自动驾驶的 2019/深度学习与硬件(芯片)/AI 驱动互联网领域变革 |AI Insider#019

本期导读: 研究:对于「可解释 AI」的新研究突破; 学术:Jeff Dean 论文讨论深度学习对计算硬件的影响; 开源:Google 开源 MobileNetV3、Netflix 开源 Polynote; 洞察:自动驾驶的 2019,只有「失望」两个字; 巨头:英特尔的 oneAPI、微软 AI 人事变动、华为在新加坡成立 AI 实验室; 应用:Instagram 首次披露机器学习的使用方式、微软如何改进 Bing 搜索结果、DeepMind 优化 Google Play 推荐等; 案例:德意志银行、UPS 以及空客的 AI 落地案例分享; 欢迎订阅「AI Insider」或「Dailyio Pro」获取全文!

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AirPods 带来的三大改变/邮件应用 Spark/库克的两个访谈 |iPad Power User #024

本期导读: 更新:邮件应用 Spark 更新; 更新:文本编辑器 Kodex、手写笔记工具 GoodNotes、Gmail 更新; 发现:利用 TextExpander 构建日期/时间快速输入模版; 洞察:AirPods 带来的三大改变; 业界:华为发布 MatePad Pro; 苹果:库克的两个访谈、苹果改变 iOS 开发测试方式; 苹果:感恩节新广告、苹果印度工厂跟进等; 流程·洞察 Airpods 改变了什么? 自 2016 年年底发布以来,过去三年的时间里,苹果只是发布了三款 AirPods,但其带来的影响却是多维度的。 首先,在苹果内部产品线中,AirPods 正在成为苹果全新的增长引擎。 当 Bloomberg 透露 AirPods 年度出货量或将达到 6000 万的时候,还有一个数字更值得思考,如果以平均售价 200 美元来换算,AirPods 将为苹果贡献 120 亿美元的年度营收。 这也意味着,AirPods 俨然成了季度营收 30 亿美元的产品线,更重要的一点,随着价值 249 美元(国内价格为 1999 元人民币)的 AirPods Pro 需求不断上涨,也将带动

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Drafts 同步坏掉的日子/Toolbox Pro 上架/Apple Watch与自闭症|iPad Power User#023

本期导读: 应用:Documents 更新,带来一系列新功能; 应用:DEVONthink To Go 更新,修复大量 bug; 发现:自动化增强神器 Toolbox Pro 上架; 流程:Drafts 同步坏掉的日子里,我如何构建新写作流程; 苹果:Apple News+ 的未来命运、MacBook Pro 16 英寸发售; 苹果:苹果透露其在教育和企业市场的部分数据; 业界:Apple Watch 如何改变自闭症孩子的生活、三星「服务产品」的野心; 流程·洞察 当 Drafts 5 坏掉之后…… 大约三周前开始,Drafts 5 的同步就出现了问题,主要表现在 iPhone 上的修改无法实时同步到 iPad Pro 上,反之亦然,我用了几乎所有的方法,包括重装应用、更新系统、重置同步都无果,反馈给开发者后暂时还没有收到回复。 我意识到这个问题的严重性是在上周三出差采访之中,我在酒店用 iPad Pro 上的 Drafts 完成了一篇长文写作,然后出门喝酒,期间拿出 iPhone 添加一个片段的时候,我发现这台 iPhone 上的文章版本居然是两天前的。这是一件非常可怕的事情,以至于

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Youtube 上 iPad 主题频道推荐/年度应用盘点进展汇报/下一代 iPad Pro 爆料|iPad Power User#022

本期导读: 应用:播客制作/分发工具 Anchor 更新; 应用:音频制作工具 Ferrite 更新; 发现:iPad 年度应用盘点进展汇报; 洞察:关于 iPad Pro 应用与思考的视频频道推荐; 苹果:下一代 iPad Pro 硬件继续爆料、苹果 AR 设备进展; 业界:AirPods Pro 评测、迪斯尼流媒体上线等; iPad 年度应用盘点进展汇报(试读) 距离 2019 年结束只剩下不到两个月的时间,过去的这一年,我继续在 iPad Pro 上完成将近 99% 的工作(剩下的 1% 是在 iPhone 上完成的),特别是在 iPadOS 发布之后,利用增强版的 Safari、应用多窗口机制以及更多的键盘快捷键,iPad Pro 的可玩性、可用性又有了大幅提升。 作为每年一次的总结,2019 年的 iPad 年度应用盘点已经开始筹备,向各位汇报一下最新的进展。 今年年度应用盘点的呈现形式为「电子书+网页」,类似于《iPad Pro 生产力指南1.0、2.0》的呈现形式; 相比于去年发布的年度应用 Top100 盘点,2019 年的年度应用不会过分关注数量,而是侧重在更符合日常

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AI 算力革命刚开始/愚弄 AI 算法的后果/AI 招聘中的争议 |AI Insider #018

本期导读: 学术:DeepMind 算法在游戏领域的新突破、FB 如何识别 Deepfake 视频、中科院基于 AI 的心率预测工具; 研究:OpenAI 发布完整版 GPT-2,机器生成的文章到底有多吓人? 研究:从愚弄特斯拉自动驾驶算法到干扰无人机图像,愚弄 AI 算法的后果很可怕; 洞察:为什么说 AI 的算力革命才刚刚开始? 巨头:三星与 IBM 合作、NLP 助力 Google 搜索升级、微软面向企业的数据结构化工具、亚马逊如何定义语音助理的未来; 应用:AI 在企业招聘中的潜力与争议、医疗 AI 应用的三大障碍; 应用:星巴克、肯德基的 AI 应用; 创业公司:两家新晋的 AI 独角兽公司以及两家医疗 AI 创业公司; 洞察·观点 AI 时代的算力革命才刚刚开始(节选) OpenAI 上周更新了发表于 2018 年 5 月的 AI 算力报告,详细报告在这里,主要修正了对于摩尔定律的描述,从原来 18 个月翻一倍修订为 24 个月(也就是两年)。 如何理解算力?简单来说,就是计算硬件让算法计算的能力,从这个角度上看,算力当然是越强越好。 为何要发表这份报告呢?OpenAI 给

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