分类： Deep Reading

我们正式步入到 2020 的最后一个月，在这个「辞旧但可能暂时迎不来新」的时间点，「Deep Reading」推出 2020 年度阅读推荐。 这份书单是我从 2020 年读过的 50 多本书里精选出的推荐图书，大致划分为 6 个领域，共 19 本书，所有图书都围绕「Deep Reading」邮件通讯所关注的话题，即「关注技术发展所引发的产业变革与人类进化」，其中的绝大多数图书都是 2020 年出版的新书，并且都可以在亚马逊 Kindle 商店或苹果图书商店买到电子版，价格大多在 10 美元左右。 过去两周，我先后推荐了三本人工智能的图书、两本互联网商业模式相关图书以及五本历史读物，本期，我将通过人物与公司视角推荐五本图书： Tim Cook: The Genius Who Took Apple to the Next Level Wenger: My Life and Lessons in Red and White Facebook: The Inside Story Always Day One: How the Tech Titans Plan to Stay on Top Fo

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我们正式步入到 2020 的最后一个月，在这个「辞旧但可能暂时迎不来新」的时间点，「Deep Reading」推出 2020 年度阅读推荐。 这份书单是我从 2020 年读过的 50 多本书里精选出的推荐图书，大致划分为 6 个领域，共 19 本书，所有图书都围绕「Deep Reading」邮件通讯所关注的话题，即「关注技术发展所引发的产业变革与人类进化」，其中的绝大多数图书都是 2020 年出版的新书，并且都可以在亚马逊 Kindle 商店或苹果图书商店买到电子版，价格大多在 10 美元左右。 上周第一期的年度推荐里，首先关注了人工智能领域的三本图书，本周围绕互联网商业模式与历史两大关键词，推荐七本图书： Subscribed: Why the Subscription Model Will Be Your Company’s Future – and What to Do About It Lurking: How a Person Became a User The Great Firewall of China: How to Build and Control an Alte

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本周，我们正式步入到 2020 的最后一个月，在这个「辞旧但可能暂时迎不来新」的时间点，「Deep Reading」推出 2020 年度阅读推荐。 这份书单是我从 2020 年读过的 50 多本书里精选出的推荐图书，大致划分为 6 个领域，共 19 本书，所有图书都围绕「Deep Reading」邮件通讯所关注的话题，即「关注技术发展所引发的产业变革与人类进化」，其中的绝大多数图书都是 2020 年出版的新书，并且都可以在亚马逊 Kindle 商店或苹果图书商店买到电子版，价格大多在 10 美元左右。 本期开始，我将连续四周详细介绍本年度的推荐书单，为各位在这个岁末年初密集的信息轰炸时期里提供一份有价值的图书推荐，本周首先关注人工智能领域的三本图书： Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust Competing in the Age of AI: Strategy and

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本期「Deep Reading」关注点： 一篇关于苹果 M1 芯片与计算范式发展的长文，当越来越多的计算不再依靠 CPU，当图像、语音的处理需求变得越来越多，当高连接与低功耗成为用户习以为常的习惯，过往的计算范式是否还会适用？ 科技历史学家 George Dyson 的新书 Analogia 入围《金融时报》年度图书，本期推荐该书的前言，我会提供快速理解这本书的几个线索。 两篇地缘政治的长文：终结 2020 噩梦的最好方法或许只有疫苗，而在绝大多数发展中国家，来自中国的疫苗就是一剂「救命药」，本期的一篇长文展现中国的「疫苗外交」；过去几年中美贸易/技术对抗让很多人认识到中美之间的经济、技术联系，而欧洲与中国之间的联系又如何呢？本周推荐一份欧洲智库的报告，详细展现了中国与欧洲的经济关系。 如果你了解 Kubernetes，那么一定知道这个社区的传奇人物 Kelsey Hightower，如果你不关心 Kubernetes，那么也不妨来认识这位活跃于云原生领域的技术布道者。 SaaS （Software-as-a-Service，软件即服务）是一个听起来完美但做起来非常艰难的商业模式，在这

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即将过去的 2020 年注定会成为一个纪元的新起点，这场疫情深刻改变了整个世界发展的轨迹，并还在持续影响着不同国家、民族对于未来与过去的认知。如果说曾经的「BC（Before Christ）」是对某个历史时期的描述，新的「BC（Before Covid-19）」也成为承载过去记忆的新名词。 而在这样一个特殊的时间点，很多影响未来人类发展的线索已经悄然显现：如果你相信正在到来的是一个以数据为核心的数字社会，那么一定会看到科技巨头们无处不在数据掠夺；如果你相信「乌托邦式的 1984」正在到来，那么也会留意到全球各地越发增多的政府监控；如果你相信机器正在全方位取代人类，那么疫情下的机器人与算法决策也在构建新的「统治阶级」。 上述这些线索没有对与错之分，唯一的区别可能是：你相信未来是什么，你一定会关注当下正在发生什么。而这，也是我关注 Palantir 公司的原因所在。 这是一家极其复杂的公司，它有时是「维护和平的天使」，帮助政府打击恐怖主义与抗击新冠病毒；它有时又是监视民众、驱赶移民的「魔鬼」；它与各国政府与执法部门做生意，与美国民族主义遥相呼应；它是人工智能的忠实拥趸，也是某些行业数字化转

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本期「Deep Reading」首先从两篇商业复盘的长文入手：如果你想快速了解微软过去几年重新崛起的故事，那么请一定要阅读本周的这篇长文；如果你想知道投资领域最会做媒体的机构，那么知名风险投资机构 a16z 的媒体成功经验就是一个非常好的入门。 本期选取了两个创业公司的故事，疫情期间，Discord 的意外流行使得外界重新认识到社交产品还有巨大的创新空间；防御无人机公司 Shield AI 的故事展现出一系列围绕技术、产业投资以及伦理的思考。 除此之外，本期还将提供三个观察角度：拜登当选对于亚洲科技产业的影响、互联网与社交媒体如何持续分化社会共识、即将离任的特朗普与被彻底改变的全球互联网。 「More Reading, Less Junk」，欢迎订阅「Deep Reading」或「Dailyio Pro」获取本期内容。