终于告别了 2020，新的一年，「Deep Reading」依然还会持续探索更有趣的深度阅读推荐形态。 过去的 2020 年，Substack 持续流行，成为英文媒体世界关注的焦点议题。作为一个非 Substack 的邮件通讯运营者，本期我会提供若干个观察角度与几篇深度长文，聚焦 Substack、邮件通讯以及内容平台的未来。 本期还有「One More Thing」。 欢迎订阅「Deep Reading」或「Dailyio Pro」获取本期内容。
CES 将于下周以在线形式举办，汽车依然是今年 CES 的焦点之一，不过与智能化、电动化等热门趋势相比，自动驾驶显然已经不那么重要，本期会做重点分析。 2021 已经开启，但关于 2020 的回顾还在继续，本期将介绍福布斯的「AI 颁奖」以及 28 篇 AI 年度最佳论文，再次梳理过去的这一年，与此同时，「AI Insider」13000 多字的年终总结，也将以 PDF 的形式提供给各位读者。 本期还将重点关注：AI 软件市场预测、中国企业服务投资市场分析、任正非谈华为云战略、英特尔遭投资机构质疑以及 AI 芯片创业公司融资的最新消息等。 欢迎订阅「AI Insider」或「Dailyio Pro」获取全文。
2020 年终于过去了，新一年的开端，「iPad Pro 生产力指南」发布 V2.5 版本。 这并不是一次内容太多的版本迭代，但我还是要特别介绍一下此次围绕「信息加工升维化」的更新。在这一部分，我用三个全新的章节，系统展示了基于笔记工具的信息加工思考和流程。 首先，我会提出一个围绕信息分类的框架，根据信息的用途，可以分为两大类：动态信息与静态信息，如果说动态信息是为了扩展延伸，那么静态信息的目的就是存储备份，前者对应的是思考，后者则是为了存档。 区分这两类信息非常重要，因为这两类信息的处理流程对应了不同的工具、方法论，其分配的时间精力也不一样。 接下来，我会分享自己对于笔记工具的看法，试图回答一个问题：为什么笔记工具不是为了写作。更进一步，我还会探索新一代笔记工具的产品价值与创新方向。 最后一个章节，也是颇具实操性的部分，我会详细展现基于 Tiddlywiki 的信息加工流程，这个流程里也浓缩了我使用笔记的原则，诸如原子化笔记、动态与静态分离等等，同时还将利用若干个例子，展示我在 Tiddlywiki 里的实践。 其他的更新还包括：在「文本创造」章节里，增加如何利用 Dropbox P
不久前，「Deep Reading」邮件通讯推出 2020 年度阅读推荐。 这份书单是我从 2020 年读过的 50 多本书里精选出的推荐图书，大致划分为 6 个领域，共 19 本书，所有图书都围绕「Deep Reading」邮件通讯所关注的话题，即「技术发展所引发的产业变革与人类进化」。 随后的时间，我用四期会员通讯详细拆解了这份推荐，很多书并不是 2020 年的新书，但都是我在 2020 年阅读并筛选出来的读物，并且都可以在亚马逊 Kindle 商店或苹果图书商店买到电子版。 在这个充满各种不确定性的 2020 年，这些图书从不同角度切入，或是探索技术之于社会与个体的影响，或是历史视角里的人与工具进化，或是技术公司与技术人的内心独白，共同构成了一个丰富多彩的阅读清单。 新年期间，主打深度阅读推荐的「Deep Reading」提供 40% 的限时优惠，结账时使用优惠码「happynewyear」即可。 以下是部分节选，如果各位要宅在家里迎接新年，这可能是一份值得查看的阅读推荐。 关于「人工智能」的共识 「当我们在谈『人工智能』时，我们在谈论什么」，这是我作为人工智能领域观察者过去几年
2020 年的疫情深刻改变了这个星球，但这个星球上的居民还在用另一种方式努力生活与工作。从数字硬件到数字应用，从各种尺寸的屏幕到屏幕上流动的各种数据，这些数字工具像极了人类历史上每一次技术变革所创造的伟大工具，他们由人类创造，又与人类共同进化，共同定义着这个全新的「人机共生」时代。 在这个特殊的一年，这份聚焦 iPad、iPadOS 与个人生产力的会员通讯，成为「人机共生」时代的参与者与记录者，通过不断探索与生活、工作息息相关的数字工具与方法论，为订阅读者提供中文互联网领域最优质的 iPad 使用技巧、应用指南以及数字化思考，欢迎订阅。 以下是一位「iPad Power User」选出的年度 10 个优质应用，包括： 年度最佳应用：Drafts 年度开源应用：Wallabag 年度惊艳应用：Craft、Muse、Metion 年度失望应用：Evernote 年度发现应用：Quine2、Ground News、Play 图书、FSnotes 🥰 年度最佳应用 如果可以把过去一年使用时长最多的应用列一个清单，Drafts 无疑是用时最多、打开频率最高的应用，也是我今年的年度应用。 在我看来
写在前面：下周即将迎来新年假期，「Deep Reading」会员计划也将暂停更新一周，感谢各位订阅读者的支持与陪伴，祝大家新年快乐，我们 2021 年再见。 我们正式步入到 2020 的最后一个月，在这个「辞旧但可能暂时迎不来新」的时间点，「Deep Reading」推出 2020 年度阅读推荐。 这份书单是我从 2020 年读过的 50 多本书里精选出的推荐图书，大致划分为 6 个领域，共 19 本书，所有图书都围绕「Deep Reading」邮件通讯所关注的话题，即「关注技术发展所引发的产业变革与人类进化」，其中的绝大多数图书都是 2020 年出版的新书，并且都可以在亚马逊 Kindle 商店或苹果图书商店买到电子版，价格大多在 10 美元左右。 过去三周，我先后推荐了三本人工智能的图书、两本互联网商业模式相关图书、五本历史读物以及五本人物历史类图书，作为今年最后一期「Deep Reading」，我会从个人生产力的视角推荐四本图书： How to Write a Thesis Digital Minimalism: Choosing a Focused Life in a Nois