「洞察」部分，结合本月三家中国 AI 创业公司的一系列举动，分析其面临的机遇、挑战以及可能的结局；「视野」部分，包括了华为、Google、苹果等大公司的最新新闻与独特观点。
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标签： 人工智能
职场的「数字化替身」
不管部分媒体如何渲染类似「1984」的场景，将 AI 应用到公司管理的趋势已经不可避免。
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Google 的 AI 伦理探索之路、欧盟出台 AI 伦理指南以及三个核心议题
AI 伦理监管的探索还将继续，欧盟委员会数据代表 Andrus Ansip 的这句话颇为应景：
The ethical dimension of AI is not a luxury feature or an add-on. It is only with trust that our society can fully benefit from technologies……
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乔布斯去世后，苹果 AI 实践的三个阶段
这期的会员通讯，我将梳理过去 9 年苹果在人工智能领域的探索，包括以下几个方面：
- 乔布斯为何要买下 Siri ？
- Siri 是如何被苹果「毁掉」的？
- 为什么 2016 年 WWDC 大会是苹果 AI 实践的转折点？
- Core ML 带来那三重意义？
- 2018 年苹果 AI 产品和团队调整的意义如何？
- 2019 年苹果会如何将 iPhone 与 AI 结合起来？
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【开放文章】490 亿美元的市场诱惑，科技巨头如何押注语音领域（美国篇）？
如果以 2014 年 11 月亚马逊发布第一款 Echo 算起，以语音为主要甚至唯一交互入口的「新物种」已经有了四年多的历史。
与 AI 替代人类无关，详解文本模型 GPT2 的技术突破以及社会影响
上周，由 Elon Musk （根据 Elon Musk 的说法，他已经退出了这个机构）等人资助创建的非盈利组织 OpenAI 展示了一个令人颇感恐惧的产品，这个名叫 GPT2 的 AI 模型也可以根据某些单词自动预测下一个单词，依托其海量的文本数据库，可以依次生成一个个句子，进而成为一段话、一篇文章。
鉴于过去几年欧美各国对于「Fake News」的关注，OpenAI 的这个演示一经发布就引发了众多讨论。从某种意义上说，OpenAI 的 GPT2 就是一个「Fake News」生成器，只需要简单输入几个单词，就可以将其作为一条社交媒体状态或者一篇博客文章的主题部分，如果再加上目前已经自动化的发布流程，虚假新闻的生产，真正实现了一条龙或者全自动化。
再看一段 GPT2 「撰写」的文字：
The first thing that strikes you about GPT2 is its simplicity. First, the system is built on unsupervised learning from text, which essentially means the software is trained to spot instances of certain words that, when paired with other words, trigger the system to give it a human review of them. The system also learns through example and repetition, but does not have the capability to recognize itself.
还有下面这段：
读完这两段话是不是格外震撼？但在渲染气氛之前，还是有必要搞清楚 OpenAI 的 GPT2 到底是个什么东西……
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