巨头公司们天天喊 AI,为什么财报里没有任何显示?

上周,微软、亚马逊、Google(Alphabet) 相继发布了财报,在全球经济形势并不乐观的大背景下,三家公司在过去一个季度都有相对不错的业绩表现,仅以营收来看:

  • 微软:290.8 亿美元,同比增长 18.5%;
  • 亚马逊:566 亿美元,同比增长 29%;
  • Google(Alphabet):337 亿美元,同比增长 21%。

这其中,只有微软的营收超过分析师预期,而亚马逊、Google 都在财报发布后股价大幅下挫,也让原本开始反弹的科技股再次进入一个调整期。本周,包括苹果、Facebook、阿里巴巴都会发布新一季财报,除了苹果可能带来惊喜外,其他两家公司的股价都将面临巨大压力,尤其是 FB 的压力会非常大,这也意味着本周整个科技股的走势也会持续下行。

写到这里,需要特别声明一点:本文无意给你任何关于股市走向的暗示,也不构成购买哪支股票的建议。

本文更关注的是,是上述三家已经发布财报的巨头公司,无一例外都在将人工智能放在公司发展的重要方面,但为什么在财报里没有过多提及?

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德勤发布企业 AI 适应报告、AI 最需要关注的什么以及中美英之外 6 个押注 AI 的国家

本期的会员通讯,你会看到:

  • 德勤发布企业 AI 实施状况报告,揭秘 AI 在企业内部的真实样子;
  • 当 AI 可以给 Netflix 一年带来 10 亿美元的新增长,企业最担心 AI 的是什么?
  • 当李开复驳斥 Elon Musk 的「AI 威胁论」时,MIT 的一项神秘实验发现了什么?
  • Google 一面发布 AI 底线一面又和五角大楼合作,其背后的原因是什么?
  • 中、美、英之外,全球还有哪些国家的人工智能战略值得关注?
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AI 几个可怕行为背后,折射的是人类无能与无知

ZDNet 上周有一篇很有趣的文章,提到人工智能领域 9 个毛骨悚然的案例。文章链接在这里,感兴趣的读者可以直接点开阅读,我在这里仅就其中的几个案例做一些简要分析。

如果每个案例用一句话来概括,大概是这个样子的:

  1. AI 程序同类相食;
  2. FB Chatbot 创造了自己的语言;
  3. 被人类教坏的 Twitter 机器人 Tay;
  4. Google Assistant 之间的「对话」;
  5. 机器人 Sophia 对人类命运的「预言」;
  6. Target 超市的精准预测;
  7. Tay 2.0 继续被人类教坏;
  8. 将乌龟识别成为来复枪的图片识别应用;
  9. 特斯拉自动驾驶系统将前方卡车识别成天空,造成的车毁人亡。

类似这样数字开头的文章,无论中文还是英文,不管内容质量如何,都有着不小的传播能量。仅就 ZDNet 的这篇文章来看,还是有几个值得探讨的地方……

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麦肯锡 AI 行业报告、FB 的 AI 新战场以及 Google 如何打造一个 AI 化的手机相机

这期的会员通讯,你会看到:

  • 麦肯锡人工智能报告里透露出了哪些机会和挑战?
  • 面对中期选举,Facebook 的 AI 战略如何应对?
  • 与苹果、华为相比,Google 如何定义手机相机未来的技术走向?
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正在准备「跳舞」的华为

前 IBM CEO 郭士纳(Lou Gerstner,Jr.)曾写过一本名叫《谁说大象不能跳舞?》的畅销书,讲述了郭士纳如何带领 IBM 在上世纪 90 年代实现华丽转型的故事。

而现在,又一只「大象」站在了舞台中央,它也想随风起舞,这就是华为。

本周,华为召开了一年一度的全联接大会,这是华为每年最值得关注的会议之一,尤其是随着云计算成为华为当下最重要的发展方向,现在的全联接大会,已经成为观察华为接下来战略走向的重要窗口。

这次全联接大会的确也吸引到众多关注。首先,从会议主题上,「+智能,见未来」的口号彰显出此次会议的重要议程:人工智能。

这是一个颇不寻常的变化……

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Google 开了一场严肃的技术会议,但云服务真的能支撑起 70 亿美金的营收?

的确,Google 是这个星球上最具创新性的公司之一,它能实现无数个从「0 到 1」,但除了在线广告,Google 很少能在其他领域将「1」变成「10」。

这或许也是 Google 长期以来无法进入企业级市场的主要原因。作为企业客户,他们需要的是一个可以信任的技术供应商,这种信任不仅是对技术创新的投入,同时也需要在技术、功能、服务之间实现某种平衡。

结合上周的 Google Cloud Next 大会,我们来梳理一下 Google 企业服务是否值得期待。

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