2017 年已经过去了 9 个月，互联网领域围绕人工智能的讨论和炒作已开始步入理性化。不过必须看到，这种理性化的状态与曾经所谓人工智能寒冬还不一样，毕竟，此次人工智能领域的集体爆发，得力于硅谷互联网巨头对于深度学习算法的高度认可，由此引发了工业界、学术界的连锁反应。 这其中，云计算带来的普惠、随时可取的计算能力以及海量的数据训练资料，加速了基于深度学习的人工智能的快速普及，并在推陈出新的应用场景里体现出了深度学习的能力和局限性，逐步形成了一个良性的认知循环，使得越来越多的从业者对深度学习、机器智能有了更清醒的认识。 从人工智能的落地场景来说，分别在企业级市场和消费级市场不同的体现。 一 先来看企业级市场。过去十年，企业级 IT 市场变革的主旋律是上云，亚马逊 AWS 用了将近 10 年时间引导整个 IT 市场的购买者通过公有云服务实现 IT 转型乃至企业的数字化转型。AWS 的不懈努力也让其成为全球最大的公有云服务提供商，同时成为亚马逊旗下一块举足轻重的业务，下图展示了 AWS 三年来的强劲增长势头。 而以深度学习为代表的人工智能概念出现后，企业级市场的反应是相对滞后的。这并不难理解，
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