百度人事变化、为什么对话技术与移动互联网无关以及对话技术的四个潜在影响

这期的会员通讯,我将从百度近期的人事变化谈起,指出百度内部新的「路线之争」,并探讨为何以语音为代表的对话技术无法在移动互联网发挥作用,最后畅想对话技术之于商业、社会以及个人认知的潜在影响。

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深度学习峰会、PaddlePaddle 更新的行业背景以及潜在的不确定性

周二的时候,首届WAVE SUMMIT 2019深度学习开发者峰会在北京举行,这是由深度学习技术及应用国家工程实验室和百度共同举办的会议,主要议题则是探讨深度学习的重要性以及应用价值。

身兼百度高级副总裁和深度学习技术及应用国家工程实验室主任的双重身份,王海峰在主旨演讲里为深度学习的发展定了基调:「深度学习框架是智能时代的操作系统,同时深度学习正在推动人工智能进入工业大生产阶段」。

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Google Cloud 再起航、百度智能云产品发布以及京东云的出路

这期会员通讯,我们将目光放在云计算领域。目前从市场格局上看,AWS 和阿里云统治着当下美国和中国两大云计算市场。就在上周,美国五角大楼表示,AWS 和 Azure 将成为美国国防部云计算项目JEDI (joint enterprise defense infrastructure)的最后候选者,这个项目的预算高达 100 亿美元。

1 月底的最新一季财报里,阿里云的营收同比增长 84%,达到 66.11亿元人民币,正在成为一个季度营收 10 亿美元的生意(约合 9.62亿美元),全年营收也首次突破 200 亿人民币。

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尽管前面有这几座大山,但从整个市场规模的角度去看,无论美国还是中国,围绕云计算的机会还有很多,结合上周 Google Cloud Next 大会、百度智能云大会以及京东云分拆的新闻,我们来讨论一下这背后的生意逻辑。

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微软连续收购 AI 创业公司、巨头押注的「对话平台」以及阿里百度的优势

本周,微软又又又卖下了一家人工智能创业公司。本周三,微软宣布收购对话机器人创业公司 XOXCO。该公司的主要产品包括 Slack 上的对话机器人Howdy,它可以帮助用户安排会议,另外,该公司也在 GitHub 上想开发者提供开发工具 Botkit。

收购金额并没有具体透露,但此举也进一步展现出微软在 AI 战略中的战术,收购。

算是这次收购,仅在 2018 年,微软已经在人工智能领域完成了 4 笔收购:

  • 2018 年 5 月,收购 Semantic Machines,这是一家语音和对话机器人的创业公司,创始人为前 Siri 首席语音科学家 Larry Gillick;
  • 2018 年 7 月,收购 Bonsai,一家基于 Google Tensorflow 进行开发的 AI 软件公司;
  • 2018 年 9 月,收购 Lobe,这是一家研发 AI 开发工具的公司,最重要的是,Lobe 的理念是要让普通人都可以快速上手人工智能开发。
  • 2018 年 11 月,收购 XOXCO;

与其他领域不同,AI 创业公司在专利、产品以及客户方面几乎没有多少积累,以微软上述收购的案例来看,Lobe 在收购时只有一个 Beta 版本的产品,用户通过网页来进行机器学习模型组装,别说客户,甚至连商业模式都谈不上。

因此,巨头在 AI 领域的收购,更多还是看重其背后的人才积累。在人工智能相对宏大的领域里,这些创业者能够定义 AI 需求,从而开发出一个相对粗糙的产品,这本身就足以展现创业者的能力。

上述收购也多少反应出微软在 AI 方向的思考……

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百度的星辰与苟且

今年 4 月,在陆奇离开百度前的最后一次财报分析师会议上,陆奇解释了自动驾驶业务和 DuerOS 业务的商业模式:

(自动驾驶)我们的商业模式是提供免费开放的平台,但是我们的合作伙伴需要使用我们的一些服务,比如地图,我所说的地图是供传感器使用的高精度地图,而非平时普通用户使用的手机地图,这是我们的商业模式,而且成长非常不错。
……

百度开放平台的创收模式是多层次的,第一,各类设备为百度提供了入口,比如我们可以通过这些设备提供信息,服务和内容,加入广告也是自然而然的事情,事实上我们也已经与设备商开始这种合作;第二,我们可以通过授权和收取佣金的方式获得营收,但这些都是远期的目标,短期来看还是专注于产品的开发。

好消息是,至少这半年时间里,百度内部没有对这两个产品作出所谓「战略调整」,坏消息则是,至少在短期内,自动驾驶和语音交互都无法真正成为百度营收的主要来源,AI 之于百度转型,还有较长的一段路要走。

如果说自动驾驶、语音交互是百度星辰大海,那么现在百度必须面对眼前的苟且。

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