从阿兰·图灵到冯·诺伊曼,现代计算机的出生是如何带上「原罪」的?

今天分享《当哥德尔与爱因斯坦散步》这本书里的一个故事。

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苹果的「危」与「机」、无聊尴尬的 CES、机器学习的偏见等 #Weekly Spot 008

这期的 WeeklySpot,你将看到以下精彩文章推荐:

  • 当 iTunes 不再是苹果设备的专属;
  • 苹果的三大错误;
  • 「Apple Prime」即将到来?
  • 为什么 CES 越来越无聊?
  • 机器学习的偏见;
  • 两个精彩的互动式新闻;
  • 《经济学人》的封面潜台词。
 

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AI 公司如何转型、数据为什么不是 AI 公司的护城河以及 AI 是否是新电力?

2017 年 12 月的时候,阿里巴巴技术委员会主席王坚博士曾发表过一个观点:「今天最需要转型的不是传统公司,而是互联网公司」。

这句话当然有不少潜台词。王坚博士主要关注的是互联网与制造业的融合,比如他说:「没有互联网的制造业没有未来,没有制造业的互联网更没有未来」。而随着制造业与互联网之间的关系越来越密切,衡量经济发展的标准也会从用电量转为计算消耗量。

由此也引发了我的一系列思考。如果互联网公司需要转型应对赋能实体经济,那么「人工智能公司」是否也应该转型呢?或者,是否可以推理出,所谓「人工智能公司」是一个伪命题呢?吴恩达曾将人工智能比作「电力」,那么这个「新电能」是如何发挥作用的,是否也和王坚所说的「计算消耗量」是同一个事情?

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微软企业产品线全景报告

即便是在当下微软的硬件业务逐步成为 PC/平板/二合一等计算设备的代言者,但微软的依然是一家软件公司,或者更准确地说,是一家面向企业的软件公司。

2018 年 3 月,在经历了一次全新架构调整后,微软的核心业务包括以下三个板块:

  1. 生产力和商业应用;
  2. 智能云;
  3. 个人计算设备。

从财报上看,微软的绝大部分收入来自企业市场,也就是上文里的 1 和 2 领域。

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具体来看,微软的生产力和商业应用板块,包括了 Office 365、Skype、LinedIn、微软的 ERP 以及 CRM 和 Dynamic 365。

智能云板块包括 Azure 云平台、Visual Studio 开发者平台以及面向云端服务器的 Windows Server。

最后的个人计算板块,也就是消费者比较熟悉的 Windows 系统、Surface 硬件、Xbox 游戏主机等。

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智能音箱的「智商」

圣诞节前,美国 VC Loup Ventures 发布了一份年度智能音箱 IQ 测试报告。测试中,Loup Ventures 选取了美国四个主流智能音箱,包括 Google Home、苹果 HomePod、亚马逊 Echo 以及搭载微软 Cortana 的的音箱 Invoke。

Loup Ventures 设计了 800 个测试问题,主要分为以下五个方面:

  • 本地服务:比如「最近的咖啡馆在哪里?」
  • 购物:比如「订购一包纸巾」
  • 导航:比如「如何坐地铁去 XX 大楼」
  • 资讯:比如「这周有哪些英超比赛?」
  • 语音命令:比如「提醒我下午 4 点打电话给XX」

Loup Venture 利用两个维度来测量这些音箱回答质量:其一,是否真正理解了问题;其二,是否做出了精准的回答。

由此得到了下图的测试结果,在「理解问题」的测量里,四个产品并没有特别大的差距,真正的差距出现在回答精准度上。最终,Google Home 无论是回答准确率还是理解问题上都领先其他几个产品,也成为「智商」最高的智能音箱。

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这个测试以一种客观数据的形态展现了目前各家巨头智能音箱的实力,但过于客观的数据却显得太冰冷,如果仅仅将智能音箱理解、回答问题作为衡量智能音箱的标准,尤其是,强调所谓智能音箱的「智商」,更是充满了数字(数据)至上的偏见。

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95 篇付费内容里,隐藏了六大科技行业关键词

如果算上这一期,Dailyio 在 2018 年共发布了 88 期会员通讯以及 7 期「Weekly Spot」(这部分内容只发送给年付会员)。这些内容始终围绕科技行业,尤其是互联网行业的变化,同时,又围绕科技领域延伸出一系列社会、经济思考。

作为今年最后一期 Dailyio 会员通讯,我也希望通过整理过去一年 Dailyio 会员通讯的内容,梳理出 2018 年 Dailyio 所定义的科技行业关键词,包括以下:

  • 超越技术性的 AI
  • 云端之战
  • 保卫手机
  • 自动驾驶的乱局
  • 拯救社交媒体
  • 尴尬的 iPad Pro

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