分类： AI insider

本期导读： 研究：MIT 学者推出干扰 NLP 模型的工具、医疗数据因果性研究的新突破； 学术：AI 推进新冠肺炎药物发现； 产品：可检测 Deepfake 图片的平台、ARM 发布面向边缘计算的芯片； 洞察：商业化的 Deepfake、云端量子计算、研发 AI 的 AI 工具，解读 2020 年 9 大 AI 趋势； 政府：「大数据联防联控」、欧盟 AI 监管、伦敦与莫斯科民众抗议面部识别； 巨头：AWS 要求总统作证、IBM 新任 CEO、Oracle 数据中心扩张、Adobe 快速崛起； 市场：AI 推动企业市场并购浪潮、云服务商如何受益于区块链技术； 应用：机器学习帮助垃圾分类、星巴克 AI 咖啡机、利用 AI 修复老电影、基于 AI 的房产估值模型等； 洞察·观点 2020 年的 9 大 AI 趋势 上周，CB Insights 发布了一份 2020 AI 趋势预测，通过 40 页的篇幅描绘出未来一年值得关注的 9 大趋势。 结合这份报告，我会从积极性和消极性两个维度去做一些解读。 1. 积极性 过去几年，AI 各项技术快速发展带来了两个显而易见的结果。 其一，从机器学习开源

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本期导读： 疫情防控：从疫情预警到实时体温测量，AI 如何帮助人类抗击疫情？ 医疗：AI 在精神疾病中的应用、首个 AI 发现的药物进入临床试验、克利夫兰诊所利用 AI 预测败血症； 洞察：以非「AWS」的方式打败 AWS； 观点：AWS、Azure 与 Google Cloud 财报要点； 巨头：IBM CEO 更迭、皮查伊演讲、微软医疗新动作、Google 推出开放领域聊天机器人； 行业：纽约、伦敦、莫斯科的面部识别与监控； 应用：电商、社交媒体、制药巨头以及铁路的 AI 实践案例； 洞察·观点 如何打败 AWS？（试读） 「打败 AWS？！」这看起来像一个类似战斗口号的营销难题，在讨论这个命题之前，先看一组截止到本周 Google 发布财报后的美国云计算三大巨头营收规模： AWS：400 亿美元，年同比增长 34%； Azure：200 亿美元，年同比增长 62%； Google Cloud：100 亿美元，年同比增长 53%； 这是目前云计算巨头的基本格局，即便阿里巴巴的财报还没有发布，但在全球云计算市场，AWS 依然处在遥遥领先的地位。 但从 2019 年下半年开始，整个云计

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本期导读： 新产品：阿里云 mPaaS、腾讯云数字农村、Lyft 开源机器学习平台； 资源：微软 Azure 教程整理、Google AI 过去一年成绩； 新研究：探讨机器学习的技术成本； 洞察：2020，云计算市场的变数； 焦点：AI 如何影响国家宣传、白宫出台 AI 监管原则、中国 AI 芯片产业链报告； 应用：手术室的 AI、沃尔玛的 AI 机器人、Adobe、华纳和达美航空如何利用 AI 改进产品等； 洞察·观点 云计算市场的变数 随着去年美国国防部将 100 亿美元的大单送给微软，AWS 和微软 Azure 的竞争也进入到一个全新的阶段。CNBC 援引高盛的的调查数字显示，在 100 家大公司技术高管的调查中，采用微软 Azure 的公司多于 AWS，数字对比为 56% 与 48%。 受访者还表示，未来三年他们采用 Azure 的几率更高，这个数字为 66%，高于其他云服务商，比如 AWS 的 64%。 更进一步，高盛的分析师预计，截止到 2019 年 12 月，整个 IT 系统的 23% 的工作负载（workload）已经运行到了公有云上，这个数字在去年 6 月份的时候为

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本期导读： 新产品：基于 AI 的手机游戏 AI Dungeon、Google 推出基于 AI 的野生动物洞察工具； 新特性：GCP AutoML 自然语言工具可用、基于自研 AI 芯片的百度昆仑云服务器上线、备份 AWS 各项服务的开源工具； 洞察：再议面部识别，市场潜在机会与社会议题设置； 巨头：AWS 与开源软件的争议、英特尔新收购、印度市场上的 IBM与阿里云； 业界：两份 AI 年度报告、芬兰在AI 教育领域的行动； 行业：自动驾驶的「冰与火之歌」； 案例：Instagram、Spotify 如何利用机器学习； 洞察·观点 再议面部识别 在斯坦福大学上周发布的 AI Index 2019 的报告里，又一个重要数字：过去一年，全球面部识别领域的投资高达 47 亿美元。如此大规模的投入当然是其广大的应用场景，在意大利，面部识别将解决针对意甲联赛中的球迷种族歧视问题。「今日美国」的报道称，负责意大利联赛的意甲联盟正在开发一套面部识别系统，用来识别球场内高呼种族主义口号的球迷，不过该系统还需要得到意大利政府的批准。 另一个面部识别重要的落地场景就是机场。洛杉矶国际机场正在和几家航空公

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本期导读： 学术：迁移学习在医学影像上的研究、2D 图像转换 3D 图像、介绍比赛的 AI 模型； 产品：AWS re:Invent 2019 回顾； 产品：GCP 大数据产品、阿里云开源 Alink； 洞察：关于「AI Insider」与「Cloud Insider」内容调整的说明； 案例：迪斯尼的深度学习应用、NFL 引入 AWS、F1 如何使用云改进汽车设计； 应用：云和 AI 在石油行业的应用、阿里云在广东落地全国首个高速不停车收费AI稽核项目； 巨头：英特尔的下一步、Oracle 的挣扎、阿里云非洲、Google 如何推进自动驾驶等； 洞察·观点 关于「AI Insider」与「Cloud Insider」的内容调整 自 2019 年 6 月以来，Dailyio 会员计划开始提供专注于 AI、Cloud 的行业分析以及围绕 iPad Pro 生产力的会员付费内容，经过近半年的运营，有一些新想法想和诸位汇报一下。 特别要说明一点：「iPad Power User」作为一个内容定位明确的内容产品，未来还会继续探索 iPad Pro 的硬件（外设）、软件（iPadOS、第三方应用）

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本期导读： 研究：对于「可解释 AI」的新研究突破； 学术：Jeff Dean 论文讨论深度学习对计算硬件的影响； 开源：Google 开源 MobileNetV3、Netflix 开源 Polynote； 洞察：自动驾驶的 2019，只有「失望」两个字； 巨头：英特尔的 oneAPI、微软 AI 人事变动、华为在新加坡成立 AI 实验室； 应用：Instagram 首次披露机器学习的使用方式、微软如何改进 Bing 搜索结果、DeepMind 优化 Google Play 推荐等； 案例：德意志银行、UPS 以及空客的 AI 落地案例分享； 欢迎订阅「AI Insider」或「Dailyio Pro」获取全文！