云计算与人工智能结合的口号已经喊了很多年,但站在 2018 年末的时间点去看,这个趋势正在成为现实。
让我们先来简单回顾一下过往巨头公司们是如何将两者绑定的。
云计算与人工智能结合的口号已经喊了很多年,但站在 2018 年末的时间点去看,这个趋势正在成为现实。
让我们先来简单回顾一下过往巨头公司们是如何将两者绑定的。
从上述角度出发,AI 芯片领域有三类大市场:数据中心训练、数据中心推理、设备/边缘推理。
如果说过去的芯片行业像极了汽车行业,导致没有后来者、创业者的机会,那么在 AI 芯片开创的三个领域里,却提供了足够多的想象空间,也让资本市场看到了可能性,下图还仅仅是截止到 2017 年的数据。
如果从 AI 芯片的三个大市场的角度去看未来的机会。
本月初,新华社与搜狗公司共同发布了一个「AI 合成主播」,引发行业热议,并从人工智能领域延伸到新闻领域。透过全球主流媒体的报道,这个「AI 主播」更是得到欧美民众的关注,但与国内几乎一致的「厉害了我的国」声音形成对比的,国外媒体的声音比较多元化…..
10 月财报公布后,皮查伊用一系列含糊的回答来应对分析师对于云业务营收的问题,他表示,云业务的投资效应正在显现,营收增长还需要一定时间。
这个回答让很多分析师感到不快,由于没有透露任何最新数字,这也导致分析师们无法预估出当下 Google Cloud 的营收规模,来自大西洋证券的一位分析师随后写道:
There were notably no metrics in relation to the cloud business, which we view as not an overly encouraging sign……
现在来看,这位分析师的判断或许是正确的。至少,Google Cloud 的发展状况并没有得到 Google 认可。上周五,Google Cloud CEO Diane Greene 正式宣布将在明年 1 月离职,并将由前 Oracle 高管 Thomas Kurian 接任。
这也再次将 Google Cloud 放在了聚光灯面前。
本周,微软又又又卖下了一家人工智能创业公司。本周三,微软宣布收购对话机器人创业公司 XOXCO。该公司的主要产品包括 Slack 上的对话机器人Howdy,它可以帮助用户安排会议,另外,该公司也在 GitHub 上想开发者提供开发工具 Botkit。
收购金额并没有具体透露,但此举也进一步展现出微软在 AI 战略中的战术,收购。
算是这次收购,仅在 2018 年,微软已经在人工智能领域完成了 4 笔收购:
与其他领域不同,AI 创业公司在专利、产品以及客户方面几乎没有多少积累,以微软上述收购的案例来看,Lobe 在收购时只有一个 Beta 版本的产品,用户通过网页来进行机器学习模型组装,别说客户,甚至连商业模式都谈不上。
因此,巨头在 AI 领域的收购,更多还是看重其背后的人才积累。在人工智能相对宏大的领域里,这些创业者能够定义 AI 需求,从而开发出一个相对粗糙的产品,这本身就足以展现创业者的能力。
上述收购也多少反应出微软在 AI 方向的思考……
今年 4 月,在陆奇离开百度前的最后一次财报分析师会议上,陆奇解释了自动驾驶业务和 DuerOS 业务的商业模式:
(自动驾驶)我们的商业模式是提供免费开放的平台,但是我们的合作伙伴需要使用我们的一些服务,比如地图,我所说的地图是供传感器使用的高精度地图,而非平时普通用户使用的手机地图,这是我们的商业模式,而且成长非常不错。
……
百度开放平台的创收模式是多层次的,第一,各类设备为百度提供了入口,比如我们可以通过这些设备提供信息,服务和内容,加入广告也是自然而然的事情,事实上我们也已经与设备商开始这种合作;第二,我们可以通过授权和收取佣金的方式获得营收,但这些都是远期的目标,短期来看还是专注于产品的开发。
好消息是,至少这半年时间里,百度内部没有对这两个产品作出所谓「战略调整」,坏消息则是,至少在短期内,自动驾驶和语音交互都无法真正成为百度营收的主要来源,AI 之于百度转型,还有较长的一段路要走。
如果说自动驾驶、语音交互是百度星辰大海,那么现在百度必须面对眼前的苟且。