前 IBM CEO 郭士纳（Lou Gerstner，Jr．）曾写过一本名叫《谁说大象不能跳舞？》的畅销书，讲述了郭士纳如何带领 IBM 在上世纪 90 年代实现华丽转型的故事。
而现在，又一只「大象」站在了舞台中央，它也想随风起舞，这就是华为。
本周，华为召开了一年一度的全联接大会，这是华为每年最值得关注的会议之一，尤其是随着云计算成为华为当下最重要的发展方向，现在的全联接大会，已经成为观察华为接下来战略走向的重要窗口。
这次全联接大会的确也吸引到众多关注。首先，从会议主题上，「+智能，见未来」的口号彰显出此次会议的重要议程：人工智能。
这是一个颇不寻常的变化……
TL;DR。 本周的「人工智能商业内参」，你会看到：
本周你将看到：Google 人工智能新产品背后的野心、未来中国云计算的三巨头为何有华为？在人工智能领域，腾讯、百度为何与 Google、阿里云渐行渐远？点击这里查看过往内容。 巨头的每一小步，都可能是这个行业的一大步。 这句话来形容本周 Google 在人工智能领域的产品发布或许一定都不为过，根据 Google 官方博客的介绍，这个名叫 Cloud AutoML 的产品，是 Google 践行人工智能民主化的重要举措。 所谓「人工智能民主化」，是包括 Google、英特尔等巨头为推动一个新行业快速普及而采用的一系列工具产品、解决方案的总称，比如降低云端机器学习的费用或者推出预先训练（配置）好的机器学习模型，旨在让那些对人工智能感兴趣的用户快速布局相关产品。 此次 Cloud AutoML，则要进一步降低机器学习的门槛，正如产品名称的「Auto」所指，这个产品要让机器学习成为一种可自动化的简单产品，Google 官方博客进一步解释了这款产品的三个特点： 准确率更高； 速度更快，几分钟创建一个机器学习应用，一天搭建一个模型； 简单：图形界面加拖拽的操作方式。 另外，目前 Cloud Aut
本周，一年一度的 CES 在拉斯维加斯举行。尽管近年来 CES 的影响力开始下滑，但作为开年第一场消费电子盛会，CES 依然是行业变化的风向标，比如 2017 年大会上「无处不在的 Alexa」，就让语音交互成为整个 2017 年全球巨头争夺的焦点。这种热度也延续到了 2018 年，随着 Google 加入这场大战，围绕语音交互、智能家居的博弈也会成为贯穿 2018 年的关键词。 一如既往，智能手机依然被「排除」在 CES 的主角之外。部分原因在于，智能手机已经是一个「老古董」，如果从 iPhone 问世的 2007 年开始算起，到今年足足过去了 11 年，在一个「喜新厌旧」的电子消费品世界，智能手机得不到关注似乎是可以理解的。 但很显然，自 2007 年开始的智能手机革命还远未结束，特别是 2017 年出现的诸多变化，就像是一个全新的引擎，让这个略显「古老」的行业焕发出新的生机和活力。 这个引擎就是人工智能。 日前，咨询公司 Gartner 在一份预测中表示，预计到 2022 年底，拥有人工智能特性的智能手机会占据整个智能手机出货量的 80%，这个数字在 2017 年的时候，只有 1
「人工智能智能内参」旨在提供一份中文互联网领域权威、可读的人工智能商业化应用邮件列表。本期你将看到 中国人工智能创业公司的「黄金时代」？、阿里云领跑国内云市场、苹果 iPhone X 发售、Google 谋求人工智能入华、任正非如何定义华为的人工智能……点击这里查看过往内容。 号外：中国人工智能创业公司的「黄金时代」？ 下图来自 Bloomberg 的一个统计，2013 年以来，中国创业公司在人工智能领域获得的投资额远超世界各国。 本周，旷视科技旗下的 Face++ 完成一笔高达4.7 亿美元的 C 轮融资。 根据旷视科技的官方消息，这轮融资的投资方包括中国国有资本风险投资基金、蚂蚁金服、富士康集团。其中中国国有资本风险投资基金成立于 2016 年，管理机构为中国国新控股，该公司是「经国务院批准设立的国有独资公司和国家授权的投资机构，由国务院国资委代表国务院履行出资人职责，是国有资本运营公司试点企业。」 换句话说，旷视科技此次引入了国有基金。FT 中文网援引毕马威的数据显示：迄今为止，中国政府已为初创企业提供了超过10亿美元的前期资金。 大量国有基金的介入，一方面彰显出国家层面对于人
人工智能正在渗透到各个行业的话术里。犹如世纪初的互联网泡沫一样，似乎每个行业都在被人工智能所重新定义或塑造，但实际情形并不乐观。正如我在之前几期会员通讯里所言，此次人工智能热潮的推动力部分来自于深度学习算法的突破，其最大的提升就是图像、语音与自然语言处理的巨大进步，除此之外，别无其他。 换句话说，不管是创业者还是传统巨头，如果觊觎「人工智能」四个字带来的聚光灯效应，都应该在上述三大领域做一番努力。当然，还需要计算能力、海量数据以及可以调节算法的人才，只有这几个条件满足，才真正可以称之为所谓的「人工智能公司」。 过去两到三年时间，各大科技公司正在从不同层面切入人工智能领域，依照自己的能力寻找产业链上的不同位置，由此形成了人工智能产业链上的三类公司。 第一类：面向 C 端的互联网服务商 这一类的企业以 Facebook、Google 等互联网公司为代表。事实上，在深度学习潮流来到之前，这些公司都已经形成了相对成熟的业务体系，比如 Google 坐拥全球桌面互联网流量入口的「摇钱树」位置，可谓扼住了除中国之外全球互联网的命脉，而 Facebook 则一直位居全球第一社交媒体的位置。 看起来，