往,内容生产者与读者之间有着诸多厚厚的墙,比如报纸、杂志或图书出版社,这些机构的存在,曾经扮演过内容把关人的角色,但一定程度上也提高了内容创新的门槛,你千辛万苦写的一篇好文章或一部书稿,还要花费更多时间和精力争取获得公开展示(或发表或出版)的机会,这种事实上的垄断行为也让媒体、图书出版长期以来都是头部作者们的自嗨游戏。 继续阅读

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